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* _0 {3 t& G4 l& m1 {" z0 s; w全球首个“海风直连”海底数据中心近日在上海投产，这是全球首个实现海上风电直联、海水自然冷却的海底数据中心。" t( f( d& @8 n( q* v; t
/ n% y' E: G/ m# Y9 Q+ e! ^海上风电大有可为。不占用陆地面积，出海不太远就较少对鸟类的影响。问题一直是发出来的电力如何消化。海底大功率远途送电的工程挑战很大，海上制氢的工程挑战更大，但直接连接到海底数据中心，这就就地消化了。数据缆连得远一点没问题，海缆可以越洋距离了，近岸到岸上不在话下。
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海底的水也是自然的冷源，常年保持较低温度，尤其是深度达到几十、上百米以后。
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0 z! O. G! s* S上海临港的这个海风直连已经绿电比95%，可能还是需要在无风天补一点电。估计这个中心自带储能，日常的高低峰能自行吸收，季节性无风才需要从大陆补电。7 l$ H5 F" q" ]/ }7 ?0 c
3 H, _, J' @( v- [0 e9 f现在这个是海上风电，海上光伏也一样可以，不过那个昼夜性更强。4 z' }; `: ^0 Y3 K$ ?
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沿海比内地发达，这在很长时间里不会改变。这也决定了算力需求大部分在沿海。东数西算有用，但也有数据延迟较长的问题，或许更加适合对时效要求不高、但对算力要求很高的应用场景，如模型训练、游戏渲染等。海风直连是很有用的补充，而且天然自带电力。5 T8 C" t' l1 y/ v! {6 M6 Y) y! Z% u
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AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。9 [2 V" _8 J Q1 |) @
" ^4 o) A D9 Q* j6 k5 R中国AI的电力优势很显著。过去10年里，美国平均每年新增20吉瓦的电力装机容量，但其中大部分是用天然气和可再生能源替代退役的燃煤电厂，而非新增装机容量，因此实际发电量在此期间基本停滞不前，年均增长率仅为0.6%。3 z8 j) z. P4 d! T+ V
( x9 q1 ?+ g- I w5 p0 Q# e' m数据中心对中美用电增长压力的影响程度完全不同。中国数据中心（包括算力中心）的需求，占年度发电增量的15%，而美国的相关需求，是过去多年平均年度用电增长的400%。换句话说，AI电力对中国轻而易举，对美国就是不可承受之重。5 O5 ?6 Q8 S+ `! V
x- s" M) L: N+ \& G- f/ T& f中国的电力成本也更低。例如，在风电资源丰富的新疆，电价可以控制在每度0.3元人民币（0.043美元），而据美国能源信息署的数据，美国商业用电一般在每度0.14美元。
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中国芯片还是赶不上美国，但这个差距可能在几年内就能抹平。在此期间，是中国通过AI落地而自我造血，还是美国通过狂砸钱而实现AGI，是一场事关未来的竞赛。个人对前者更看好。在能量世界里，热力学第二定律规定，闭合系统的能量不可能超过初始能量，系统运作本身还会耗散能量，所以永动机不可能。
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AGI要在人类赋能的基础上，输出超过人类的智能，这是闭合系统的智慧超过初始智慧了。存在知识世界的第二定律吗？现在还没有，将来不知道，但感觉应该有。/ Q) ?3 G8 ^' m3 i7 B3 @' R
r6 i3 _2 ~ ]反过来，现代人类的智慧肯定超过猿人，这是知识世界第二定律不存在的例证吗？硅基智能和碳基智能有本质差别吗？这是哲学问题了。
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但就现在而言，海风直连是个好主意，而且是在中国的舒适区！
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美国也可以搞，但美国有风电产能吗？用“社会主义风电”驱动“资本主义AI”，这里可是“国家安全威胁”满满啊。 |
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发表于 2026-2-23 03:08:11