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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。1 I& B; w* w' `/ Z8 }
. ?6 s- j2 j$ P$ P3 Y
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。! `5 `( ~' F- T

' [$ a0 l% P/ Q$ t, ^6 Y7 s下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。# g$ O, e4 X& y3 W* @; c( c/ v- J9 E
/ T/ L7 f5 e0 X! X# d# i( x) e
第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
, a4 O, u2 h6 |& D. g% Q
+ J, e5 i+ R1 [! ?6 L第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。% U8 _7 s5 L0 K  V0 ]
: I/ i$ p) y: c8 R5 O$ }$ l7 B3 d# \

# W0 n+ L8 {( w) {! n) h# M第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。; w' `- u* n3 p9 k  p; _  ^
* E  u; D; z. u( c
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
7 W, R: b% R1 Y2 ?2 ^3 }(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)! Y- V6 L" s5 l# y- E/ I

9 l& }6 J/ S( }, n, e其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
$ B  y9 p* c' `9 H; r, ^1 V" H7 u. k4 ~, p
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%: r2 P1 T4 }) \1 M! [

) O( \0 Z. \* v  j+ hRAM 512GB DDR4       1000+
8 W0 u  R$ A+ o1 yCPU 7C13或相当           700+
1 e' Q% ~4 u9 R7 y主板(单路即可)         5006 i* d9 u9 o& g" c& Z$ P% O
显卡 3090                  1000- ×2% p5 ^# v2 F9 u5 d
固态硬盘                     200+
9 _7 s+ B1 n0 O0 ?5 a其它 机箱、电源、散热器等
2 z; K6 N+ s' P7 A. K2 P
* y& Z( r! T2 ~+ X' n) Q4 I

评分

参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 ! {" [; w# e  U
    0 Z. P- Z' [/ s  t2 _
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    & ^. B: I# E6 E4 Y) M* ?在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430* J  v! {4 ~, o) W3 P) o' g, g8 x
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    $ L; B! a' S- H2 V% M( J! r显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    ( _+ ]8 I0 {! g1 A' ?2 ~1 C' z# g( N0 {  \' e, |# k9 T/ n( y3 L/ G
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    21 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27! u$ u; z, P  z' ^) H; |
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

      k( u+ r" K% f6 G真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    难过
    21 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    % y$ u" X; ~+ E' W+ K+ Y真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    # @! e& O7 B5 T6 W+ h
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    1 o2 K4 z$ A7 F) X/ o6 z7 P社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    2 ^& W- i3 N" `2 [7 {6 H0 @5 R攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    ) L/ _2 {% v: ~9 V7 [
    4 B" q: ^/ j' M" a& p" w9 ?& e  [! R4 a  p- s  E
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32" }& l/ e% ^+ V# o; c4 ]
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    * _4 a. _3 N! K  d4 Y) `! h  ?大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ( z- a3 Y: }" P5 d/ K8 o我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行5 O3 p$ Z" z4 e! U
    我估计32B和70B也都不太行; }" H4 |4 x0 l
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    % t" t; t9 a+ W% C) u$ {' @! _
    ' T0 ^6 y6 ~  p6 |4 }! p3 M& K6 X7 C3 w. m5 ^0 n/ [# L
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:192 a2 X# n0 e8 b; X0 Q
    攒了以后干啥呢?

    ) n1 R$ I0 c+ b7 V9 s0 r想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    . R! v( g3 W+ J$ s  @& X大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    9 @: @% g6 k8 P8 M4 n. c我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    6 B) [. j8 R; j: p! E1 I% N
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    2025-5-3 00:05
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    / `: K; o3 E# Y9 p: B7 g找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    7 d0 d# L3 k6 a1 w: K0 d7 `我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的) g* N' ]3 a0 j' }* F" u& \  ?/ U
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    : {/ q& q  E; Y" S5 z3 {1 y4 U去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    2 Y) A. ~$ F/ a" g大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ' w$ A/ S4 p/ E! J& a6 e5 h0 h4 }  ]$ ?我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    3 I) Z2 s: t! y' J5 x1 C0 A
    好奇你攒个模型做啥?
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53  c# w% e( a8 i& p4 h
    好奇你攒个模型做啥?
    * b, u' S$ c; c, i& u

    2 s1 u8 O/ ^! M6 E玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门2 M# [9 O8 ?, V4 n5 Z. ?* Y/ A
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    , H- e9 V& A( o9 T5 F) L
    ! N# j9 ~5 \0 i/ I( v: @现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢: P7 T% Z( l9 T

    # [- H0 J, j: R2 }/ E/ }9 gDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本+ f* E4 ]* x8 Z- Y; \9 X
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪: Y) F5 y4 c& K" Q. H# C, @6 ^
      f4 K5 H. D" ~7 i3 z  l
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    & }. K7 q) m/ Q/ M1 z& u玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    # K3 O5 F% ?7 Q6 X: \4 c说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    6 w. m+ _- i7 ~- Z
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    $ N8 ^1 K: b4 ~& z( ]! d1 D& _2 E0 r( f( c& n
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    21 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53/ A4 x' r# R0 ^5 i7 M$ V8 t1 r
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    3 G: }/ h1 `) ]# }3 s, m; Z0 N打听了一下Intel的至强4代C ...
    - O; U& `3 g! g9 n
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03$ }0 Z; A* O; ?2 |3 ?  f! V9 q/ [
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门& h) M4 J/ r7 F7 b5 h
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    + x3 F8 X5 }8 j& p$ p
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情
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    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:306 B- u% g3 S$ F: G, m: D& F' b
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    : U# e% c+ C4 }所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    0 f, N1 s( P% ]8 n# S$ r  x1 @( _% h
    目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    6 x0 _( v7 A  h/ P" ?  f% D0 m" `9 O& P4 M) q3 `
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。: y. |/ g1 w2 z6 j) d) w

    7 p6 m" L) ^: \! E而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。% t% k4 j) c% D6 u/ I; D6 W

    1 l. a. H! |9 |2 e4 Q* P5 \# O再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
      W% F* T0 I" n( s) M这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    ! ?; {3 S8 ^/ J" I: f3 Z% p
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料" b& Y& f3 H2 `5 E
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。; u# R5 s$ {  m" e2 u6 @
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半+ ^; I% q/ i2 w" Q; H0 F' a& `
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度, d- c6 U6 H3 z! Y& o
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果& b: H/ z3 y$ }- y6 t6 h9 A9 @
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊! |7 V' E: J- }6 m
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    : i$ ]) ?+ F9 t按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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