|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
* } U" ~ p! i r
# a6 l, [7 @7 ~# e“五月”兄的这个发现非常重要。2 T* D/ u# L' P: s
! z4 R3 @' Z( P4 u6 phttp://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=1606858 n, ~+ [9 s- D+ z0 J6 i4 \3 d
5 a# U4 u+ \ S6 g2 T# Y
中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。8 p+ ^ Y! S* J
2 e5 I+ S0 O6 s2 H6 i& E. S; ]* l年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
: G7 G, s3 T, f. z2 p* E: f* d5 x0 t( F
但没人打螺丝了,出现两个问题:5 ]3 B; {6 h0 n. A5 L" @
) ?, L/ O& @- x) ~! c. V9 I/ e8 p: E5 f
1、工作机会在哪里?
& d3 d0 ]5 j2 {: z% g( V+ R% l! Z4 R& I' C4 |' ?0 U* K
2、螺丝谁来打?
$ H {7 E2 w0 S5 Y& i6 @
2 a: r+ j3 C6 R4 q9 }, c. a& J打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。3 H8 f& a0 l/ c
; l( z5 s% |3 Y5 {3 J传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。6 k5 D; g9 A; x) t6 V& @% c
7 i1 w3 }- d: j3 h但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。0 }# L0 }% r. q5 e6 E! @; y
$ F) i! V" D. A3 c
在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。 x6 }" `4 T e4 ]1 J. d) g. R4 W
3 C8 Y/ U6 C% E$ `4 L% t开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。
: k9 i( A/ B- L4 |3 I/ R
8 z I$ u9 i! W: I闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:
. g/ L4 v1 ^; K; ?! ^ A2 T8 u; N( g- H1 L! Z
1、有看路的手段 x: R8 K" T3 d% q. ^( o& {0 N. q1 a9 P
( k/ B; ]+ g( w3 ~- f$ ~1 A
2、会调整脚步
8 ?* |: c- y( R# C# C+ N4 H3 c/ e' i- B
用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。0 n6 L: R. @ N
' D3 A. y- S5 @8 l7 R6 G显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。! }, ^7 t' D2 `
6 k8 d& p O) P4 g机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。
" q2 W: Z8 M% W `8 i6 z7 a- g4 U! W" {4 y+ N& g" Q7 E5 _
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。
7 W* t0 L6 z7 a! s. H- @6 |
& a( Q, U9 ^3 X( y( G% I这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。7 X. l f% ]- K) K: _2 u3 u6 n# F
; c5 k/ o8 ^" D# w3 S: V不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。
$ T2 c7 ?" m3 i# I( u5 J1 S" U- h; O$ A3 G& I+ L
这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。( M2 E/ [$ T% Q/ V: ~
* f. z/ @/ D/ L. p; |6 P% n; o# R韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
; Q* y6 r( Z- B5 [0 T; o1 ~
' K1 I) O G- I' P- W( r; Z中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。! t1 c" d" g& B) |$ }. N, W) c/ V
* E) V5 ^* S+ p$ e( Y
这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?
9 t+ L% Y0 Y2 k8 E# Y; R4 j
( W7 B! G/ x! a4 j* w7 \另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。
, u" v1 j4 z* h. g9 L+ f: P7 G4 \; M7 A3 f! I+ y
人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。
0 j3 \2 w: X8 Y; W) ~8 ?6 d: c
) Z# X- |$ G9 U低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1180, 订阅: 16
- · 教育|主题: 6, 订阅: 0
|