此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

, H# y+ _- z+ g$ C其实是个概率问题。
7 K4 D  M9 n' a4 a9 [那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
问题就是这个人的表述
; H' D# D" k4 ohttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time

+ _+ S8 X  C: A/ g按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
# ^+ R% Z4 {5 e3 d, J4 J& p1 D
" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
" n3 g" R5 a% D
* L3 Q  a+ i6 X7 R. u6 }0 ]- t没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。

老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

$ u6 }, B  _7 F" }& w
您对答案的理解似乎有误。
! t& N3 Y/ q9 }7 N8 c随机变量X是测试过的元素的数目
+ d# D7 b4 t% v1 p2 ]3 }- j而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
2 ]7 ^1 r  F. p而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：

E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
% W3 |. X, M# H. v, y, {/ V
1 x+ ^+ b* D5 E) k5 T然后从头开始：
6 |( l) f+ K2 i/ }8 [' }3 o- cE(k|k)=1
3 P" _6 j# ~! M9 T% ME(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
' s+ F6 L, k( ]: Y3 ~9 a  Q0 tE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)
/ m  K3 x: [9 B( P/ ^4 F
2 J5 E$ _3 A( B: J. A原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
您对答案的理解似乎有误。
随机变量X是测试过的元素的数目
1 u; v& O. |) i( O- P而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

6 C: k; n9 A% f1 N5 S8 _明白了。
3 x: ?* e6 l5 x( `7 `是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
3 c" C3 x5 D2 M% W& w! B多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
这个题目可以用递归的方法解决：

E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
递归法也是可以的。

) f' ]# ^/ o0 C+ b其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

* v0 E2 Q) r" S% Q: O

老福 发表于 2022-3-26 12:01
其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

' R& s: K$ v2 i7 s4 y我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
0 t# z6 Y" x7 r5 o否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。

而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
' n# F& @" E  b" G所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。

Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.

0 w! k) ^7 d/ x# a* `( E6 KFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.

8 H1 ?% p  N% `2 YFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).

" Q/ e5 \: m, [5 BThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
7 \1 B. D+ ^  Q) ~4 r, ]
8 N$ K  ?- C9 E$ u" w' J/ A理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。