TA的每日心情 | 擦汗 2024-12-25 23:22 |
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签到天数: 1182 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 ' k) j. S5 m3 m
; S- B R2 \# X& i3 h; K
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。
: R; R% a& D2 Q$ @1 @6 BPytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
6 s+ Q8 M: a4 W" E b( e0 M----------------------------------------------* J6 F: A$ ]: |
import torch
# E4 M) ]- V9 ?! I; w" x: _import numpy as np4 {8 m3 Y8 M1 R% M! {# x3 Z- i
import matplotlib.pyplot as plt7 r' {+ a4 `2 V( i
import random; U8 g0 |7 ?( E
" o; e) h. [: k1 m* r% V
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))& v* x1 h0 q9 b! O2 E; ?; ?/ {/ {9 @( w
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15; W2 r! s; g3 F7 p
0 e; H& S" F w/ G/ Q' F1 B
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b! U1 y' l' a$ Q2 _9 b
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
: n, s$ i- V& o; v7 V# N/ f) n0 |% Q
epochs = 100; G5 j, h' S' f2 \
5 F* `: ?0 W/ hlosses = []
. F" L( X* r% l6 Nfor i in range(epochs):
% w, Q/ y) c' Z5 I( U5 E; p y_pred = (x*w+b) # 预测6 \1 C' K: [+ S6 Y! }+ t! C
y_pred.reshape(-1)
$ ]6 I; m. z; ]: Q( p , }% {# Z. ^( z3 c; k
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss2 m6 }; l9 q( A. [
losses.append(loss)
6 ?# d4 Q+ M9 N* @+ H8 ~ 2 [& U7 j V7 N0 `. w; }
loss.backward() # autograd
" L% r: Y/ q) \/ @; C& } with torch.no_grad():
* c( D1 X# }0 b) @ w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
! E" P' w& X, I b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
( `' I: Q0 ]8 b- l w.grad.zero_() : j% E" n# d& b6 c. o
b.grad.zero_(). V V5 p# I! w0 k7 w1 G V
9 ]. A% l% T f6 G3 `print(w.item(),b.item()) #结果
: l/ z; p. A; t$ r7 l
! d/ I2 G* s4 ] YOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625
, f6 Q; W6 n5 a4 Z8 D* `) p' @5 p----------------------------------------------2 E$ n8 g I5 I8 p- ?- H$ G
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
1 b7 _" e' Y1 F: J9 {8 d ~& K, z: Q5 G) C高手们帮看看是神马原因?% ~6 H1 n$ I6 E, [9 a
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