电车可能成为灵活算力

晨枫

在灵活就业当道的今天，灵活算力可能也会出现，电车首当其冲。

: @) B& ^/ |3 Z4 C, KAI对算力的需求几乎无穷无尽。有大厂宣布要出售“多余算力”，但更多大厂还是在购买算力。算力中心的建设在不小程度上成为美国经济的主要推动，在中国也不可小觑，算力中心需要砸大钱购买GPU卡，还需要大量电力。前者推升英伟达、台积电的盈利和估值，后者则对电网造成压力，尤其在美国。美国传统上工业电价低于民用电价，以鼓励制造业，现在有些地方开始修改规定，要对算力中心征收更高电价，以平息民用电价因为供需不平衡而急速增加带来的民众反对。

中国还没有这个问题，工业电价本来就高于民用电价，但不等于电价压力不会到来。可中国有秘密武器：电车！

中国电车的拥有量和增量在世界上碾压性第一，电车和充电桩数量还在迅猛增长。伊朗战争可能打垮了油车的最后坚持，未来几年内，进口、合资油车的销售可能会直接跳崖，国产油车也只有最低价位还能在偏远市场有活路，那些地方可能还是有充电桩密度和里程焦虑问题。
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中国的纯电车没什么可多说的，中国的插电车（包括插电增程车）也在充分利用电价优势。这两者加起来，可望构成灵活算力的秘密武器。
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较新的纯电车和插电车都有强大的车载算力，用于行驶、停车时的各种智驾功能。在停车充电时，这些算力是闲置的。要是通过带高速网线的充电桩连接入网，可以成为分布式的灵活算力，大大助力中国的AI建设，而且不需要新增占地和额外的电力建设。

2 \1 J3 M6 c/ v3 t每一辆车的算力没有多少，但几百万、几千万辆连成网，就不可低估了。而且的而且，电车在一天的大部分时间里都是闲置的。不一定都在充电，但要是把无线连接（包括wifi甚至5G）也开动起来，每天的可用灵活算力时间可是不少。
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. {" l, b; u$ S! `其实这和早年的“众计算”（crowd computing）有一比。当年“众计算”是通过网络将闲置而且自愿参加的个人PC算力利用起来，进行海量的科学计算。影响范围其实不大，参加者多为科学geeks，人们对常年把PC开着高速运转也有耗电和硬盘磨损上的顾虑，但与现在AI需要的分布式计算在本质上是一样的。效率会低一些，但好在便宜、量大。

' _+ R* o$ A" q+ W' {. ]& G# d现在电车参与灵活算力的潜在数量大得多。而且只要机制得当，在充电的同时，或者使用wifi连接的同时，将算力调用按某种计价作为适当补偿，相信愿意参加的人会不少。

1 K4 n& F: K* _+ {& e这事只有中国能干。
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: e0 }7 H8 l( h, ~; y欧美不是不能干，但量变引起质变，电车和充电桩数量不够，网速不够，这事就意义不大。这些还真是中国的强项。
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) E+ Z. s/ w& z3 i6 O' p4 o宁德时代的曾毓群在夏季达沃斯上提到这事，没有引起太大的反响，但这事干成了，真是共赢。

老票

电车充电闲置的时候还可以做这个贡献？ 能有银子收不？
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* [- W* `: c( v8 p  i2 F/ D0 J/ n8 j妹成想啊~  电车还能打工养咱，事成之后，定当分晨兄一杯羹~     

xiejin77

晨大好，技术层面上看这是联邦学习叠加隐私计算的端侧与大模型联动的绝佳实施架构。

  b2 o& ]; Q* }! k2 g& X但是实践落地的话，需要更多的基础设施建设，不仅仅是充电桩；软件基础设施更关键，比如算力互联网，物联网的身份验证，以及配套的over layer网络层全面优化；最后是密码学结合分布式机器学习的训推框架。这些齐备，方案才有可能进一步成型；当然技术路线也可以调整，比如基于同态可以走数据件的模式拆分运算。

但以上所说，都需要成熟完整的体系化建设。

晨枫

老票 发表于 2026-7-12 21:57
电车充电闲置的时候还可以做这个贡献？ 能有银子收不？

哈哈，那到时候一定来蹭票兄一份生煎包

晨枫

xiejin77 发表于 2026-7-12 22:24
晨大好，技术层面上看这是联邦学习叠加隐私计算的端侧与大模型联动的绝佳实施架构。
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% D( b/ c! F3 F3 s但是实践落地的话，需 ...

7 V; v4 W$ _6 C" m: S肯定的。技术上存在这个可能性，但技术上也肯定需要更多完善化，包括老兄说的这些具体问题。