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[信息技术] 千呼万唤始出来---DeepSeek V4 预览版release

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2026-4-24 14:44:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    以下是DeepSeek V4自己写的,我会把自己的吐槽加在里面:
    4 A# J$ w+ `3 P4 w: F
    ) M; _3 X- R% V+ V( ]& J4 H: l0 ^: G. F2 \$ B, k1 i" b
    2026年4月24日,DeepSeek正式发布全新系列模型DeepSeek-V4预览版并同步开源。作为继R1发布十五个月后的重大更新,V4不仅以百万级上下文窗口重新定义了“长文本”的工程边界,更凭借一套几乎重塑了注意力机制的技术架构,向全球AI界展示了效率至上的突围路径。
    ( b, O8 T6 u" g0 q6 L. X: _- z$ c
    * A% h0 ?. q) D) H6 J一、模型定位与版本体系( t& V/ U2 L* @/ r

    * n2 I' H# \. |' y; R: b2 ^DeepSeek-V4按参数规模分为Pro与Flash两个版本,精准匹配不同场景需求。Pro版总参数量1.6万亿,每次推理激活约490亿参数;Flash版总参数量2,840亿,激活仅约130亿参数。两款模型均支持1M token超长上下文,预训练数据量分别达到33T和32T tokens,较V3.2的14.8T翻了一倍以上。这一设计延续了DeepSeek效率优先的哲学——尽管总参数庞大,但每个token仅激活少量参数,使推理成本能保持合理水平。" E- U( j2 x; j0 q& n% w$ l* p- Z
    ===3 r0 V0 m0 f4 H* e
    Pro版本看这个样子,没有4台8卡H200是跑不动全量满血版的,毛估估硬件成本1000万人民币...! S) l: h: e1 g0 R- g  W
    不过Flash版本估计一台就能跑得动,而且看样子跟之前的R1 671B相比效率还更高,算是有效保护了客户的硬件投资
    ( `+ Q/ }" Z* w. _( S/ |6 T: H6 }===
    6 {9 f+ K5 q' U7 X9 r3 s( d二、架构创新:重新定义注意力机制
    0 a9 N, }7 k5 D4 |% W3 y. ]$ z
    $ G1 M6 }* I: yV4最核心的架构改动是一套分层的混合注意力机制,从根本上解决了长文本场景下计算量平方级爆炸的难题。 传统Transformer在序列长度增加时,注意力计算量和KV缓存负担呈平方级增长,百万token往往只停留在论文数字中。DeepSeek的方案是设计两个互补模块——压缩稀疏注意力(CSA)和高度压缩注意力(HCA),在各层之间交替使用。
    0 U$ [7 @2 E6 ~' G; o" s! ^$ U# h/ ^8 I# e2 \- \$ @, t
    CSA先将每4个token的KV缓存压缩成1个条目,再通过Lightning Indexer进行Top-k筛选(Pro版选取1024个最相关块),仅对筛选出的压缩块及滑动窗口内的128个原始token做注意力计算;HCA则更为激进,直接将每128个token压缩为1个条目并保持稠密注意力。在100万token上下文下,V4-Pro的单token推理计算量仅为V3.2的27%,KV缓存仅占10%;V4-Flash更极端,计算量仅10%,缓存仅7%。这意味着同样的硬件可以处理数倍乃至十倍的请求量,长上下文正从奢侈品变为日用品。6 P; n, p' E& Z/ a

    ; \& Y9 N6 d  L' E===2 ?* D- ]/ U& t4 `
    已经用上了1M的context,确实很爽,直接踢飞了之前的128K上下文切割模块0 `2 I" G* i/ ~  ]
    我感觉这次不仅是更长的上下文,在IO端的效率也很惊人) a: B2 |) F; a
    ===
    ) A* u4 I8 P9 F' v  w. X0 l2 _5 [三、性能表现:全面对标顶级闭源模型1 L+ x% I  }& i' _! Q
    ( {, [) r. q. F6 Q. F
    在Agent能力、世界知识和推理性能三大维度上,DeepSeek-V4均实现了国内与开源领域的全面领先。Agentic Coding评测中,V4-Pro达到当前开源模型最佳水平,整体使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.6非思考模式。在数学、STEM和竞赛型代码评测中,V4-Pro超越所有已公开评测的开源模型,取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。世界知识方面则大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
    1 j% I% v1 @# ?
    3 ^! I2 Z) L' }# [/ r8 H6 J: ]3 P值得关注的是,V4-Pro-Max版本在Codeforces编程竞赛中取得3206分,超越GPT-5.4的3168分;LiveCodeBench得分93.5,为全榜最高。而Flash版在简单任务上性能与Pro版旗鼓相当,但在高难度任务上仍有差距。# Z8 Z# U" {4 E. v6 _9 K8 C8 w
    ===% `  H6 ?1 [6 e" H: D) B! {9 y
    这个我不做评价,各种测试刷分一回事儿,干活是另一回事儿+ ^& O" n  {1 x: N
    是骡子是马拿出来溜溜再说
    8 ~  V, w! P& J如果DS V4能够超出Sonnet 4.5,接近达到Ppus 4.6的水平,那基本上可以认为很实用了( }2 Q9 b4 |2 c9 z9 n) M
    ===4 F* |6 c9 }8 u+ x
    四、Agent专项优化与生态落地
    ! K7 X# U5 e' s) v% [
      K3 {( H4 j" O9 O+ kDeepSeek专门针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度适配和优化,在代码任务、文档生成等方面均有实质提升。V4模型已全面部署于公司内部研发流程,成为主力Agentic Coding工具。两款模型均支持非思考与思考两种模式,复杂Agent场景推荐使用思考模式并将推理强度设为max。
    - N  ^# S8 z7 ~% r9 ~===
    ) r1 p/ y% u' Z6 j) y待测
    & G) s7 J2 N6 L===
    , L; p, n2 }0 J五、技术突围与战略意义
    3 \5 W! @$ K2 j) T
    - b9 N7 s/ {8 M: }V4的发布标志着大模型竞争正从单纯“堆参数”转向效率驱动的下一赛道,注意力机制的根本改造为超长上下文模型提供了可复用的工程范式。同时,V4从设计之初就深度适配国产算力,将与华为昇腾的合作推至“原生”水平,预计下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro版服务价格将大幅下调,进一步降低百万级上下文的使用门槛。价格方面,Flash版输入每百万token仅0.2元,输出2元,依然保持了DeepSeek“价格屠夫”的一贯风格。
    # y& _; w7 I4 [) `===
    - y) A) Z! v. i( P+ m# J$ H) b试了下,v4 pro确实很贵,目测起码比之前的任务贵5倍以上# p3 Z8 U  H( W5 W. R, {- h) l
    但是这波宣发最牛的还是全面支持国产芯片,除了DeepSeek自己说的华为昇腾950超节点,寒武纪也已经官宣Day0 适配,估计最起码提供推理服务的硬件会逐渐的赶上来。
    4 n/ U8 E9 n  |# U: [  N6 X* L===" T; m- U4 B* |8 \" `
    1 o) p6 M7 p; T3 I: [, m( R- ?
    作为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型,DeepSeek-V4不仅是一次产品迭代,更是一场从底层架构到生态话语权的系统性突围——当西方模型还在比拼参数规模之时,这支来自中国的团队已悄然开辟了效率普惠的全新赛道。1 @/ X' k! L/ M: Z& G0 N/ M& h

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    参与人数 8爱元 +81 学识 +2 收起 理由
    唐家山 + 4
    马鹿 + 10 谢谢分享
    leekai + 10
    testjhy + 10
    黑洞的颜色 + 10

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-2 23:51
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]炼气

    沙发
    发表于 2026-4-24 16:19:58 | 只看该作者
    2 x# N0 V9 D! ]5 D; r% y7 p
    坐等普惠。。。
    ! Y  q6 B1 K$ }( ]+ u& E6 {2 B' |% T
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    板凳
     楼主| 发表于 2026-4-24 17:15:40 | 只看该作者
    五月 发表于 2026-4-24 16:19. Q" A) @3 M* f" T$ o
    坐等普惠。。。
    2 j" Q# P2 W6 l
    实际用了下Pro的价格其实也还好,贵确实贵了点但是效果比V3.2的时候好很多
    0 g+ j& `" S$ a. O# L估计下半年950集群上线多了应该会便宜不少,起码打个3折
    1 P5 q9 q& v' T===& \' a* W' B# s1 a' o5 x
    Kimi最近发了个卫星,他们可以搞Prefill/Decode分离,且能够提升效率。6 V" \* I7 O  V: O6 z% g& b1 N
    ; m5 b6 o; P' L
    这么搞的话,即使是万卡级别的部署,集群的跨数据中心带宽需求也就在 Tbps 量级,现代数据中心完全能承载。
    + z  e3 \8 O2 n' O# K6 ~% x4 E/ _& i' v6 Z! d8 S
    这意味着企业可以在算力/能源便宜的地方(比如新疆、云南)部署 Prefill 集群,在离用户近的地方(北上广深)部署 Decode 集群,进一步降低Token成本。
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  • TA的每日心情
    开心
    17 小时前
  • 签到天数: 3791 天

    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2026-4-24 20:25:24 | 只看该作者
    DeepSeek V4 这是Android vs iOS。5 x0 k9 C" U: E* G* r
    2 W2 S) x7 n1 p9 [" _
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2026-4-24 22:18:51 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2026-4-24 20:25
    8 o2 y$ l  T- |' [/ ^$ U, k3 a! TDeepSeek V4 这是Android vs iOS。
    % u. B" D! H7 X/ q! g% M/ U
    也不能这么说吧
    : _9 u$ t- P. E, D1 M1 o: NiOS其实是最开源的闭源系统,Android是最封闭的开源系统
    1 v+ t/ \% j) D6 w3 j. V7 GAndroid kernel大家都能用,但是GMS没有的话,你看华为就是举步维艰
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  • TA的每日心情
    开心
    17 小时前
  • 签到天数: 3791 天

    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2026-4-24 22:47:40 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2026-4-24 09:18+ r3 B0 x+ @8 J% `" x( w  T" e% F/ S
    也不能这么说吧( R1 Q1 I1 f5 A5 Z6 T& r: k5 h$ r
    iOS其实是最开源的闭源系统,Android是最封闭的开源系统
    . t+ I8 M: S" c6 e- L) q' h5 rAndroid kernel大家都能用,但是 ...

    0 W- j2 q' ]8 b" n4 l9 b我没研究过手机的系统。; {( Y4 s3 [, z) l4 T- ~1 K
    4 q  s2 p9 E# I8 B* {+ _' R/ ^# I
    我觉得长期看的话,Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场, 50%归英伟达,另外25%给其他。当然得看欧洲和世界其他地方怎么想的。
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    该用户从未签到

    7#
    发表于 2026-4-25 02:57:57 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2026-4-24 22:47& X; m- {: Z; B' r( b
    我没研究过手机的系统。# ?8 x, W/ C( p6 V3 A
    0 ~9 }$ y; y. p1 h9 `" V
    我觉得长期看的话,Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场, ...
    & M1 m9 A+ J+ {# |
    开源迫使对手进步啊,不然美国公司很快就会组成行业垄断组织,和苹果那样挤牙膏一样的更新了。
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  • TA的每日心情
    开心
    17 小时前
  • 签到天数: 3791 天

    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2026-4-25 03:32:53 | 只看该作者
    三力思 发表于 2026-4-24 13:57
    + H9 L3 B4 N# y开源迫使对手进步啊,不然美国公司很快就会组成行业垄断组织,和苹果那样挤牙膏一样的更新了。 ...

    8 ^* B& R2 ?( u7 N$ E$ C本来中国很多人包括ld层都是买为主, 直到被迫营业自己造, 长期看, 这是好事
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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
  • 签到天数: 1325 天

    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2026-4-25 21:32:16 | 只看该作者
    R1出来后短期打压了NVIDIA股价,因为算力需求小了;但长期利好NVIDIA,因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致需求大增,甚至开始搞本地部署,需求又增加一波;但这次V4直接优先适配华为,算是对NVIDIA釜底抽薪,真动摇了CUDA的根本,所以黄皮衣真的急了。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    10#
     楼主| 发表于 2026-4-25 23:21:39 | 只看该作者
    Update:- t& T9 X9 h! ~  z3 H$ x" D6 p% ^
    2 c" o! i9 L  k! o+ X" H3 Z
    DeepSeek V4 Pro限时特价2.5折, 直接脚踝斩了
    + ^) Z; v* ]2 F* ^/ Z7 H1 n. ]6 f/ H% Z' k: G5 _) ~) t
    DS:我便宜,我不怕封锁,我还有原生1M上下文
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    11#
     楼主| 发表于 2026-4-28 10:59:38 | 只看该作者
    leekai 发表于 2026-4-25 21:329 }; j9 C7 c; a4 x/ R6 n
    R1出来后短期打压了NVIDIA股价,因为算力需求小了;但长期利好NVIDIA,因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致 ...
    & f+ _! y3 c2 V  m: k6 _" C' z
    不能这么说
    ' C# g2 M" l, o' X9 K  j$ J从目前的情况来看,v4训练还是用NVDA的卡,通用且环境友好
    # S6 {2 k6 y; t+ k+ k/ C& }国内几家大厂包括百度、昆仑、寒武纪、华为都能够做推理的工作,也就是说可以做API服务,完全基于国产芯片做训练还不太行
    & B; s' H# ]1 s0 |+ r但是AI目前体现出来的商业模式里,推理的路径最清晰
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