|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑 ! O, g$ S4 V' r" O8 m
& [" C: G" P5 z5 G: a
“五月”兄的这个发现非常重要。
: a3 H6 w: Q. \- u. | s& T4 x, @% i) f( s8 y, g
http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
; S2 E- A9 H6 K5 X5 D \7 A& U$ c+ O" C& E8 Y3 P) l+ ]
中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。
+ n7 x# A: V2 m% a
. Y6 {2 W1 _% p' l& k5 B/ f年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
2 s6 J( l7 Y5 n; W$ P( t6 {1 b2 g. U
但没人打螺丝了,出现两个问题:
" g- J7 `- L$ D8 j9 Y
3 t) P5 e7 S0 R# X. F4 [1、工作机会在哪里?
3 v: w z7 L3 r! H
* K E0 s3 F+ ]5 W! x. {/ u2、螺丝谁来打?
" P9 b/ j- t' e# [3 x6 [/ V& q2 j- ^+ I6 ?+ |8 r& r9 p
打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。- x2 B2 M g) y1 ~- D
( @( j, r Y8 X' X
传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。
0 Y# e% C7 s5 T1 H+ z6 I( b. l9 F: R6 W9 ~) w1 Q4 W
但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。. @; t) H; v4 ^0 l# u
' i6 z6 J8 I9 B4 p
在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。% s# |6 a& ~" _0 C4 \! O
# G6 F1 V0 ?9 G* E. Y0 G! X) a
开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。
& ~! M6 n" E$ {( x( m
7 |# s) \/ I' Z8 p2 [; ]闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:
+ X- r u9 q5 A% F5 o9 C4 ~) I
0 R! o2 ]4 a8 F$ o, [6 _1、有看路的手段
' x! J3 n- |3 X6 f+ N. M0 L
K! [3 f/ h- S- |2、会调整脚步3 t' l( D) Q# f+ W. @8 _
. s7 ?3 U" Q# B; x" P% R$ [
用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。
: i6 h. K. g7 @& t2 D- m3 z. M* a$ Y( k
9 @7 ~; O, y8 ^$ g3 g( |. E显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。
4 o& c( k0 S. |: x
7 z5 `+ h0 O6 y. {* X8 x- Q3 `机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。
3 x# D T5 v$ {
2 G2 O" ?2 ~3 @1 _/ ?* ]8 Q; ?+ AAI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。. ?3 W2 U9 H8 V
% r1 E9 ^$ P0 w) [* b
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。
t" C0 M Q% _. d( m
, S; O8 V% Y6 _+ P不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。* H- Y" O) S7 H8 [
! l) a+ w. M |0 v
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。
' X5 y2 I) w( B" \& d& v
+ s8 w; T$ Y1 _2 Z' v, }# _韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
& ]; {1 C7 a/ z7 ^; R* E% a h7 M4 l, X2 j/ r
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。- j# W$ K; a% ~& ~4 k5 i
- C- k- `4 Y3 y4 u V' E这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?* m5 u/ U2 ?; x. O
7 ^% l2 m0 ^: ~* t$ ?3 h2 `+ C; o
另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。
2 ~) G; w# O% B* D- W3 V
2 S+ M$ F1 P0 \人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。: {, n1 y' o; g! B& x- t8 Z5 b8 j
9 }& s. r& `5 \! b, b% S; [
低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1311, 订阅: 16
- · 教育|主题: 12, 订阅: 0
|