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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    : v+ x8 R% Q+ l+ }- W8 n
    6 K; ]" n- [* P& n3 s6 P: S6 I6 }8 _其实是个概率问题。
    6 b+ u. |6 h: s. M  W% v那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    2 r' n0 |+ k) w* O! u在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。( y6 q3 r* c: l, \* F
    问题就是这个人的表述0 d. Q" Z" B5 ^5 @+ _$ f
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time% W, R2 N! H% @; s  g

    % z" y/ T8 e' p8 N按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    2 Z$ Z4 G( A+ t) k- D+ ?% a1 p  N/ |: W
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    4 I8 ^- E% d$ m' D# c. r& H7 B
    6 {$ s; E9 v6 Y没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。( p+ o# ]/ c# Y9 c" L5 s$ a2 t
    5 a2 C( H+ q' r+ O  b+ k
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    ( C, o% Q) y* }  I* M" M* n1 j& g4 L( b2 O0 B8 v
    您对答案的理解似乎有误。
    $ G$ c( g0 o; p+ L+ i随机变量X是测试过的元素的数目
    ( Q1 w* F" J* c' m) K; e) ?而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。: m# y0 ?+ t. p( v
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    / m; b. }; q9 l; {8 H, F8 r而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
      O4 }+ e. R: j0 o您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    ( M* w( y3 }2 ?9 _, g# V7 `/ ]/ g) t
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)$ @* P; l! b! X( q& Q3 }# R$ y
    4 B* Z, F1 [' b3 u" _4 ^. X
    然后从头开始:
    : Y6 _7 E) o3 H) |0 I5 BE(k|k)=1
    : e; I* T+ g! H. D' S, P5 qE(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    # P6 v7 s5 [! R; P/ }E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)% n! Y: E% P( w* Q" a
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)" O! B/ n9 F" f/ u
    $ I, ~( k2 z: x1 A: E0 L) F: b
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    4 x- A  e: n  H, n- r您对答案的理解似乎有误。; \7 F; a% I$ ^8 W
    随机变量X是测试过的元素的数目, Z/ q7 m2 q! o# t& x5 E
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    % {. _/ K6 J4 H: v
    明白了。/ i. v6 i+ J. v( C( k
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)! z: t7 J8 A6 F
    多谢
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  • TA的每日心情

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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    ! Z  L8 ^8 ^, s- t: M6 O- e这个题目可以用递归的方法解决:: Y5 w. Y: k1 p- x1 M( y+ Z
    % f3 _* p' s% R
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    + C. G9 @6 ~% P4 c! x" I, f* L, A' t1 d& P3 x5 L7 z( U
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    0 `" E4 u& U# C递归法也是可以的。
    9 F4 E7 M' C. S  F3 x8 n' P$ S
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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  • TA的每日心情
    开心
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 4 d6 @6 g2 u4 U' O
    老福 发表于 2022-3-26 12:016 w+ J) \9 n- H7 S( x# _1 c: ^
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    & u! s8 n- V. x" _- Y) Y5 z1 G# X
    * ?6 V2 t/ f; O! M
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    " o5 `" R  ?- E5 H否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    5 c6 a3 Y3 z0 c2 O6 D$ m+ [, v2 y& g% A" H$ k9 l
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。; Y. h/ @1 {/ m% \& B0 j
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。" a4 C) F9 k$ N1 r; g+ k
    * f6 n: Z9 B! ?; b
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    # }  J8 ]! C$ g4 ?1 D! f6 j" n- l# e( z' @
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.5 t* N! x3 M  D) \
    ! W3 x- \# v+ R' o& Z2 M' v9 v" v% |! a
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).' |4 |/ |0 l" M( f7 @: u

    . w+ G8 F! u: PThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    1 M1 W4 E! Q, a$ i" j9 R
    * M. o, x' w6 {理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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