玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

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玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview


. i4 U/ }! e. R. k一个预览版的AI大模型刚刚挖出了一个尘封27年的漏洞，然后11家科技巨头都坐不住了……
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! F& I; O0 x8 Y8 E9 w3 o故事是这样的。
& \2 ?# e% `$ s, }' q
  k& c( s+ s$ B, U) z我今天看到这个新闻，看完之后愣了好几秒。
/ d9 z8 ~% Q% S( z
) P/ K  @5 u# }' J5 ?一家叫OpenBSD的公司——做操作系统的，算是安全领域的老前辈——他们有一个漏洞，在代码里躺了整整27年。1998年写进去的，没人发现。
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5 y  ?7 y2 f1 y. X3 j* s* \结果被一个AI模型给挖出来了。
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这肯定不是那种"我们用AI扫了一下代码库发现了问题"的挖出来。而是那种"这个漏洞藏在最核心的地方，所有传统工具都扫过5百万次，一次都没报过警"的条件下挖出来。

  \+ m' t# i0 T: V然后，这个AI模型，顺手还把FFmpeg里一个16年的漏洞也给挖了。
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% N3 q( f1 s1 Z  O* S: w$ UFFmpeg，音视频处理领域最最最核心的基础设施。全世界的视频播放器、浏览器、直播平台，有几个不是建立在FFmpeg之上的？这个漏洞在里面藏了16年。5百万次自动化测试，没一次报过警。

然后呢？

然后，11家全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、NVIDIA、CrowdStrike、JPMorganChase、Google等等——坐下来，说了一句话：我们一起出钱，让这个AI模型，能被全世界的安全研究员用上。
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* \  p( T! F0 `. y. `$ L这个项目，叫Glasswing。

  [% |( A% r$ K6 Hglasswing


- l6 O& a6 i* f. T先说清楚Glasswing是什么。

: \+ G5 Z! l% c. G. _. f& K) I简单说，它是一个AI安全联盟。发起方是Anthropic，加入方是一堆哪怕是不关注技术领域也叫得出名字的科技巨头。它的核心，是一个叫Claude Mythos Preview的模型——注意是Preview（预览版），就是还没正式发布的那个版本——专门训练来挖漏洞的。
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+ {; P/ a4 ?6 |  L  k( K- ^有多强呢？

CyberGym基准测试，83.1%。作为对比，Claude Opus 4.6，得分是66.6%。不是Claude Opus 4.5，是Claude Opus 4.6，Anthropic目前最强模型。

8 Q: Y! E5 d" e7 dSWE-bench Verified，93.9%。还是SWE-bench Verified，不是那个容易一点的版本。Claude Opus 4.6是80.8%。
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9 m7 ~$ f1 o2 [# Y差了13个百分点。
' x; E* t5 w% F8 Q
6 c! N) {$ Z( X. f. g' F你说这13个百分点意味着什么？
' _' F0 h: ?0 b4 Z; _! |& g
' a2 e: |! s) ]% y) u意味着，传统扫描工具漏掉的那些最刁钻的漏洞——那些藏在层层调用关系里、藏在异常分支里、藏在并发边界条件里的漏洞——Mythos Preview能找到。
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意味着，27年的OpenBSD，16年的FFmpeg，以后可能不会再有了。
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或者说，这种级别的漏洞发现速度，会比以前快几个数量级。

7 }/ I" f9 d2 r3 l, R4 c说到这个OpenBSD的漏洞，我必须展开讲一下，因为这个例子太有意思了。
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/ Y2 t9 a" J$ G; B6 m/ ^  EOpenBSD是个什么存在？

; v2 G1 Q4 R, Y+ R5 U. W% V它是BSD操作系统的一个分支，最核心的设计哲学就是安全。代码审计之严格，在整个开源社区都是有名的。很多安全研究员的信仰级操作系统。
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这样的项目，代码审计了多少年了？二十多年。

! F5 U$ _' O1 R6 v) F1 n1 J6 {然后，一个漏洞，在里面躺了27年。
  y+ D5 ~3 D$ B8 K9 F$ L% a5 {
这说明什么？

: ]& [3 j1 ?+ C; S* ]) K% z  T# S不是OpenBSD的人不行，是传统的审计方式有盲区。任何人工审计，只要时间足够长、人足够累、代码足够复杂，就一定会有漏洞漏过去。这是人性的边界，不是能力的边界。
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& M$ e# O8 x$ Q$ e/ [) y但AI不一样。AI不会累。AI不会因为审了三个月之后注意力下降。AI可以在几个小时之内，把整个代码库的所有调用路径、所有边界条件全部穷举一遍。

7 D# O, D3 n$ J7 [, @2 nMythos Preview发现的那个OpenBSD漏洞，是一个本地权限提升漏洞。攻击者如果已经拿到了一点点访问权限，可以利用这个漏洞进一步提升到root权限。

1 g$ C& d4 J4 H这种漏洞可怕在哪？

它不显眼。它不是那种"输入框里填个单引号就弹shell"的漏洞。它需要你对系统有相当深的理解，才能构造出触发条件。

  S3 W- e8 U' [% l% J+ y! t传统扫描工具扫不出来，是因为它的payload模式不在规则库里。AI不一样，AI学的是语义理解，它不是匹配特征，它是理解代码在"想什么"。
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- K6 p7 j- s- p- ^FFmpeg那个例子更让我震撼。
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$ i- K4 ^- ]' S9 D' y! z16年。

# |1 g) k# r; mFFmpeg上一次发现这种级别的漏洞是什么时候？2009年。

16年都没有人发现。然后Mythos Preview扫了一下，找到了。

注意这个"扫了一下"的背景。SWE-bench测试集里，有大量是真实世界里的bug修复历史。FFmpeg这个bug在历史上真实存在过，是某次修复的时候被记录下来的。这意味着，Mythos Preview不仅能做代码审计，它能做的是：从海量代码里，识别出"这个写法有问题，即使目前还没有人报告过"。
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这是主动防御，不是被动响应。
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: {' w2 ~  C' ~; ~0 F传统安全的方式是：出了事 → 分析样本 → 提取特征 → 更新规则库 → 下次能识别。
' }$ w- i6 u' B, e* o, M" b! C; K
' ~) g7 D2 _; ZAI安全的方式是：不需要样本。直接读代码，告诉你这里有个洞。

4 t: M/ c% G- j+ ]这两者之间的差距，大概就是"等贼来了再装防盗门"和"在盖楼的时候看着图纸就告诉你这堵墙扛不住地震"的差距。
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现在说说大家最关心的问题：谁能用到，怎么用，花多少钱。

: G  D- x1 d5 k2 q6 \( p, w# AGlasswing的AI能力，现在跑在三个平台上：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry。
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这三个平台，恰好是AWS、Google Cloud、Azure。全球三大云服务商。

你在任何一个上面，都能调用Mythos Preview的漏洞检测能力。
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价格呢？过了初始的credits之后，每百万token输入25美元，每百万token输出125美元。

这个价格贵不贵？
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& e  z+ Q+ e1 f) H9 b8 F对比一下就知道了。现在市面上做代码安全扫描的工具，像Snyk、Veracode这一类，商业扫描工具的报价大概是每个开发者每个月几十到几百美元不等。而且它们扫的是规则匹配，不是语义理解。
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Mythos Preview能发现那些工具发现不了的漏洞。

: x, S6 ^0 m9 E  m. i$ k6 T/ C这不是贵不贵的问题了，这是"有没有意识到你以前省的那些钱其实在交更多的学费"的问题。
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另外，Anthropic自己掏了1个亿美元的使用额度，分给联盟成员和开源社区。还额外捐了400万，250万给Alpha-Omega/OpenSSF，150万给Apache软件基金会。
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% ?. ~! A8 d7 f" N8 l6 o# I# L这些钱是用来干什么的？让那些没有商业利益驱动的开源项目，也能用上最好的漏洞检测能力。
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FFmpeg就是开源的。OpenBSD也是开源的。这些项目没人给他们钱做安全审计，但他们的代码，运行在全球几十亿台设备上。

还有一个细节，我觉得特别有意思。
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漏洞发现之后，公开披露的时间是90天。
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/ _, O% _; m" x90天是什么概念？

行业标准的漏洞披露窗口是90天。这个时间足够让厂商评估漏洞、制定修复方案、推送更新，但又不至于让漏洞在黑市上流通太久。
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( V6 Q: R. I: c5 W但这里有一个问题：90天是针对"有人发现了漏洞"这个前提来说的。
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* \  ]0 H1 Y: [$ r$ @) ZMythos Preview现在能以前所未有的速度挖出漏洞。它一天挖出来的漏洞，可能比以前整个安全社区一个月挖的还多。
" F( J3 G+ M6 b" Q
1 H! R- p4 _4 ^+ j( M这意味着，漏洞披露的节奏，整个就变了。

% p& s6 p2 N8 D) \, g* V以前是"挖到一个，披露一个"。现在是"AI在持续不断地挖，每90天披露一批"。
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2 K" ]# z/ ]4 X4 W, m) Q7 m  }厂商的补丁开发速度，能不能跟上AI的发现速度？

这个，我说实话，不知道。但我觉得，这是整个Glasswing项目最值得观察的地方之一。

. H) B8 }+ u' r5 F8 m. b5 U/ K写到这儿，我突然想到了一个更大的问题。
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- T! a9 ~8 L% C3 |- g+ yGlasswing这个名字，本身就是一只蝴蝶的名字。玻璃翼蝴蝶。它的翅膀是透明的，像玻璃一样。
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透明，意味着隐藏的东西变可见了。

. S/ @0 k% V9 i7 N0 ?! v2 q' x1 }一只蝴蝶的翅膀是透明的，它就隐藏不了任何东西了。它在哪里，飞向哪里，所有捕食者都看得清清楚楚。
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这个意象，放在漏洞挖掘上，太精准了。

代码里那些隐藏了几十年都没人发现的漏洞，在AI的"眼睛"之下，突然就透明了。

$ U7 \7 ~. Z0 c9 G% W2 T% i以前我们说"security through obscurity"——通过隐藏来保证安全。你的代码不公开，漏洞藏在暗处，攻击者找不到。
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3 z$ y0 w# c  M1 A6 L! S/ f( K2 o: H但现在，只要代码存在，AI就能读。Mythos Preview不需要你的代码是开源的，它只需要能接触到代码——不管是源码、还是编译后的二进制、还是运行时的行为轨迹。
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代码越来越难藏了。或者说，代码里的漏洞越来越难藏了。
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这是一件好事吗？
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我觉得，短期内，这是一件非常非常好的事。

" W/ t2 q* N1 l( o' d全球互联网基础设施里，有多少代码是10年、20年、30年前写的？没人敢审计、没人敢动、出了问题就打补丁接着跑的，有多少？
* B' R3 \- A+ i, H6 j' q
- k. D; r% C, A. N这些代码就像一颗颗定时炸弹，埋在整个数字世界的基础里。
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% S6 y! D: S: l# d3 @AI能做的是，帮我们把这些炸弹找出来，一颗一颗地拆除。

& C+ l7 c& B. e2 D4 l但长期呢？

4 z0 L8 ^& Q: Q" J9 z2 y当所有可见的漏洞都被AI清除干净之后，剩下的，是什么样的世界？

是代码质量极高、安全性极强的一个世界？还是所有攻击者也在用同样的AI，攻击的速度和防守的速度同步提升的一个世界？
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& T1 N7 d, O% {! M* ?5 R我也不知道。

但有一件事我特别想强调。

( ^6 B4 W, q, Z# _5 Q) C" U8 R这次Glasswing联盟里，有JPMorganChase，有CrowdStrike，有Palo Alto Networks。这些公司，是真正的安全重度用户。

他们自己有能力挖漏洞吗？当然有。JPMorganChase的安全团队在全球排前列。CrowdStrike就是做安全的。
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5 O9 F- j% t6 |+ F9 i5 H% G他们为什么还要加入这个联盟，用别人的AI？

& ]3 R& @* Y+ U& p& W7 i6 G3 |我大胆猜测一下：因为挖漏洞这件事，规模太大了。

1 j, `" w3 P' h+ H, W, d# I全球代码量太大了。每一家公司，即使安全团队再强，也只能覆盖自己的代码库。但外面的供应链、开源组件、合作伙伴的代码，你根本管不到。
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Mythos Preview的价值，不在于它比你的安全团队强。而在于它能同时扫所有地方。
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这是规模效应。
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就像打补丁。手工打补丁，你只能打你知道的那些机器。自动化打补丁，你能打你所有的机器。AI扫漏洞，相当于在每一个代码提交的时候，就自动扫一遍。
. y" N  H, ~0 @9 b+ }
这个规模，是人类团队根本无法覆盖的。

Glasswing这个项目，还有可能往一个方向发展——成为一个独立的第三方机构。

什么意思？

现在它还是Anthropic牵头、11家公司参与的联盟。但未来，它可能变成一个真正独立于任何商业公司的安全机构。它的评估结果，有公信力；它的漏洞报告，有权威性；它给出的安全评级，整个行业认。
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9 X, {7 f9 a; C/ f9 W! _5 N类似现在的ISO认证，但针对的是代码安全。
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想想这个画面。未来的软件采购，合同里可能不只要写"符合SOC2"，还要写"通过Glasswing认证，漏洞数为0"。
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这不是不可能的。
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) n$ N& s: v, z1 N; U/ w3 Q当然，路还很长。现在还只是第一步。但方向是对的。
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9 j+ o' w: ~( S好了，写了这么多，让我最后说几句掏心窝的话。
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1 g9 g0 m$ l; |; t  v' Q我这次看到Glasswing的新闻，第一个反应是兴奋，第二个反应是有点怕。

兴奋是因为，我真的觉得，这是AI在安全领域做的最有价值的一件事。以前我们聊AI安全，大家想的都是"AI能不能被攻击"——对抗样本、数据投毒、模型劫持。这些很重要，但离普通开发者很远。

这次不一样。这次是AI在帮我们发现自己的脆弱点。

这种脆弱点，我们以前不知道，或者知道但没有能力发现。AI把它们挖出来，摆在阳光下，告诉你这里需要修。

这是AI在补人类的短板。不是在超越人类，是在帮助人类补上人类自己够不到的地方。
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我怕的是什么呢？
% o+ s1 ~) C4 ?% B' M9 |
) {$ z6 w4 ~" E' b我怕的是，这个工具，只有大公司用得起。

6 N9 X0 a, ?: M8 P8 h' PAWS、Google、Microsoft，Bedrock、Vertex AI、Foundry。这些平台，都是商业平台。Cloudflare这种中型公司，可能用起来没问题。但那些真正需要安全检测的——初创公司、开源项目、十几人的小团队——他们能用到吗？

6 B$ G+ a0 p3 [+ ?. e9 IAnthropic捐的那1亿美元额度够用多久？分到全世界的开源项目上，每个项目能分到多少？

这些问题，现在还没有答案。

但有一点我特别想强调。

2 q: G; U  |" X$ R! i$ dGlasswing这个项目，让安全这件事，第一次真正有了一种"基础设施"的可能性。

$ {% z3 T% y. C+ b! D以前的安全，是奢侈品。你要么雇得起安全团队，要么买得起企业级扫描工具，要么你就裸奔。

AI改变了这个等式。Mythos Preview能发现那些企业级工具发现不了的漏洞，但它的调用成本，并没有比那些工具贵多少。

当漏洞挖掘的成本持续下降，当AI扫描变成每一个代码仓库的标配，我们或许真的会迎来一个更安全的互联网。
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这一天什么时候来？我不知道。可能5年，可能10年。

4 \  K% `& D2 H: o' P: }但Glasswing，让我第一次觉得，这件事不是痴人说梦了。

aniu

联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

xiejin77

aniu 发表于 2026-4-9 09:53
; R* V) |3 N/ y9 O. u$ b联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

大模型大大降低了此类工具的门槛，之前国内的安全夺旗竞赛，几个夺冠的团队好像都用了AI，最狠的一个用了五个codex自动渗透攻击；反复迭代。