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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
9 V$ h6 ?, p* [, m$ i. o, w& o3 G, g! p* L5 p
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。, {0 N- s+ ]) f6 J
  b* j) Z/ e% J1 m$ H
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
" [/ P: k7 i* D/ V3 G2 G% {/ F' g2 d5 H" N6 B4 R0 R4 f# P% H
第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。/ ]6 b" \2 w/ m: B/ }3 G- E0 @
( ?" {1 k/ ^9 I7 f+ x, s
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。. X  ?/ n; A. I' U

/ j6 f( F6 n+ v  b2 T- o  d
# W1 R. x# ^% `% x' H2 B% J: E第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
1 U$ b7 F+ t2 _7 @/ N: O3 _$ U" s! p% Z; _8 b0 I
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
0 I  W8 [" b6 P' R; O7 H# _* h(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)6 a6 `  k. k+ Y3 U* p+ l9 q

; E# i: I$ p) p) e" g7 g其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。) t7 h8 z4 k9 p% X4 W2 D& c* y

, |% k3 V) A2 @8 t% Z最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
% a9 R1 c+ o3 D7 t* w8 k
, W: V; A. G4 ?4 n3 D; Q2 |1 YRAM 512GB DDR4       1000+
2 ]7 o: ?5 `4 c! o6 L4 OCPU 7C13或相当           700+! E. l6 f7 L! }/ {& E; ]; p
主板(单路即可)         500& E" B  Y: H' y0 O
显卡 3090                  1000- ×2: S5 Y+ C! o) E6 J6 ]# B
固态硬盘                     200+' ^) e" c" b: X; D
其它 机箱、电源、散热器等
- @6 S- v* N( z: K( d9 d* ]
) x" V) Y2 \/ y2 x; T+ S

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参与人数 9爱元 +82 学识 +2 收起 理由
料理鼠王 + 12
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩

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    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 3 I& Y" B1 ^+ w

    % m" x8 P# F; d' l说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    6 K) o! B% t- y" P. a在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430. X* ^- L. V4 O; c- g7 j  i5 w
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    $ y  G, e, Z$ P显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    ' g$ @$ I% Z$ v5 Z. A- j4 }' e6 @2 ?. e) ]" n/ \, n
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
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    4 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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    4 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27" }7 D! b5 ]0 ?- M+ {6 F
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    ; }5 V, g9 N! h( [8 F
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:458 D' e; _/ j7 J6 ^
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    * f  H) F! U+ z" m
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50$ b: V6 ]% ?. Z" P" Z1 H
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    9 z+ Z! W: d" m% i
    攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    6 r; A4 G, p( o
    ! w; O; w- q9 I. A, a& \" L' o$ S% [+ o( A  c7 o
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    # }7 i; z; C. r) @, O这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    6 I% Q0 x, ~! ~大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型5 K1 N$ p3 Q0 r6 z/ ]; x( E4 x; O3 m
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    6 c2 \; z& F; g& m' U我估计32B和70B也都不太行
    8 D& n" A- R1 ]/ f这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    $ }& S: z0 V; @; L0 [" |5 o" S! d% k; C: g/ m9 \
    ) X1 ^4 l2 c7 K: ], u. \
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    7 I  O% R! @& ~5 c攒了以后干啥呢?
    / l1 t2 ^' N- X( z
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:389 m( D5 s$ A' Z7 T3 B: t6 U: D
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型4 Z" c" @9 g  {5 n
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    % l; j% q, o" t9 I! s# @找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    * G: m, [& C% ]找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    8 D! x& }/ f. _( j
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的" C% _, T6 T/ t. l. e4 ?
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    - U8 Q! d) q' f# y" k7 G去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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    4 小时前
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:385 k3 h  i2 u6 \
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型" [) i# j; S9 d. _
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    # z+ w; b$ S  p) C. L6 x好奇你攒个模型做啥?
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    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53" r! H; ]- r( m8 B
    好奇你攒个模型做啥?
    1 n4 Y: |# ~* w: p8 F9 c
    / Y! V3 x! t% a4 ^3 Q9 ]# e0 f& N- g
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    ; p/ Y7 Z2 ~# `7 q+ {" N) R有这个条件的话,干嘛不玩?
    # u! k6 T  G2 T% s; E; m' S; F8 j/ }: D. R( P
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢9 N; Y9 G, V4 B8 {  E8 S
    " w( ]" R3 w  d0 Z
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本  r0 K. {4 p# k7 @
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    ; Y. c: ?* x: A$ E/ q6 t
    + Z3 }# @5 T8 e2 ~# v9 b这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间; t6 o0 |' a$ M( P  x9 ?+ ^. q9 `
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:279 F4 q/ i6 A& I
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    $ k1 C+ C5 S. a
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。5 J- p1 n5 m, D2 j

    0 k: U0 L5 `" Q+ Z对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
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    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:533 {6 y4 o- a6 q
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    ( {* B# ^9 L& g$ q" t* b打听了一下Intel的至强4代C ...
    , R  Z" b9 z/ B/ J3 ~" w1 m7 K
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03' |* g# g9 j) G. @4 `- d2 C
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    , n" _, H4 e  P! {* G有这个条件的话,干嘛不玩?
    8 B9 j: x0 o+ _
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30" B8 V3 n) _% \% ^6 n- L0 L
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    6 H9 a2 U  z' Q4 x, K所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。4 p7 X! i4 W# H) G' ^

    0 I! f+ Y- t4 b& z: ?目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。0 P5 b  x& I3 U, G' I5 F& ?

    $ K6 H% x' K5 r$ ]9 vDS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。/ a0 ~' Y0 k+ U& T/ S1 z; g

    8 m- E; T2 M- ?) B0 Y! M0 l' J, |% ]而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。+ P" B0 Y# c/ P! x

    $ `# R2 V* i3 p再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    2 ?9 I+ j* D; v* N/ [& ^这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    ! _- T7 \/ ]: [/ f7 M! f' b我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    ( S3 @: y% L& j7 o- x这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    # m! f5 ?& u6 JDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半3 e( {  Y. R5 f: h
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度8 K' }6 A8 a, t2 h
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    + O, F) b5 H5 _8 a" X  f! l对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    ; Z, D0 _( K- _2 P我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧" h8 ]7 u3 d$ c' x- F) q
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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