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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    $ l0 R$ \7 u5 _( I3 C" ]" `* {- ^" a: ?, D4 _8 |
    其实是个概率问题。
    8 h1 E  C3 P2 n0 x2 z: A" q那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    ) }1 c* Z2 N& Q9 y在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。
    , p& _0 R( c/ y7 E! V; O7 V问题就是这个人的表述  ~/ x' P4 J/ L% U
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    & Q& p6 h- u2 U
    & L/ u; p. e+ U. r7 }0 w0 J按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    2 n( x: p$ {* X" I. I& q* y
    & `  T- f) Q& @) U  d9 x" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    , Q5 r' L1 J  p7 V" g" l
      f: x4 m# I' A5 o没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。9 f& g# z3 ~, I6 w8 [
    % F" P5 }1 m8 c6 _! h$ ]0 c7 U- v$ l
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2025-12-26 03:23
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 4 f6 c$ v2 c# \; _6 P

    " e" a' [( J0 N, J0 _您对答案的理解似乎有误。8 p% ^. [* U/ K+ P$ j$ [
    随机变量X是测试过的元素的数目1 b# R% a: }1 ?& @# {
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。  [6 ^/ }; q1 M, q+ f
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。9 D3 }+ `$ Z% Y: Z0 E8 o3 E8 u
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)) _! Y0 k  q- x6 h. s, }
    您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:, E! l: P8 z& f6 k
    * q6 ]6 u: d9 e
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    7 \, b0 @) d& @2 Z9 f' a% g  A) M: u0 a8 ~# ~" F) ?8 k+ E
    然后从头开始:
    ' P. C: _7 ]6 y$ U1 E/ ZE(k|k)=19 E% a- {' M* u9 q2 e5 Y( ~' ^
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)2 g! _: H5 W% ?
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)# Y  }) g8 I- i  k- J
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)& o* I# i1 f- `' F$ f3 Z

    ' I4 n9 @! {5 i: h原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    & [) r% g3 R2 J* [1 c; W4 [0 X. T您对答案的理解似乎有误。
    0 ]8 d9 s2 T( v7 |随机变量X是测试过的元素的数目# T4 C* t  Q) o: Q" S
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    & X/ g  d8 P/ R
    明白了。4 M2 R  z: B4 W  `: C
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)* v6 e3 a1 K: s6 F
    多谢
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:444 {' q" H2 {- _& e  e
    这个题目可以用递归的方法解决:
    $ e( ?' {5 ~( {( c" q( v4 W- _  m! S3 I( w' \; I3 g4 S
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    % J6 q! \% t+ Y: g  {* c/ N
    ( F1 d; q1 M. z$ C" j7 h+ T( ]递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:071 {% i8 T2 J( C
    递归法也是可以的。

    % z8 r4 e* `, Q) {" i其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    开心
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 7 O8 L) [6 M) W* i! }
    老福 发表于 2022-3-26 12:01. |8 q- K4 f% i9 Q8 t
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    & i& p6 H1 |# F% k9 K
    & B2 ]9 ?! i" x; Y! g" ^我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。  l" C! p3 H( q0 e6 w4 a% O: r
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    9 c6 d& a. z$ L' K, S0 Y, Q3 q/ D% d: d' \
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。  q) m6 ~( x) a- M; j7 _7 D/ b/ z
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。; k6 Q9 Q, W; t  G
    1 ?% M1 @( W+ c0 w( e/ k; r) b: ?
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    * B5 g2 g/ ~$ y5 s9 I% h3 x5 Q
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
    9 l# {6 b: h8 ~1 Q5 a' G/ H+ ]( N& d! d$ {7 g$ W$ Z* w
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    1 I/ @& ?3 F; s$ |+ r& d3 l- X6 ^; J. @. m
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    0 e7 A- B' i  p
    ( V" K' W% Z! [; _4 _! h" X理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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