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本帖最后由 晨枫 于 2026-7-19 18:54 编辑
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一说到AI与教育,首先想到的是如何教人打败AI,其实AI也可以帮助教育的。! Y0 n7 y# q$ x: @! ?+ d
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我读书的时候,尤其是大学的时候,就特别希望减少上课时间,增加答疑时间。很多内容我可以自学,但有无穷无尽的问题希望老师解答。那时的学习可能也和现在不一样。我们的基础不好,预习因此个别重要。但很快,预习成为同学们之间的比赛,谁看的课外参考书多、预习得更超前,谁就有资格炫耀。预习中自然会有很多问题,一些在课堂上讲课中得到解答,还有的没有。老师在课间就成为同学围攻的对象,什么与课堂有关的、无关的、超前的、滞后的问题,都可能提出来。非常考验老师,也非常考验同学。谁问题“愚蠢”的问题,马上社死。
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现在的大学生可能不是这样读书的。但有AI的辅助,很多课堂上课至少可以得到AI交互式的一对一辅导的补充,甚至课堂上只讲概率,理出一条线,然后主要时间用于大班或者小组答疑。3 T2 Y( F# v2 V
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这可以更好地适应不同人不同学习速度的问题。快的人既可以提前结束,也可以在深度广度方面上强度。: {: S4 o G0 c# ?* p- z! ]( I2 m e4 y
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据说早年牛津就是这样的:老师开学第一天捧进课堂一大堆书,“这本是教科书,这些是参考书,我只讲大概,主要时间用来答疑,你们要是没有问题,那今天到此结束”。有测验,分数是给自己看的。有学期考试,但不挂科。四年大学毕业的时候,连考4天还是一个星期,从专业大项目考起,一路追溯到大一内容。这才是决定你是否毕业的东西。
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在AI时代,或许不需要走那么远,到四年末再一锤定音。还是按照必修课、选修课来,但上课讲概论之后,主要时间用于答疑和讨论,主要课程内容由AI一对一辅导,或者几个要好的人自己扎堆小组学习。作业、测验和考试全面采用AI辅助,所以要求是一样的,但每人的题目不一样,增加抄作业的难度。但考试可以开卷,在AI时代,考记忆的意思已经不大了。平常要是不读书,考试时书摊在面前照样抓瞎。
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毕业时的大项目也是一样,同样的要求、不同的题目。可以用计算和仿真软件,但不能用AI代劳。* C. p$ d& ^* J3 e9 v
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这对老师的要求也提高了。照本宣科不行了,因为没有多少本给你宣。老师的作用是在答疑和讨论中引导学生,滥竽充数不行了,心不在焉也不行。AI出的“因人而异”的题也需要AI辅助批卷,但要老师把关,这也增加了“非批量作业”的挑战。 |
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