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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。( r* q2 ]) u. ?9 P, H; ]

5 w8 C; C& e& j$ U' }DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
/ k4 t7 Y& G/ M. X" B; m* V1 X! P
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。7 g2 J1 L+ Y" T( ]0 D

# V9 g- k0 [. C  O5 x8 G第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
9 j8 t8 f2 t$ Z* {/ Q  O/ M2 G& T1 {- f2 i7 H/ ?  q
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
! e" n' {) e. a
5 I/ [! J& u. m6 J, w1 s% `* ]
6 M, K/ r$ ^  F6 O. j% t第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
/ W4 e- T% `6 F1 K5 a- |. c) Z! e6 [
$ `1 c7 |! \6 ^$ ~+ o( m9 ]1 O第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB+ P+ q9 s/ g: H. n5 d
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
, l# z. N& o" y0 h
' u6 Y9 {6 O  l其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。- D$ c7 G$ {" ]3 k% ?- A
1 ]. T. d& Z: W+ |3 k/ S
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
: [# f. S/ M, S% _0 a
0 }* N( A8 i0 X7 KRAM 512GB DDR4       1000+& e. f+ i) i8 W: w" `$ \
CPU 7C13或相当           700+9 ^/ B  o: }+ O5 f7 H5 t
主板(单路即可)         500. p  G% H/ g: v2 z' ?
显卡 3090                  1000- ×2
8 }" H& E" w4 P) h8 N1 ?  `固态硬盘                     200+
+ ?/ A# k' @! y6 l# y3 t+ B6 d其它 机箱、电源、散热器等
' M2 k6 Y+ q- U9 f5 g+ Z% f
+ P5 {) _( J: V2 Y# U% ]

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 3 N, p& B$ ~5 A  `' H6 W
    & j6 W' s/ N: C
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了9 v4 D9 Z) x6 n7 k1 m
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430
    , ]8 S& D5 R: i9 G7 N但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
      ], E( C; a5 X: J1 H! }显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    6 t; q; T6 z3 _- Z. t( h+ _5 p) @9 y$ t- V4 ?$ @
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    3 C6 a( E0 R$ e; j0 x说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    3 }; O. b7 u% q) t
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    4 R5 T& l0 {* c% H8 n3 s- W9 G; z* V真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
      o9 t" x" A, _' }9 ~4 K/ m2 u
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    4 小时前
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    ; _2 b5 U, w- [# a& C8 d社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    # G9 `) H+ S( f8 b& ^$ w攒了以后干啥呢?
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    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    ; {+ H/ A5 G( u% E' ~
    ( ?: ^0 s6 J, ~( J; d3 o) ~9 L+ E# p: s  s' C  I
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    * P  J  u1 M$ ]; X- ~6 O" a这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    7 G( [3 L% @4 A4 w7 o大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    , w9 H4 L$ Y; b( a我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
      g' s4 V3 ?8 f6 S( m我估计32B和70B也都不太行0 A( _9 D% _- T0 z, X1 |/ j7 z
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    ! R( N& k' E& b& f6 W( _0 F( m  A4 m& T1 l$ p
    . N$ q  {0 @( }/ S, o6 w% ]
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    [LV.Master]无

    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19) k1 I* A2 f8 z* W/ h: e
    攒了以后干啥呢?

    6 d, B+ K$ a, s& \想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    昨天 07:38
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:386 W1 V! E+ a9 G
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    2 `' W0 y% u" o% \' D/ `我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    8 r1 _0 e" H% I) \
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:457 p' p/ \/ f8 n4 m
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    ! K* r$ n0 C  D2 X2 X5 Z% S2 Y
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    ) ?, A) O7 _. ]# L. C打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿1 R# u: Y/ A  b* v" C$ D
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38. E* N, b2 m& ]+ O9 X$ ]# c$ f
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    " m% U' ]6 ?4 y1 g我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    * K4 g  t" H& K" h# m. k好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:530 O) I: d, u7 u& A4 h
    好奇你攒个模型做啥?

    * p+ P6 }5 M" A: x- b
    + B2 O5 {+ O  U玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
      g: L. F+ P; x6 Q" g& ^+ f有这个条件的话,干嘛不玩?: ^0 c$ Z& u/ h+ z' r& g( S
    " N6 O8 J$ o; Z7 `+ \5 H5 [
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢( w1 Y( \% B* ?

    2 G+ g8 H2 p: C1 x% L! u" [) QDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本& c* b: E8 G8 ]
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    # G6 X( B, w! e+ f# V& b2 x0 X' j/ p( B
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    8 c4 g% |) [% S' f  u2 \玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    $ }5 K) W. T8 U8 h9 T" l8 e说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
      a4 Q2 N: f' m4 S8 ?
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    5 ^' _6 b1 Q# |0 D
    8 ?3 F. X% \' M) n对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    ' B. y  u0 F/ x/ g1 k我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的. _' b$ C+ c. e# H! A* c
    打听了一下Intel的至强4代C ...
    0 Q# y& Z% M( _( J" O+ ]
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:034 e0 o/ g: K+ V8 Z, B/ ^5 g
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    ; l% W: H1 Y; s6 [' A! V( S有这个条件的话,干嘛不玩?

    & _2 Q; @  q% C$ p! _握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30
    ' s. ?, J! C% y6 T在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    6 F5 u0 p0 L# k( Q6 R所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    ( l4 }: e; g& |: ]% U/ C; w8 }. i& p
    - \# Z3 \3 p% A% j目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。4 i" l! L+ F/ }1 ]; j* F2 n! R
    7 c1 `) u/ _2 ^% _7 ]) I
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。$ z( W. o+ h7 a7 ~* v" i8 Z

    ( J8 U0 I" O4 q8 f' z* l而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    : D. w% z% ^# N; |; T  e9 S- \
    # g$ P! b) D: Z0 U, Z再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
  • 签到天数: 1132 天

    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    , z6 _7 u! i  G6 I- }# _这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    9 U# O* W% l8 ~; U8 l2 ^我建议你再看一下KTransformers的相关资料+ c9 _* ~$ J" ]; N; j, o" h+ K
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    8 O. D9 o0 L2 r  q4 [; W+ KDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    4 N6 o1 `, ^3 e) fCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度* q, l6 i2 c7 [# t$ ^
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    + O, M) g* \! H9 S" t, x对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    , x& I  Q8 O' x" D" ?我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    8 O+ L( Q* z1 I3 F按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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