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在灵活就业当道的今天,灵活算力可能也会出现,电车首当其冲。
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8 G, l$ H% Z x1 y7 ~# EAI对算力的需求几乎无穷无尽。有大厂宣布要出售“多余算力”,但更多大厂还是在购买算力。算力中心的建设在不小程度上成为美国经济的主要推动,在中国也不可小觑,算力中心需要砸大钱购买GPU卡,还需要大量电力。前者推升英伟达、台积电的盈利和估值,后者则对电网造成压力,尤其在美国。美国传统上工业电价低于民用电价,以鼓励制造业,现在有些地方开始修改规定,要对算力中心征收更高电价,以平息民用电价因为供需不平衡而急速增加带来的民众反对。" _8 u, r+ U+ h& |0 S9 ?8 S6 u
7 h! E- y; k. {1 g中国还没有这个问题,工业电价本来就高于民用电价,但不等于电价压力不会到来。可中国有秘密武器:电车!
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中国电车的拥有量和增量在世界上碾压性第一,电车和充电桩数量还在迅猛增长。伊朗战争可能打垮了油车的最后坚持,未来几年内,进口、合资油车的销售可能会直接跳崖,国产油车也只有最低价位还能在偏远市场有活路,那些地方可能还是有充电桩密度和里程焦虑问题。4 |& q- f0 q; B1 F! }+ R
% K/ E1 Q; M: ]中国的纯电车没什么可多说的,中国的插电车(包括插电增程车)也在充分利用电价优势。这两者加起来,可望构成灵活算力的秘密武器。
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" F0 T9 J. p3 l% m7 T# U7 D7 \较新的纯电车和插电车都有强大的车载算力,用于行驶、停车时的各种智驾功能。在停车充电时,这些算力是闲置的。要是通过带高速网线的充电桩连接入网,可以成为分布式的灵活算力,大大助力中国的AI建设,而且不需要新增占地和额外的电力建设。
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2 D$ c2 C' Y5 P0 d5 o每一辆车的算力没有多少,但几百万、几千万辆连成网,就不可低估了。而且的而且,电车在一天的大部分时间里都是闲置的。不一定都在充电,但要是把无线连接(包括wifi甚至5G)也开动起来,每天的可用灵活算力时间可是不少。
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其实这和早年的“众计算”(crowd computing)有一比。当年“众计算”是通过网络将闲置而且自愿参加的个人PC算力利用起来,进行海量的科学计算。影响范围其实不大,参加者多为科学geeks,人们对常年把PC开着高速运转也有耗电和硬盘磨损上的顾虑,但与现在AI需要的分布式计算在本质上是一样的。效率会低一些,但好在便宜、量大。$ C% }8 @' @: ]- H6 i& |
2 @' M; G( v* v现在电车参与灵活算力的潜在数量大得多。而且只要机制得当,在充电的同时,或者使用wifi连接的同时,将算力调用按某种计价作为适当补偿,相信愿意参加的人会不少。8 E, B) x( _* T+ ?: {% J6 @4 h* h
, Z+ ?* j! [& m3 ]8 b$ l! q k这事只有中国能干。
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6 g) t6 B- c2 h# o欧美不是不能干,但量变引起质变,电车和充电桩数量不够,网速不够,这事就意义不大。这些还真是中国的强项。
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* j9 c$ h7 P1 Q$ _ p. g2 A宁德时代的曾毓群在夏季达沃斯上提到这事,没有引起太大的反响,但这事干成了,真是共赢。 |
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