玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

xiejin77

玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview


. e  d8 T& H8 q5 m! g3 L" m/ O" g一个预览版的AI大模型刚刚挖出了一个尘封27年的漏洞，然后11家科技巨头都坐不住了……
# @6 z3 e8 \: L; X8 U( ], G  v. [
故事是这样的。
6 p1 d, D) W- t( E4 U5 z- d
  B( N+ h+ a9 p& J( H! u8 Z4 q我今天看到这个新闻，看完之后愣了好几秒。
0 g* _: Z7 O/ n$ V! V- ~
, {& h6 x1 v0 O. v一家叫OpenBSD的公司——做操作系统的，算是安全领域的老前辈——他们有一个漏洞，在代码里躺了整整27年。1998年写进去的，没人发现。

3 m- F6 T: y! y结果被一个AI模型给挖出来了。
; m: D. D: n; Z( y( y9 ]
. h6 \2 p/ a% R/ S/ D; b: s- @这肯定不是那种"我们用AI扫了一下代码库发现了问题"的挖出来。而是那种"这个漏洞藏在最核心的地方，所有传统工具都扫过5百万次，一次都没报过警"的条件下挖出来。

7 C8 Y1 A2 s0 g  X$ d0 }然后，这个AI模型，顺手还把FFmpeg里一个16年的漏洞也给挖了。
7 p0 ?& d: [* Q
# ~3 x) f1 h, _! yFFmpeg，音视频处理领域最最最核心的基础设施。全世界的视频播放器、浏览器、直播平台，有几个不是建立在FFmpeg之上的？这个漏洞在里面藏了16年。5百万次自动化测试，没一次报过警。
, ?- b6 |: m+ z  A. @. V; x0 Q4 s/ G
. `4 o/ f$ W) m5 P6 U然后呢？
# L4 P" [: M0 g. z/ ~- V9 R
然后，11家全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、NVIDIA、CrowdStrike、JPMorganChase、Google等等——坐下来，说了一句话：我们一起出钱，让这个AI模型，能被全世界的安全研究员用上。
! c/ ?  ^/ h! Z7 f$ a5 G- i7 r9 e8 y
这个项目，叫Glasswing。
; `, |2 [# s/ x3 Z* V
glasswing
; U6 d: n  i3 p, k# b
  s4 N" L- R& Q& H; U, ?
先说清楚Glasswing是什么。
& M) p3 C# L0 v) _( Y/ m8 k# g
, u" ]( C5 Z( `* D简单说，它是一个AI安全联盟。发起方是Anthropic，加入方是一堆哪怕是不关注技术领域也叫得出名字的科技巨头。它的核心，是一个叫Claude Mythos Preview的模型——注意是Preview（预览版），就是还没正式发布的那个版本——专门训练来挖漏洞的。
; ~; D2 h8 J; t# T* Q; [  f4 ~
7 t% p% W# `% H* o0 E/ b0 D4 A有多强呢？

CyberGym基准测试，83.1%。作为对比，Claude Opus 4.6，得分是66.6%。不是Claude Opus 4.5，是Claude Opus 4.6，Anthropic目前最强模型。

SWE-bench Verified，93.9%。还是SWE-bench Verified，不是那个容易一点的版本。Claude Opus 4.6是80.8%。

1 N+ H9 W( r. h差了13个百分点。

9 H2 N+ F' U: A: f0 i你说这13个百分点意味着什么？

意味着，传统扫描工具漏掉的那些最刁钻的漏洞——那些藏在层层调用关系里、藏在异常分支里、藏在并发边界条件里的漏洞——Mythos Preview能找到。
7 q1 S$ g6 x" Y8 _
, Q* i- }2 ?: m$ v& p9 ^意味着，27年的OpenBSD，16年的FFmpeg，以后可能不会再有了。
: q! f0 O7 p& d* r
或者说，这种级别的漏洞发现速度，会比以前快几个数量级。

说到这个OpenBSD的漏洞，我必须展开讲一下，因为这个例子太有意思了。

OpenBSD是个什么存在？

: x- B% Y( @+ h" F它是BSD操作系统的一个分支，最核心的设计哲学就是安全。代码审计之严格，在整个开源社区都是有名的。很多安全研究员的信仰级操作系统。
2 l7 P) ^; m% M- t
这样的项目，代码审计了多少年了？二十多年。
7 |3 n3 a7 y3 z( W9 y; O
然后，一个漏洞，在里面躺了27年。
' {- f3 @; _4 u( v  f# z; ?& |
8 S- ?8 `1 P9 c; P6 g/ z& e这说明什么？

1 O& A. {/ W6 ]不是OpenBSD的人不行，是传统的审计方式有盲区。任何人工审计，只要时间足够长、人足够累、代码足够复杂，就一定会有漏洞漏过去。这是人性的边界，不是能力的边界。
$ I; z) T7 s/ }  X! E
/ z4 o8 @8 P5 W( J) M) N  x: ]但AI不一样。AI不会累。AI不会因为审了三个月之后注意力下降。AI可以在几个小时之内，把整个代码库的所有调用路径、所有边界条件全部穷举一遍。

# w7 w8 Z/ j( v/ V* m! VMythos Preview发现的那个OpenBSD漏洞，是一个本地权限提升漏洞。攻击者如果已经拿到了一点点访问权限，可以利用这个漏洞进一步提升到root权限。
" s7 F( Y9 M1 h! L4 `' S
# o  G; n; R2 s/ ?这种漏洞可怕在哪？
, J# |, e6 L6 W4 c* M
& _$ K7 J* {( ^. L# u* V5 I它不显眼。它不是那种"输入框里填个单引号就弹shell"的漏洞。它需要你对系统有相当深的理解，才能构造出触发条件。

+ v9 P4 H# K9 ?% `# \传统扫描工具扫不出来，是因为它的payload模式不在规则库里。AI不一样，AI学的是语义理解，它不是匹配特征，它是理解代码在"想什么"。

FFmpeg那个例子更让我震撼。
" u1 Q+ O% o! @
16年。
2 X* ~1 F$ U  @! |2 q
FFmpeg上一次发现这种级别的漏洞是什么时候？2009年。
' v' v  t/ }9 }- K
4 @; C- K+ \) f* }# E  a2 o16年都没有人发现。然后Mythos Preview扫了一下，找到了。
# N+ }9 \& X" g6 i- ]
1 [8 A/ p2 E0 Y' R- m4 w注意这个"扫了一下"的背景。SWE-bench测试集里，有大量是真实世界里的bug修复历史。FFmpeg这个bug在历史上真实存在过，是某次修复的时候被记录下来的。这意味着，Mythos Preview不仅能做代码审计，它能做的是：从海量代码里，识别出"这个写法有问题，即使目前还没有人报告过"。
. H4 L0 q( h5 B9 e1 {7 d
这是主动防御，不是被动响应。
5 w! O) e* B% w/ C" e2 k
传统安全的方式是：出了事 → 分析样本 → 提取特征 → 更新规则库 → 下次能识别。

AI安全的方式是：不需要样本。直接读代码，告诉你这里有个洞。
4 J" u% P  c- w" ]- }
这两者之间的差距，大概就是"等贼来了再装防盗门"和"在盖楼的时候看着图纸就告诉你这堵墙扛不住地震"的差距。

现在说说大家最关心的问题：谁能用到，怎么用，花多少钱。
- L" R  }2 Y7 {$ u
0 B2 R% u, {- @6 p9 l5 I% tGlasswing的AI能力，现在跑在三个平台上：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry。
2 ~; V/ \  G  e" y# p
这三个平台，恰好是AWS、Google Cloud、Azure。全球三大云服务商。

- ?6 E' K1 w4 w5 t+ i+ z; ]你在任何一个上面，都能调用Mythos Preview的漏洞检测能力。

9 B0 a& Z4 l$ V  X/ \! K价格呢？过了初始的credits之后，每百万token输入25美元，每百万token输出125美元。
0 Y  _7 k- Q" U, r( ?9 p) T# _
这个价格贵不贵？

! |9 p' T# q: G/ @5 X2 x对比一下就知道了。现在市面上做代码安全扫描的工具，像Snyk、Veracode这一类，商业扫描工具的报价大概是每个开发者每个月几十到几百美元不等。而且它们扫的是规则匹配，不是语义理解。

! {# v) Q; ~. T, u( J, VMythos Preview能发现那些工具发现不了的漏洞。
! i) s2 f- U2 O0 E. g; J- N8 v8 M
5 A# M  Q, S8 M1 X7 h' B这不是贵不贵的问题了，这是"有没有意识到你以前省的那些钱其实在交更多的学费"的问题。

另外，Anthropic自己掏了1个亿美元的使用额度，分给联盟成员和开源社区。还额外捐了400万，250万给Alpha-Omega/OpenSSF，150万给Apache软件基金会。
* k$ j+ ?3 T9 a5 B
这些钱是用来干什么的？让那些没有商业利益驱动的开源项目，也能用上最好的漏洞检测能力。

" N+ E3 F6 W/ ^3 O$ ?* ~) t7 ^0 gFFmpeg就是开源的。OpenBSD也是开源的。这些项目没人给他们钱做安全审计，但他们的代码，运行在全球几十亿台设备上。
" C" r4 r1 I$ }0 M2 R* N% Z
还有一个细节，我觉得特别有意思。
8 G# o+ E: j' W
漏洞发现之后，公开披露的时间是90天。
( _8 b2 x& T; E
9 p* N7 r1 ^4 j; V5 ^- a0 ~90天是什么概念？
; t: L- R5 l! U( A
  @4 E5 X- F( y* o行业标准的漏洞披露窗口是90天。这个时间足够让厂商评估漏洞、制定修复方案、推送更新，但又不至于让漏洞在黑市上流通太久。

4 B4 h  m5 ?4 n% [' v* _1 ~但这里有一个问题：90天是针对"有人发现了漏洞"这个前提来说的。
' D) P  f9 Z4 @/ t
& ^/ _/ o/ ^& J, b) ?5 KMythos Preview现在能以前所未有的速度挖出漏洞。它一天挖出来的漏洞，可能比以前整个安全社区一个月挖的还多。

这意味着，漏洞披露的节奏，整个就变了。
7 q. T7 l- P9 x3 l5 D
" W- }! V' S0 ^# t# r以前是"挖到一个，披露一个"。现在是"AI在持续不断地挖，每90天披露一批"。
2 x% }" `3 L0 f5 E. y# F/ f* n
厂商的补丁开发速度，能不能跟上AI的发现速度？

这个，我说实话，不知道。但我觉得，这是整个Glasswing项目最值得观察的地方之一。

+ W9 v0 Y- W  ~$ M+ T% F8 {写到这儿，我突然想到了一个更大的问题。
' U" F! F' F5 P5 h% ^! X% ]; a
Glasswing这个名字，本身就是一只蝴蝶的名字。玻璃翼蝴蝶。它的翅膀是透明的，像玻璃一样。

# \5 `* }& a& z0 |% l透明，意味着隐藏的东西变可见了。
7 s7 Z8 ]* Q; u& Y, \4 N
* D  i8 D3 e! _# Q0 X一只蝴蝶的翅膀是透明的，它就隐藏不了任何东西了。它在哪里，飞向哪里，所有捕食者都看得清清楚楚。

* p/ M( c  B5 e/ q0 ]这个意象，放在漏洞挖掘上，太精准了。
0 t! ^  |. R) z. r8 T
* {9 X0 r+ w8 \: e  u7 E代码里那些隐藏了几十年都没人发现的漏洞，在AI的"眼睛"之下，突然就透明了。
9 M) f2 E# C  C$ u
以前我们说"security through obscurity"——通过隐藏来保证安全。你的代码不公开，漏洞藏在暗处，攻击者找不到。

但现在，只要代码存在，AI就能读。Mythos Preview不需要你的代码是开源的，它只需要能接触到代码——不管是源码、还是编译后的二进制、还是运行时的行为轨迹。
( L0 r* \+ t) S: I- E$ [. K
代码越来越难藏了。或者说，代码里的漏洞越来越难藏了。

. S7 [1 n9 @# X7 Z0 O. f这是一件好事吗？
# D" S& t0 G- L6 W& M
/ O! h' D2 ^; h1 q/ F; \. s, K我觉得，短期内，这是一件非常非常好的事。

7 G( a6 ?3 ^+ d8 U- \' f% J  s全球互联网基础设施里，有多少代码是10年、20年、30年前写的？没人敢审计、没人敢动、出了问题就打补丁接着跑的，有多少？

3 X' d  _4 y* R0 }' I$ j/ p- }6 d这些代码就像一颗颗定时炸弹，埋在整个数字世界的基础里。
: r5 k5 S- h! B1 \0 `0 l
5 D0 @4 K# B1 v) b, PAI能做的是，帮我们把这些炸弹找出来，一颗一颗地拆除。

+ @% F2 B' Z& C! q( v/ R5 ?但长期呢？

当所有可见的漏洞都被AI清除干净之后，剩下的，是什么样的世界？

是代码质量极高、安全性极强的一个世界？还是所有攻击者也在用同样的AI，攻击的速度和防守的速度同步提升的一个世界？
8 m* {+ i4 ?5 U9 q, i5 q: S
我也不知道。

" e) T2 _5 N0 x但有一件事我特别想强调。
: B5 h! z# \2 b/ a0 W8 g
- l' X" r% a% {& d. D# P' G1 k这次Glasswing联盟里，有JPMorganChase，有CrowdStrike，有Palo Alto Networks。这些公司，是真正的安全重度用户。

  y  K0 ^2 f! F6 H他们自己有能力挖漏洞吗？当然有。JPMorganChase的安全团队在全球排前列。CrowdStrike就是做安全的。

. b: H" G1 }7 s* y1 Q9 ?他们为什么还要加入这个联盟，用别人的AI？
2 y$ A0 i7 u# v+ g6 B1 D
我大胆猜测一下：因为挖漏洞这件事，规模太大了。
$ z8 a, d  _( {0 A; ?# b& L7 @% Q
7 r+ T5 j0 m/ L# o$ K. b全球代码量太大了。每一家公司，即使安全团队再强，也只能覆盖自己的代码库。但外面的供应链、开源组件、合作伙伴的代码，你根本管不到。

8 W; @1 q  s$ K4 NMythos Preview的价值，不在于它比你的安全团队强。而在于它能同时扫所有地方。

) g) D1 z1 k  i2 \5 k2 E/ ]( ?这是规模效应。
! U3 ?1 ]& a$ F1 u+ e3 L2 ?
) ^9 @/ n+ o" ?$ V: w- [就像打补丁。手工打补丁，你只能打你知道的那些机器。自动化打补丁，你能打你所有的机器。AI扫漏洞，相当于在每一个代码提交的时候，就自动扫一遍。
! g7 E5 m7 I. U& m4 X
这个规模，是人类团队根本无法覆盖的。
; X# |0 a0 ~2 y  q  Q
1 t" X  E( ?+ F+ b( \! l. y: FGlasswing这个项目，还有可能往一个方向发展——成为一个独立的第三方机构。
: w% a: k) S4 N4 s+ R
什么意思？

5 N! c  ?" |1 |& D" T0 C& x6 }现在它还是Anthropic牵头、11家公司参与的联盟。但未来，它可能变成一个真正独立于任何商业公司的安全机构。它的评估结果，有公信力；它的漏洞报告，有权威性；它给出的安全评级，整个行业认。
- J. U' [1 x/ s6 ^) K" ^
! M# E1 `$ ]' [( q! ]类似现在的ISO认证，但针对的是代码安全。
7 x: T. Y; C1 k8 L7 K  ]3 m/ J
3 J2 [+ x2 @' N0 k* A" E4 h想想这个画面。未来的软件采购，合同里可能不只要写"符合SOC2"，还要写"通过Glasswing认证，漏洞数为0"。

这不是不可能的。

当然，路还很长。现在还只是第一步。但方向是对的。
$ g9 l2 K( @$ e+ {) g  y
好了，写了这么多，让我最后说几句掏心窝的话。
6 ~8 q0 y: h4 {& |3 B1 m
我这次看到Glasswing的新闻，第一个反应是兴奋，第二个反应是有点怕。
. Y9 k4 Z! t' k  l' ?1 {
兴奋是因为，我真的觉得，这是AI在安全领域做的最有价值的一件事。以前我们聊AI安全，大家想的都是"AI能不能被攻击"——对抗样本、数据投毒、模型劫持。这些很重要，但离普通开发者很远。

3 }" M* D5 O9 [这次不一样。这次是AI在帮我们发现自己的脆弱点。
* {$ w8 x- f( i$ T$ j% o$ o
$ \% s3 Z3 V- [这种脆弱点，我们以前不知道，或者知道但没有能力发现。AI把它们挖出来，摆在阳光下，告诉你这里需要修。

) B) |- g+ I" H+ _- t7 |6 \这是AI在补人类的短板。不是在超越人类，是在帮助人类补上人类自己够不到的地方。
# ?  j3 N% v1 S. g! S8 R
我怕的是什么呢？

  R' C( N! z6 b! \0 T我怕的是，这个工具，只有大公司用得起。
: _$ n, o2 B3 f  {
AWS、Google、Microsoft，Bedrock、Vertex AI、Foundry。这些平台，都是商业平台。Cloudflare这种中型公司，可能用起来没问题。但那些真正需要安全检测的——初创公司、开源项目、十几人的小团队——他们能用到吗？
- I8 S" Z8 U  Y; y" u+ F7 I. L$ W. f
4 M3 i- H% S4 E4 C) J1 zAnthropic捐的那1亿美元额度够用多久？分到全世界的开源项目上，每个项目能分到多少？

这些问题，现在还没有答案。

但有一点我特别想强调。

  n0 {$ N2 J8 u* P- K) M8 sGlasswing这个项目，让安全这件事，第一次真正有了一种"基础设施"的可能性。
' M! m* E& _% ]  n" d  [
) c2 `, m+ @: u# V) m8 V' [: H以前的安全，是奢侈品。你要么雇得起安全团队，要么买得起企业级扫描工具，要么你就裸奔。

AI改变了这个等式。Mythos Preview能发现那些企业级工具发现不了的漏洞，但它的调用成本，并没有比那些工具贵多少。
7 Z7 F' R- \  e: i, }2 V
0 c: c- a2 u3 e4 `- Z6 K& F当漏洞挖掘的成本持续下降，当AI扫描变成每一个代码仓库的标配，我们或许真的会迎来一个更安全的互联网。

这一天什么时候来？我不知道。可能5年，可能10年。

但Glasswing，让我第一次觉得，这件事不是痴人说梦了。
3 x% n/ e! y2 {. [, J5 F8 M

aniu

联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

xiejin77

aniu 发表于 2026-4-9 09:53
% k+ s4 }3 k( ]% D联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

6 }+ d$ H5 q7 w$ Z0 Y大模型大大降低了此类工具的门槛，之前国内的安全夺旗竞赛，几个夺冠的团队好像都用了AI，最狠的一个用了五个codex自动渗透攻击；反复迭代。