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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。* Q$ \, C" c) W  D! P3 c
$ N" a7 {7 G' ~
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。; a. V2 z7 o0 E8 J2 X; D" T- }' A
! V5 h6 p  [7 Y" Z0 a
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。- t2 J3 N' `- A; N4 a

; ^$ `1 ]' }% V7 s; I7 b& l第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。- H* ^7 A2 R# B( t) e* q; m

4 J) b; L% R# b# [  R第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。- W1 Y. ?/ D) w1 ~7 }; o
9 h( P, d' R7 K6 _
, P# ~  M6 M; [9 c5 S5 G( r
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。, `6 Z" l" E& w+ c: X+ Q: u6 L+ g

) |8 x( h+ N2 V% T  J9 V* m第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB! ^) W1 m8 ?' p  C
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
+ h2 _5 Z7 u/ ~/ C/ Y- r
/ N* h: Y7 a0 g; l) s7 D6 `其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。. v; `" w* A7 U; E9 |

, P1 u) o9 u& i& t% L* n( f最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%( c- H* t+ Y, m( V% d5 S3 X9 d
7 V! m8 [8 c, H  G! ?6 J& w% O
RAM 512GB DDR4       1000+& M4 a" ?* T" D4 e* e: @0 K
CPU 7C13或相当           700+
( A9 O! B) \8 t4 H, }" a主板(单路即可)         500
' R9 H) B2 m' @: B5 k7 d/ @6 m; J显卡 3090                  1000- ×2
0 f  {& }8 ~4 S5 }固态硬盘                     200+
# n* a  u) N  G( Y% u其它 机箱、电源、散热器等+ D0 N5 ?1 r1 M) o
# B' q6 N# g2 J9 V" ?" \

评分

参与人数 7爱元 +60 学识 +2 收起 理由
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
老票 + 16 + 2 涨姿势
pcb + 4 “铲后抑郁”

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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 00:13
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑
    ! {" ?, k0 @# k3 d3 Q# ?2 o5 f$ u! ?2 h
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了$ O7 Y% @, |  {# |
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430
    $ @9 a& t5 R+ B1 q6 b/ t: d, q但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内3 d" \8 S' k5 u- Y
    显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    ! B2 t6 A6 Y- b2 S) c
    ; j4 l5 ]) u3 `周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    ) r# Z2 Z9 |! ]. c2 \3 M说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    # m% N' h. a- p! `5 x
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    难过
    11 小时前
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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    + @$ `4 m1 K7 ?9 B真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    * h5 T4 ]; ~: R" s社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    ! ~. [. A* |: n# G& ]; E- b) j社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,

    5 l0 ]- O9 b  y9 D: J" U8 T4 V1 S* u攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 ' c1 Q% }' q9 N/ V
    $ g# y! X- a  B

    4 ^: |4 d; s) {% [这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    / s0 S+ ?6 |, b- t, N9 Y+ z这是大华股份根据国产芯片的一体机,
    ! F/ b  y  g  h' g- ?
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    3 {7 l( W; U- b$ ?; B! J, c我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    ! f1 R8 y) i$ U$ S. ~) R我估计32B和70B也都不太行
    3 H" J* n8 @* h) P' E/ y这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    , z8 J3 C9 k4 w% E" d$ J# w
    1 l9 g9 ~7 H& D" b. k
    0 S3 K+ W! i0 |2 e不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    / ]: ?- J) B) n( F: _% Q. l' Z攒了以后干啥呢?

    0 a* v, a9 U  C7 D# a# D4 z想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    ! }- }% o6 A8 U( A大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型% ^$ ]( Y' ^  l; }( U) W& F
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    ( H" ~9 }" G* P* Z' ?% m
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:450 D5 F) U# h" R- x+ V8 E2 Z) s$ X; k
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    " k5 O) a! x/ P$ O我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    ' k9 \' b2 k; h打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    2 u+ B  ?0 X$ j' J7 {5 A去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    9 L' F+ @. A! Q0 w' O大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    6 A8 i' \; k+ |; B. Q) P我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    ! i+ `4 D' g  R5 W9 r好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 00:13
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53! s) B6 d: Y# d4 r  r: y' `
    好奇你攒个模型做啥?

    . D% ?0 K- F$ [5 _  w) s: I' L, l& e" M4 i
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门1 z' Q' p- }3 G8 P4 a
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    2 `0 c, s& }2 c9 ^; U9 g6 _' o4 `! z) A7 z# O
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢( d# ~2 b- J1 S$ _: O
    * t4 T6 i9 I/ N' _
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    ' S$ p8 h  C9 Z/ B: @% rKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    2 \! j' G* o( x7 P) H& `1 F& U+ x& X7 Y; h% s) Z
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间/ h( H8 y% {3 i$ D! L9 W
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    该用户从未签到

    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    & i* B8 }: @. o" G& ^! _3 m说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    3 [6 [: h- [/ \: ?: K; U
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。$ B4 x& o+ U7 D" w

    8 r, H2 G- x2 b7 o对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    13 小时前
  • 签到天数: 3080 天

    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:534 o) Q# Q% J* y, ^( o, S; k; E
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    " D2 r( v, R/ s! X0 l打听了一下Intel的至强4代C ...

    $ J  F6 U+ |7 q"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03' m5 Q, O1 Z1 r! K. C
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门$ ?7 w, v% c- t  h
    有这个条件的话,干嘛不玩?

    # N/ C3 U% f" G/ H0 }  h握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 00:13
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30
    5 F' A( M' }7 N' s8 m1 F. a在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    2 N. M: b' E5 F6 a* J
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    0 p' l, l; S5 G
    / \& b9 Q2 v5 v; \4 c. O目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    4 S7 r) j. I. A; ~- \) h- @4 ]7 p6 M9 w: X
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    " |1 t9 Q; Y) [3 j  O
    9 U3 l8 ?; }3 a- Y而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。$ f. M" a! u% g/ \* Z
    4 r- M- `' G3 }' i* F! ]. }
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    前天 00:13
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:166 @% c  w% I2 s" X+ F' K9 d
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    ' U4 \: w) k6 t6 L# B
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料+ E% b! }" L. f
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。7 x) J9 M  D! H
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    5 c% e* P; F2 E& p$ e2 G) wCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    6 y  {+ H+ G) J$ i* e1 x如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果& p( `& T  Q2 s. S- [6 |7 ~# O
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    " t6 f* l9 ~( i我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    ! {. w( n7 w1 |% U* ^按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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