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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。! i9 m1 j$ F! o

. R, @9 S7 K, t8 XDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。5 C6 Q" j+ u- ~
. e$ ?& s1 {& Z' D) Y+ ?# D
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。/ L  |: f, S- m8 `5 h3 D

5 I7 y0 g9 q# F! A  }第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
' L; h/ j* a, x% O2 }
$ k% b( _( o' [第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
1 U3 i" D8 I' I; d3 M1 p( I0 [7 v# `

5 U  F% N# }0 P. j; ~第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。- F8 Z; g/ v! @5 @7 K
. G* ]- b# Q* ^2 M# K
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB; z' C; T% S/ K6 a
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
. y8 b; V, L& _& u/ A* V; n
" f* J1 W9 R4 V9 I7 m其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
6 U4 E! \; l3 u+ }7 R8 i, y. G  U0 }) t' a7 d
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%7 s% r- @5 h# i
$ b& R" z, a/ S' ~* v
RAM 512GB DDR4       1000+
! M% ~3 R2 t; Q) U) {1 xCPU 7C13或相当           700+7 ]& A2 y: P5 G1 s  S8 K
主板(单路即可)         5004 x, ?( N& T' {4 _& v' g5 S
显卡 3090                  1000- ×2
0 U1 H2 j1 ?$ H: H固态硬盘                     200+: p/ i' P$ T7 V/ @5 c6 q
其它 机箱、电源、散热器等
. P' f# j; u- V2 t( C& ~; b5 E6 v- f; |" W* E# M! D* T9 w! U3 G

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
老票 + 2 涨姿势

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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑
    , w5 P4 `2 m! R/ g2 p
    & |- ^1 r. z! [3 _% b说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    ) t$ D- |- x. X3 Y在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 64305 f/ `, [% n4 [
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    1 l7 P+ \5 c7 |9 e  t2 M9 h6 D显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    7 y0 r1 W3 I! V' }1 H7 d, p3 s* W# W& J) }8 S! N" t4 Y6 K
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    ' C5 p( w  V9 [; T. Q; H& [3 K6 E说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    % N5 ^7 t$ @! j# N
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    郁闷
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:452 Q+ t! u, B1 ?# p$ C, }; W- ?
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    ' k. A' i! |$ L! d( b/ p社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    14 小时前
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50; g4 R  o) S0 E! A: `1 {
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

      x! W- ~* Q; u  s6 y  G( Q攒了以后干啥呢?
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  • TA的每日心情
    郁闷
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    4 r- L, b: d' k. ^' m: b' k2 J+ P1 X: F/ n( J" O2 W
    ( m! Z* A9 e6 Y$ T% s7 c, i% o
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    ' z0 G  K: B" N# A2 L( F0 y: Q这是大华股份根据国产芯片的一体机,
    3 n' b- L2 @" B+ i6 K) ?1 P
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    + F& Y$ y2 E) g5 B我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    ! n5 f; r  ?) m我估计32B和70B也都不太行
    ( r: ^/ c% s  v2 {) p这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的$ n. t4 x" o1 b. [% Q

    ) R" C; I3 w" b. u0 J
    6 o; z9 c% V+ @$ e: I不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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  • TA的每日心情
    郁闷
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19  O: z; v$ ?, q6 ?1 d% q* R
    攒了以后干啥呢?
    5 c. T/ t) [0 {8 H, L& H. ?
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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  • TA的每日心情
    郁闷
    7 小时前
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:381 E% S' e& j8 L
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型5 m1 K/ V8 F  Q' ]# b0 a8 z9 j
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    ( N4 r% q+ _- Q0 I6 R找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:452 L0 e; g$ m/ E/ V) D( T/ v' H
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    2 @, u# ~, T" p8 {5 n  s4 e我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    " u4 @- C" I+ D% B% y# M5 n3 H打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿2 T4 y# D  {$ L& L: S" J- F- J
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    8 G3 Q/ B3 n) B大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    - z, _, v# [/ V" @/ l5 D我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    " x  I: L! ~7 X9 L9 _2 d
    好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53- b' v1 G# u& R# i$ q0 p; l9 F
    好奇你攒个模型做啥?

    " V& M+ _# T- t- E, p- [1 l. v; T8 G; f# |
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    ! K% J# r. y4 X( D" \有这个条件的话,干嘛不玩?! X3 l  U. E7 ?6 J
    / L( b" d' }0 v/ b% ?9 D
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢. p, m0 P( s7 O

    : O: i- g, o7 e" V6 p  N1 s1 |DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    / f! B5 n3 M) ]7 E( T1 K2 oKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪. B2 ]1 }& }2 `, H! T' P! p5 t

    * ?% t/ L% O; v4 h这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间8 K% }3 [5 J, h4 K4 S* I' B0 B
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    该用户从未签到

    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:278 |( B$ S# F% T9 U4 T1 n
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    # h8 G! U0 a" q8 E- h( ?这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    , u4 c5 N; \) y  Q: T2 r$ m2 Z* [4 [& }# X5 Y5 r' t
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53% n5 j& t  Y8 T- W: z7 u3 P
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    5 A2 e8 ~, y) s/ q8 V打听了一下Intel的至强4代C ...
    6 m9 j" ^" H, S6 B
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
    开心
    14 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:030 D) y5 g" e9 Q0 h
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门8 @2 h/ z# f( Y- u! D
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    . j' K2 O* Z1 M) d
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30; b( U& p1 X; x
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    1 K% k' x+ f. h; r0 Q$ h
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。4 T$ v9 {. e+ y" d

    : [4 {$ d2 O! M- m! f' s: ?; h9 q4 w目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。3 r3 v& h" }" u+ H

    4 e$ r, k! X  D! t7 a: Y% c# cDS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。* Z& p3 h5 j  b

    5 w; M) [$ m' c( ~4 y7 a( f& q& _而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    2 Q0 d$ b" J9 a4 Q/ `2 m5 E; k  O0 A
    " {! U3 j: m6 J6 V1 n再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
  • 签到天数: 1132 天

    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16+ |( o! n* b3 p
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    ) N2 q) u! X! Z7 d8 |0 V: s/ K( B我建议你再看一下KTransformers的相关资料$ D/ n/ X2 G: w
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    9 V" p; ^# Z, {. b; Z+ I& N/ X. V4 KDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    % _, \% Z% ]0 h2 x) ~# |0 z: SCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度+ t/ H# P: _1 K% A
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果3 S; I, {& K' W
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    % X2 Q5 n* E5 q, [我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    , V  }! i7 D: t, k/ J3 p按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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