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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情
    怒
    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    3 ]/ z2 B8 x5 B0 o/ J
    + d7 \& J: J& |其实是个概率问题。
    / Q& m& x; g5 z2 S0 _8 N) e那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。$ T: o, f  j/ }" ?/ {
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。& Y) e( P8 K" Q) f% p
    问题就是这个人的表述
    9 a( X# Z# h& }; P$ Y# Y0 p% c/ z% a/ qhttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    9 C( r: ^6 U1 i% @. d
    6 `/ B( ~: P1 V& o$ \+ c  p" K; p& H按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)2 K8 a6 b& N$ @6 p! |, S7 V. C
    $ j( T0 h/ f# c( ^+ B8 y6 f4 T2 Z
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    " m4 l3 E/ y' o# u
    ) K" [8 M& f" K) I0 T/ g没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。2 Y9 ?0 x- O  X1 r" K% K

    2 l. L4 Y/ K$ V* [* I) a# U老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    . m) M& m( o8 @9 I% @
    / n* D, b" M- P: L! q3 I3 ^您对答案的理解似乎有误。
    / I( J2 U, g/ P: p! }& ^随机变量X是测试过的元素的数目- y7 M* q$ H1 o& c0 D, d1 H
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。/ s( A; N% ~, d, D. D
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。' Q, @6 C$ E1 D1 \) I- j
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    - f( w5 Y) U; y; j! D3 d, G" Y您再想想?

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    雷达 + 10

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:; D- o, f4 N  g' `3 ]
    , `0 h" Y: |$ r3 z" T! L+ I
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1), @/ m! F' ~  a$ g4 H& M; ]
    7 q1 |) J) A# L: V' Y# ^
    然后从头开始:
    & s  U; F# ]. d- r5 jE(k|k)=1! N) \: u: ^- k# @8 m
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    * k, _; V7 Q7 {- bE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    / J/ P8 C& \* N4 B& O+ fFinally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)3 b7 O8 T8 p, x" C# D

    4 y9 k  ~% u- F- N原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情
    怒
    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    , @) W1 a; j9 {1 q) f您对答案的理解似乎有误。8 J7 A. A) J/ \: N# ?8 E0 Y: B
    随机变量X是测试过的元素的数目
    4 [" m/ M' C7 M2 M而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    ! ]  a: Q6 X. w, O7 T6 |! o3 \2 D+ W明白了。
    3 o  X7 P/ r" H2 B4 E0 ~是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)# a1 g# c- V  q; ^9 C9 ~- N* s
    多谢
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  • TA的每日心情
    怒
    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    ) M2 K( y% t& @/ G这个题目可以用递归的方法解决:
    / M" Y( T) k0 C: j+ O0 B4 b+ [1 G+ h# ?6 T
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    9 i( O1 ^/ \9 U1 L8 E; L& [! F% g% I6 D1 q1 C- y2 I2 x
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07) Z# E/ `( M6 \3 S! A
    递归法也是可以的。
    , Z/ a  \" J: l" B5 g
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑
    $ a3 y. q  Y. n( `! ~4 }
    老福 发表于 2022-3-26 12:01( t7 t4 I1 y. s  E  V
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    * I. J' T* X, H* f2 s" `0 `( F, q
    % U/ y; s2 I" S" W7 ~# X8 o
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    ! Y+ G+ N, N) w& w5 I否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。, L. W) V' E9 D6 }

    + a! l. f1 Q! D  s+ _' D而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。: V# z8 c! \- t- b- M' c
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    / I# H5 v. F8 T6 Q/ N
    4 h/ A2 [1 t( O* j6 s; z' f) u/ GLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. + V6 i5 H3 }9 a

    * u: Z; F# R* s- {, VFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.# V9 W% O5 @& X
    / F1 d( D% W+ z6 ?
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    , P  b9 D* S; b/ n4 R: z2 S. T/ c4 D6 A
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).6 }2 _9 m. T0 l& s! o7 O0 O4 y

    9 P; T" f  |) O理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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