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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
4 V  w  q! a( X$ p% f$ c9 ~- m# N' ~  V! ]( q% W( I
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。' u( A, f- I* _4 o0 G% D+ t* ]) M
% _2 ~( r% Y" ^
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
- w, j2 C) r+ y; D: x
- W; w/ L& r% Y# |% I0 d第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
3 S4 T% ^0 O! L+ U6 n9 t. K5 w: c
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
0 P# ^3 Z8 v( r; X- @) i# t/ }. u( r' R# @7 d

1 r. j2 q9 T" q) T8 L第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
: h2 ~% l2 A4 p& G# p& Q# z1 d: T$ Q& b$ \
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
& }. G7 T, M+ N$ b9 E(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)/ i& g3 Y  r* d& }

4 Q- e. w$ |8 a2 j  ^4 ?其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
8 ]: Q- `# u7 G# S6 |  m2 o) y) a8 Z2 P/ M+ ^- ^' r! B- L# t
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
" z) ]% ^2 b% ~5 b3 c5 |( Y4 ~* Q( A9 f6 ]* _) e
RAM 512GB DDR4       1000++ S( H8 Q2 v. J5 U
CPU 7C13或相当           700+" w. o* F% A) b4 s
主板(单路即可)         500" A# u4 {- e6 \( n+ q; f
显卡 3090                  1000- ×2" ]7 z6 y$ c2 ]7 ^" a
固态硬盘                     200+
3 r& g5 U& J9 }6 a其它 机箱、电源、散热器等$ [( q2 _3 o) l* ?1 R1 D

4 @8 H* \1 I6 s' h5 N: |

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-3-31 00:13
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 6 z  o# g+ M) `8 F% e' T0 ?* Z- T: C2 F

    0 Y6 m4 w3 V/ ~) u) l说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    4 R% a  i0 U9 C$ k: C3 _在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430
    " p9 c+ g3 f  M: j& \, p但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    8 L; r) S! [& X  [2 U4 Z& u: B显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以2 o0 f" R7 u2 Z- @( _8 \" J
    " K) }9 H0 k6 G1 f& Y$ r0 [
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    5 j# ?: T7 J. ]7 Y) ~  w8 ?4 t说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    0 b) u0 y/ L  |$ l真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情

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    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45
    5 `6 y0 v# {; Q9 [  {+ \! F真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    2 C# q7 f; ]* ^3 A4 n( n4 v2 R社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50$ B# |, k5 Y9 l6 k  K; l$ w
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    0 [1 k; L4 T* M8 M! f$ g0 P- @# x* s
    攒了以后干啥呢?
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    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    # t4 Y% |7 A3 P& Z
    / B8 g/ G0 n, ~8 g. G9 d( F5 E  c5 }# C0 f3 H: P. Z' g
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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    奋斗
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32. e( g7 I& N( ^7 }2 a# y# G
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    + `1 ~- c0 h* o大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    ' i7 U' |: e, \) V) x/ A我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行/ G$ \& _, O$ S6 _8 p
    我估计32B和70B也都不太行& }6 ^+ z2 m) B
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的# N6 f3 ?- B: B
    5 B+ L% x  ?# q" V4 z+ y* Y

    3 `& R/ H- b. I7 r, [3 m2 A6 Z不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    * ~+ n: e" m2 K4 J3 U攒了以后干啥呢?

    # g, |: U$ @7 ~/ {! s# u想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38$ ]6 J' q  R5 _- Y5 h
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    5 I& |  L2 E! c/ B5 d我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    2 V4 X, \1 {: d0 l( X  G3 z! u8 ?
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    奋斗
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45+ @0 _5 _. P1 k7 P% U& f
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...
    9 W. t2 o! \$ B& r3 Y. N) z
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的  Y( w* k; k3 {% h+ _
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿5 N+ N2 A4 q8 @  ^
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    1 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38) h' P1 h5 F; x4 m
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型+ S) K0 ]9 l6 c) D& ?. s
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    3 I/ Y. Z( x4 f  X& s0 J! P- K好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-3-31 00:13
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53% z1 b9 c: v, N3 C
    好奇你攒个模型做啥?
    ! e- v* {) }/ r( a! Y
    0 C+ C9 `8 F! J; K* x& N! T! v
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门" y( [, K  R3 i  T6 W" v
    有这个条件的话,干嘛不玩?: E# n# n' I$ W  x

    ; p, i; Q: X: O: b现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    1 v3 n2 {9 ^2 J* h; e/ x) H1 j7 |/ D" x) F" q& ~  y
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    . |/ t( |6 J! ~( i) CKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪: O5 A5 Z1 ~8 |8 b- K& j/ n6 V! j8 p
    3 A: g7 {# T4 Z8 v" A
    这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间7 H$ N0 D  U1 C8 U
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    该用户从未签到

    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27) ~9 I( P6 _0 c& s; X, I# M1 ]
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

      \, I3 t0 F4 M' ?! a这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    6 B# x: L; u0 W: Y( K4 ?5 C+ x7 V
    6 n. E/ o2 G2 W对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    2 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    ) Y! q5 F1 V# ~2 i5 w( H+ ^我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的  ^2 M- R3 R2 `8 U
    打听了一下Intel的至强4代C ...

    9 n+ N! [; P, {% p+ n$ o. N; _"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:037 i) ^1 l4 w5 A
    玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    4 L: ^! ~% M. G- V) o2 T有这个条件的话,干嘛不玩?
    % l9 Z5 d* h' u  M6 L
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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    奋斗
    2025-3-31 00:13
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30; r, L5 x% e/ E6 `: {
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    5 h! n& w. X5 t& w" N( o所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。( Y* z4 G0 E4 d

    ! p' ]% a7 N6 E目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。7 Y( ]5 `' }0 P) M) {- t) B9 e: h
    5 u. z+ Q) K2 n( M  O4 P# b
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。: r: z4 u1 H' H

    4 G2 |9 l* c1 U) |3 K而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。& Z) F) j3 v0 V$ g6 ]& j

    * ~& ^, c/ `4 a- B5 m7 K再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

    评分

    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-3-31 00:13
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    6 x! G$ @; [# t这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    " p2 q  V* W0 O
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料) a4 L$ e3 [0 f8 ]: `. ]% U" T
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。3 _+ ]- E  T! n( j/ |, Z0 l
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半& m% B3 f$ V- a1 W! L. f
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    1 ~- O7 H* z0 B! _7 O, b1 m如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果7 k8 y- j% l1 `* y; x/ U3 {5 x
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊* I# G9 i2 T( g& [, I
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧
    : r: ?  t) B7 l2 h2 \+ a" W) X按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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