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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。% D5 b  S* P  T' K/ H# l% B
' x2 @( e" c/ Y* W
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
# m7 u! m; ~8 N) Y" F" X, S8 u4 c8 d5 S
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
! P7 I- z1 j( B9 I+ u, y7 D$ l% A. I# R
第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。/ N5 v9 C/ S: P5 b

& X( L9 O) h# t- A  F; K第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。' W; [) f; b4 b! _1 N# n4 @: j

! n+ k9 \1 _' P& h9 b
+ N- U/ Z1 M( B# h4 f- J4 G第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
+ R  ?" {4 u0 `- W( T1 `8 n8 A$ x3 M% S( a1 X2 y- c
第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB
- u* W9 Z( ?1 K1 \7 p: a- u(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
$ Y) I  E- t3 ]! j7 Z( z
9 Q8 R9 _" [3 q& s/ a6 C1 B$ v其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
$ i* P$ D& y/ B
7 c* t9 @0 h# y" S% X8 [( I最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%2 b6 |0 ?6 ]8 Y4 t+ P

/ C! R+ H* r# `) N& Y/ BRAM 512GB DDR4       1000+
: p9 W% r- V0 E: W1 e5 Y) ~CPU 7C13或相当           700+
- y# }) e3 F/ }; C主板(单路即可)         500# k: M# K3 Z# a( W" N/ ?# u4 S
显卡 3090                  1000- ×2
0 T- e$ x% G! k9 ?9 Y固态硬盘                     200+. I: u  G! U+ \6 g4 R3 w& D9 r+ t
其它 机箱、电源、散热器等4 g+ V4 C. v# z/ X- P7 o
8 J* ]9 H& Y# I: j/ I2 M  g

评分

参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
老票 + 2 涨姿势

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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑 8 F$ N2 ?7 a9 ~- }# v
    $ E2 o! M  F) `0 C- {1 n
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了
    ; o* J3 V" v- d在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430. z: }* Z6 \  Q
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    ( g$ {, Z  C: a显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以
    : Z( d6 s$ e- P+ k
      ?+ R) y$ Y2 D周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27, F( L% s1 C0 D& w  C, t
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    2 A& P# |1 t. ~. z, p/ y7 E真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    慵懒
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45- c8 L/ I+ `/ h
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    4 `" U; R7 J& Q( N" H" _( i社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    15 小时前
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50( j- \6 x: O* L: V
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    # ^+ y2 r/ u# \
    攒了以后干啥呢?
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  • TA的每日心情
    慵懒
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    5 Y% m3 g; x/ I! q# K7 P6 ~) p: {

    ! F0 B; x7 k; o" N5 q9 x! {& U* p这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    , @& S0 n7 g( G) Q6 r这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    0 R% @: |9 R  L- q  I/ O6 \4 }! _大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型) s5 c& k; I; I
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行3 k  u1 q/ j, c' D4 _1 f6 |
    我估计32B和70B也都不太行5 f9 J" A7 D# X, t
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    : T2 w1 Q( t' H
    % F0 r$ X! {4 y( Q% t7 |2 l! w7 o
    不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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  • TA的每日心情
    慵懒
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:194 V; e4 z" n: \* V9 x" O
    攒了以后干啥呢?
    5 E8 F) b+ B( ~
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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  • TA的每日心情
    慵懒
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    # V$ M4 R! ]' x* F大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    , i) A' G4 e1 s0 P我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    : d+ D. P& s' {
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    ) v. f9 e; g" A  i# D+ S找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    4 ?! P+ s( E1 Q1 e8 z' i" o; C我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    ) o  V7 z  i% q8 H: |打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    . ~: J0 Q! W+ X7 P5 X去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    * u6 [$ ]) I$ W, @大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型8 n8 _9 u% D' b# f! `) ^% B# j
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    . ?) d, r8 K: N& U2 M% j
    好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    7 y& f( o, e- u, w好奇你攒个模型做啥?

    ) E( G5 X4 ~, C+ j: \4 v
    5 O, i5 M) A7 R玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    # L# O+ `6 b4 T# V" \3 F: d" y. \0 U有这个条件的话,干嘛不玩?' v" U( b: O( n" X8 G
    # I* p1 r( {) Y  K$ ~. a( x2 g
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢% e* `* V4 }7 q9 i2 X" T4 Q
    / V9 [+ a3 r% P4 V% p
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    / _# r2 s" K) ~5 b5 B' g( s$ qKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪) \& P8 ?/ C; l, ]0 y8 \, [5 l! {

    ( T: ~) x2 Q+ r0 l这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间
    # V# j  A9 w, h$ ?玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    5 b. q' w4 W8 b' |说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    ) D& m8 Q9 P/ N; W) w$ V这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    6 s9 j5 \' S# |! g2 B! o% U- v  t1 A+ `, [  a+ ]  P
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53  y. K0 T( M6 Y, e2 s
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    9 P$ O7 y/ M2 Q, E打听了一下Intel的至强4代C ...

    6 k, ?- Q) i8 T! M) y! y6 p% R"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    8 C# j" f$ A6 t: h. p2 m4 L玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门/ U/ n; S( e- L( t) d
    有这个条件的话,干嘛不玩?

    ; S1 s! Z! ]0 Y7 l% b; K3 r0 R/ J握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30
    8 s& v" d  S8 K! e" }: l在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...

    # B- u  g- ^: H5 m0 M所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    4 ^0 m0 i- d; M& B6 h2 `, q: {& W! W
    " K% p. K* g' j( P0 X目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。+ y- V8 I6 h  A
    / w- h: Y2 Z4 U2 k* J8 ^% O' B
    DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    3 a2 }$ D1 X' o1 B) u) j- Q  ]& X8 Z, }5 s7 J
    而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。
    7 m3 B( r: e+ K2 }& _
    7 L+ e* d) p. W: h- z再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情

    2025-8-7 11:56
  • 签到天数: 1132 天

    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16
    - a5 S* p  `6 ?/ b6 ^这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...

    9 c7 }' h5 s. d; k# K9 z' t9 E我建议你再看一下KTransformers的相关资料. A" r& G" J0 e. V% L* K( R/ N
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。0 M. ?: G7 N# Z$ S: e
    DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    , \/ x  \& v$ D; f7 ^CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度7 y9 ]* V0 n9 t
    如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    . S- J& J" L, N! y; ?6 v5 y( E对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊
    + _, L- @/ O2 D7 H& @我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧; ^7 T: S6 U( f# Y. j! ]
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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