此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

; Q7 O# j. M" X
  |  K8 H5 v/ h" m其实是个概率问题。
那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
问题就是这个人的表述
https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
: P: y; N1 K& P+ `
% @' s% g$ I# Y, f% {6 Z按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)

# g5 R( f% p" O! e) y  d6 o! H  z  y" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
2 |& ?' f& H9 d4 s. p
% T' _9 T( q" |9 a" l没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。
6 \" z* u$ \9 B' f5 R# r# T
老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

5 @. \6 Z5 \! A. n
您对答案的理解似乎有误。
随机变量X是测试过的元素的数目
6 |0 r# R; _0 @3 j  b4 _  g而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
# x9 q  p1 B+ ~) o" ~) R您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：
3 n: G5 v% h7 n3 C2 R: B* `
2 b' H# W" C1 D# b8 [" H5 |) X2 F' YE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
! o3 |+ ~! B( w0 N1 v# i! L! @5 u
, h" Q# @8 }# l然后从头开始：
E(k|k)=1
E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)
% p2 Y. x' p' F$ `
原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
您对答案的理解似乎有误。
3 w, M9 Q1 ]- F" K% J随机变量X是测试过的元素的数目
而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

明白了。
5 m% r( Z# a4 v& x4 E( ]是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
+ W: X# j* g! h多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
这个题目可以用递归的方法解决：
& H3 _# W; H& {
E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

2 |  y+ z& Y1 E6 M1 h( e  H4 o
; I0 Q9 x  D# S& P递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
- R' ]: g( f2 |6 }+ C递归法也是可以的。

其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

老福 发表于 2022-3-26 12:01
其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

$ J5 g! O6 s( C6 I8 O
; k- S- m& b6 k: ]' _+ Y& J我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
& o: C' U/ U6 v: A否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。

而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。
' V' a1 q1 c# {- j( V1 t
  [) k/ d5 V7 Y8 {/ U0 _Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.

; @5 ~8 m1 J; K- w. oFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
7 w2 O& |0 A+ i, h
For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
2 l5 i) @3 H* O# e' l, w
There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).

* e8 q6 m) J' |理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。