低端机器人不仅解决谁来打螺丝，还提供新的工作机会

晨枫

! @' [0 B$ _  q& ^
1 E  v- j2 n5 }“五月”兄的这个发现非常重要。

http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
8 p7 b2 T2 ^2 O/ p( j7 N
中国经济植根于中国的制造业，中国制造业遍布整个供应链，其中包括正在攻关的高端，更有“打螺丝”的低端。

年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候，血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路，现在的人们不愿意再吃这样的苦，这是进步。没苦硬吃不是美德，有老可啃是这一代年轻人的福报。
1 ^; }# a% S" G- A% R7 O
6 \, ], d9 R% E: a* _: o但没人打螺丝了，出现两个问题：

' ?: {# E9 K' V* I' q3 r1、工作机会在哪里？
* w( W  f" V' t9 `6 E5 d5 f0 m% g0 h
- x9 D$ _$ v8 Z" e5 h2、螺丝谁来打？
8 M$ M7 H, H; H; ^; u1 m" @
打螺丝行业不能放弃，片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸，但基底不能丢，欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路，但如何做是一个问题。

传统机器人高大上，中国在努力攻关，但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的，不是躺出来的。他们进步慢了，但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的，高可靠、高重复精度是有代价的，更是有门槛的。

但是，上帝关上一扇门，总是打开一扇窗。

在自控里，有开环控制和闭环控制的概念。

! B. z! j5 B5 s2 N/ E( W( j开环控制就是“看准了方向，然后闭眼往前走”。只要方向看得准，初始走向准确，走几步路一般是没有问题的，但要是走得远，就难免走岔。
, Y* f* ~% [3 R: b' @
) P' h! S2 D  ]; L, O2 c2 m闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准，然后边走边看，有偏差了随时调整。这样，走几步路没问题，走长路也没问题。而且路可以不直不平，只要能看得见，就能跟得上。关键是要：

8 O1 ^' ~2 l% e9 x1 I1、有看路的手段

. o0 a4 j$ K# B; B2、会调整脚步
5 Z/ q# U3 D% c3 ?0 C' K
用自控术语，前者是传感器，后者是控制律。
# n1 u& W5 Q, g( H6 K0 [
: t* p# \4 J7 M+ l* [显然，闭环之后，对每一步的精确度要求大为降低，反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低，在传感器、控制器（实现控制律的装置）成本降低的情况下，系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思，只是变成的是价廉物美的巡飞弹，量大管饱，尽管可劲造。
2 m' H: _5 \$ @/ P% F& D1 R
# `4 T1 s) ~0 l+ p. q. b机器人闭环的想法很简单，不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言，手机工业高度发达了，高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了，控制器也不是个事，算力要求没有那么高，这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构（各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等）也不成问题。

4 |4 K% P* w! {# W4 U  S# I3 YAI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件，但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4，但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后，在用户端的计算简单、快捷、可靠，上传到公共云的关键数据（既可以是原数据，也可以是数据融合后的整合数据）和从公共云下传的指令数据（既可以是具体指令，也可以是模型更新）补充了“不够聪明”的边缘数据。
: a- b( ^" Q. P8 d+ o2 E$ Y) D
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了，集散控制（Total Distributed Control或者递阶控制（hierarchical control）就是例子，集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的，递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制（supervisory control），集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器，在架构上就是公共云-边界计算的意思。
1 m! p8 ~- Q- s& H2 e( G1 M
不同的是，现在这些东西从云端走入田头，接上地气了。

这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业，最完备的供应链，最强的科技力量之一，最充足的投资来源之一，这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。

7 Q* H7 d2 R& J0 I% k" g6 j6 r韩国据说有世界上最高的机器人应用率（应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的），但韩国机器人还是传统思路，韩国制造业也在高端化。值得注意的是，韩国的机器人设计和制造并不占世界前列，发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。

, M% O6 J( n1 y6 T: A中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”，本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是，现在这些“野路子”低端机器人席地而来，很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏，从低端、低价、海量做起，然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说，中国制造“大而不强”，实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长，也正因为如此，美国的科技战越来越把自己关进小院高墙，而不是把中国堵进小院高墙。
" |. B1 L4 s" v9 V8 ]+ q9 M. n
, _2 u/ v0 Q+ G( p( ]这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来，美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了，服装、家具制造还会远吗？

另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深，和年轻人不愿意做“伺候人”的工作，人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人，“带小孩”可能也会部分用人形机器人，它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。

人形机器人不仅更加容易被人们接受，也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说，爬楼梯机器人是有的，但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人，一家出门，老公骑在王楚然头上，老婆骑在杨洋头上，儿子骑在孙悟空头上，奶奶骑在靳东头上，大家其乐融融。换个陈道明骑骑，过把骑在皇帝头上的瘾也容易；或者弄个刘晓庆骑骑，她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙，骑上还会踢两脚。
6 p. @8 o0 D. y. }+ B: _
" b) x5 B7 g0 a1 t! Z低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题，也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思，收入也更高，但需要有足够的资质，更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。

togo

刘晓庆背唐国强

pcb

"1、有看路的手段

; H8 m+ |5 a) G/ `3 L2、会调整脚步
  G# `* u% a# z
/ p% c2 I4 [7 Z% E2 Z, `9 A5 m" e用自控术语，前者是传感器，后者是控制律"
0 `5 d; ^( r; }+ j7 \5 t8 ~
( f/ z& d- p! r3 x+ j& W+ c丰富一下

1、有看路的手段(传感器，input）
+ ]( }& T8 O& |0 D" Z
2. 控制逻辑、控制律（control logic）

. I& p" w; Y  g) M; e$ v# N3、会调整脚步（执行机构，actuator）
' _5 Y' \" a* n0 W% G) N2 E) c

晨枫

pcb 发表于 2024-10-9 08:46
+ r7 N9 u3 w3 |; _0 g"1、有看路的手段
9 T% M7 u1 V" m
% E* i; k! s3 m: q4 z7 f2、会调整脚步

$ J2 ^$ z" r( ]是的，没有把执行器列进去，是因为开环也是需要有执行器的，在这里不是differentiator

老票

& g* {3 v* |2 m0 J7 p) W2 l8 ~

2 F9 E- z4 N( \( L网摘新闻：
4 S9 p, Q0 e  f
# t7 f0 R( I+ {7 X( [10月10日，在工业和信息化部与北京市人民政府指导下，北京具身智能机器人创新中心将正式升级为“国家地方共建具身智能机器人创新中心”。

“具身智能”指将人工智能融入机器人等物理实体，赋予它们感知、学习和与环境动态交互的能力。升级后，创新中心将致力于解决各类创新主体共性问题，推动具身智能产业标准制定，提升创新链、产业链、供应链资源高效配置和融合水平，进一步降低产业链企业研发、中试成本，加大应用场景拓展开发力度，加快创新产品在研制试用过程中熟化迭代，推动产品在全球范围内率先落地应用。
1 \* M+ E- V5 M. T1 j( @
" P4 g/ x7 N/ a    2023年底，由10家行业领军企事业单位出资联合组建，北京具身智能机器人创新中心正式成立。
    2024年4月，创新中心发布通用机器人母平台“天工”，实现了全球首个全尺寸纯电驱人形机器人的拟人奔跑，全身协同控制泛化移动能力全球领先，可在斜坡、楼梯、草地、碎石、沙地等多种复杂泛化地形中实现平稳移动。

目前，“天工”完成了2次迭代，在具身感知、具身交互、具身行为等能力上实现突破，具备了流畅的手眼协调、手眼交互等功能。


------------------------------
/ z# }8 r0 Z; k% z
未来这个东西，会不会对服务业的就业冲击很大？

' p' y! [# b9 [+ w. V
' E4 Q  |. D% K; s

宝特勤

4 [6 c0 S8 }# }# v# N5 q0 b

老票 发表于 2024-10-10 20:15
" O( x, j1 [! c+ _& F" n网摘新闻：
0 L6 K# U# Y8 \5 T2 U
1 u3 i7 ?. l: N10月10日，在工业和信息化部与北京市人民政府指导下，北京具身智能机器人创新中心将正式升 ...

回票大的话。这是2023年美国波士顿动力的机器人视频（油管）。
: E$ q5 R/ G; z
https://youtu.be/-e1_QhJ1EhQ?feature=shared
; m$ ]" x# I/ S0 F& U
顺便说一嘴我给 Boston Dynamics 做过咨询，所以知道他们很久以前就有独立行走人状机器人了。所以很好奇天工的领先之处。

; l1 X# z. p( _- n- [如果票大能分享天工的视频，会是一个很有趣的比较。

晨枫

老票 发表于 2024-10-10 06:15
! T( t. e  a$ U3 u6 p& N5 ?0 c网摘新闻：

# z. y' K9 \5 I% ]10月10日，在工业和信息化部与北京市人民政府指导下，北京具身智能机器人创新中心将正式升 ...

  l6 a* d, N1 C人形机器人需要避免一个陷阱：把更适合普通机器人的活都拉过来。
; L" W( L- k+ x( h% K1 |5 H( Y
/ h6 Y9 B- z5 ]% X人类进化到现在这个样子是几十万年优化的结果，但这也是“只有人能干人的活”的结果。比如说，在平地上，两腿行走并不是最优的，轮子才是；在泥泞地上，履带才是；爬山时，手脚并用才是。但人需要在所有情境下行走，所以进化出两条腿。

专用于平地、泥泞地、山地的，就不需要拘泥于两条腿。
: ?2 p* G% W1 b* {" ?2 d. K0 x
4 y. f0 l6 v+ ~5 z3 Q: \刻意追求“通用”是西方的路子，贪多嚼不烂。中国不应该踩这个坑。
5 J2 z- n5 Q0 K8 Z5 r% `7 T. s
北京具身不知道是科技创新为主，还是产品化为主。如果是后者，还是想好应用场景再下力气为好。

四角池

这个文章有点想当然了， 不能老想着弯道超车， 这个行业捷径很少。
6 S9 u, s/ \, C7 A& |前几天去参加总理座谈会的游玮就是创立埃夫特机器人的， 在现阶段这个行业基本不挣钱。。
8 y+ F9 }/ S+ v$ u8 o) ihttps://www.miit.gov.cn/xwfb/szy ... e09c48b3a9a3f1.html
; V3 y/ J) V! [! a6 S+ h机械部分也就是高端减速机暂时绕不开。。
0 E8 H& [. i' }4 T$ H) D4 a$ m
% {7 U$ v  _! G: ^+ `  h复合机器人用视觉做二次定位 （并不是AI）早已经成熟了， 并进入了红海。。
/ z$ R& h, C3 V% c3 }( G真正可能用ai的， 例如快递， 用来解决不同的大小和重量， 但是机械部分并不能稳定。 目前大部分钱还是被发那科他们挣去了。或者就是 中科微至 这种方案。

自动化那部分没有问题， 确实是未来方向。

总结： 现在行业还是在低端打转。。。

四角池

一个好的现象：
# |" g0 x- N6 R; l* I被称为“AI六小虎”的6家中国大模型独角兽中，已经有两家逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用。

宝特勤

宝特勤 发表于 2024-10-10 21:31
回票大的话。这是2023年美国波士顿动力的机器人视频（油管）。
3 g! j8 Y7 J+ h: G. k; }
  X/ {5 X) d( Ihttps://youtu.be/-e1_QhJ1EhQ?feature=s ...

B 站上波士顿动力的视频。国内坛友方便。
6 j, \% a2 P2 I% N8 [% H
https://m.bilibili.com/video/BV1K24y1a7dm
  ]+ `5 N/ J1 ?
天工

https://m.bilibili.com/video/BV1 ... mmend_more_video.18

老票

4 z, _" @# p+ N! b8 \# O
0 T7 Z! g/ ?7 O9 x# _RT-G球形机器人
2 g# g7 c' B# j9 k: h4 u4 m- u
水陆两栖、察打一体,浙江大学研究团队打造成功国产球形机器人——RT-G球形机器人。该机器人能以最快35km/h的速度攻击敌人...
& y5 d2 x! V5 B/ a8 N
/ B9 g! H8 s% G0 U2 gB站视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV12G2PY5EBK/
5 s5 ]2 `5 b5 E2 F

$ w' y7 c5 h7 ~2 ~# A: w逻腾科技RT-G球形机器人
, B, Z6 F' M/ ~; h
随着机器人应用领域的不断增多，新型的移动机器人也在逐步出现，成为传统移动机器人的有益补充。但在很多领域，机器人依然无法满足人类对于环境适应和控制能力的要求。

/ Z8 t1 h6 t6 V$ B球形底盘突破效率峰值
) t8 l$ u) H# E2 y0 p0 v( ^
在几种地面运行的移动机器人中，轮式机器人是效率最高的，并且在同样的能量条件下，轮式机器人可以行进的距离更远。但是，轮式机器人也有明显的不足，即运动场景受限。“一辆汽车行驶在铺装路面上，他的速度是有保障的，但是一旦驶离平整的马路，到了崎岖不平路面的时候，就会出现速度降低，同时会有翻车的风险”，王酉介绍道，“相关专家们也给出了很多改进的方法，比如火星车，采用了多轮结构以及悬挂底盘，一定程度上解决了小车倾覆的问题，但是其行进速度依旧很慢”。从运动适应性以及越障性能而言，履带式机器人虽然对不平或较大坎沟具有良好的适应性，但行进速度相对较慢，同时能量消耗极大。而腿足和四足机器人具备有同样的问题，并且持续作业时间很短。同时，四足和腿足机器人在运动过程中，如果遇到踩空或者碰撞的情况，极易出现倾覆的问题。能耗大，运行时长不足，易倾覆等问题，成为行业亟待突破的问题。
) w9 `, t2 h1 B$ ^/ w0 ^2 `6 i4 h
0 r. x' V: }3 G6 b5 w与四足、双足、轮足、多轮等机器人相比，球形机器人在极限环境（非友好环境）中的应用优势非常大，王酉在谈及球形机器人时说道。“本质上，球形机器人可以归于特殊轮式机器人，其运动方式是滚动，同轮式机器人相似。同时，其控制构件、驱动器件等都放置在了球壳内部。”
6 z9 j( T" T$ J+ b. |/ Y3 S

7 s( K; e  ?9 F% Q% A8 h. N▲逻腾科技RT-G球形机器人
5 K+ F; J5 l7 L& N
“通常来讲，一个车，它的轮子越大，越障的能力就越强。比如，矿区里运输用的大型卡车，它的轮子比人还要高，所以它的越障能力非常强，很多我们觉得很大的石头，对于它来说，没有任何影响”，王酉教授介绍道。球形机器人较之其他移动机器人不同点之一在于，其轮部的尺寸非常大，因此越障能力极强。另一点不同，就是稳定性极强，不会发生倾覆。王酉表示，球形机器人其主要的配重都在球体内部偏下方的位置，因此整体是一个“不倒翁”的自稳定结构。无论是从高空跌落，还是连续翻滚，或者是被撞击、攻击，最终都可以稳定住，不会倾覆，不会因为环境而导致机器失能。虽然四足机器人、多足机器人，以及腿足机器人也可以实现姿态矫正，但是在矫正的过程中，对于机器人能量的消耗是极大的。因此，球形机器人从运动性能上来说，不仅拥有同轮式机器人一样的工作时长，以及运行效能，同时其自稳定性又要强于轮式机器人。从工作能耗以及效率上来说，球形机器人无疑突破了传统移动机器人底盘的效率限制。

! _9 _: E: ]9 B. k3 a# P1 S& e, R$ J--------------------

' n' p6 ]4 k& w3 l9 z5 s3 Z
* L7 S& _3 ^6 [( V) i这个可以用于城市治安，和持枪机器狗配合是不是也能用于低烈度的治安战？

晨枫

老票 发表于 2024-10-12 21:21
RT-G球形机器人
" c8 r8 I/ z" Z) S: u( \
水陆两栖、察打一体,浙江大学研究团队打造成功国产球形机器人——RT-G球形机器人。该机器 ...

1 ]! P& M$ h8 f0 [这个好！我的机器狗设想在包装状态下就是这个球形机器人的意思，所以无伞空投下来后，容许滚动到一定位置后再打开成机器狗。