此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

( ^$ V. Y8 u0 e" f! }其实是个概率问题。
. `- a% C1 W3 s; j, K那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
- H1 |- f# @- y4 K7 g/ w问题就是这个人的表述
https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
- B" \; K/ V% g8 U8 R. W
按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)

" L' k1 P, l4 r& q4 m" n& t  J3 Q" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".

1 ~+ s) E' _2 \% ?没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。
5 q7 D6 T  v0 U- Z7 @1 C9 c( m, }
老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

- {% K2 ]2 j+ j
您对答案的理解似乎有误。
随机变量X是测试过的元素的数目
而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
0 t# I( c4 m( F3 [6 H) k! E而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：
! l; C2 a( C! w! b$ a. f2 L/ e
) D( e7 I3 P9 X1 y2 qE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
- b: N. J8 y) g
然后从头开始：
9 g; L' f8 g5 s9 e# v/ W1 E+ BE(k|k)=1
E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)

原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
您对答案的理解似乎有误。
2 E9 a; Q$ K$ ?$ w+ o随机变量X是测试过的元素的数目
而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

' s, ~, u% B, K( m" @明白了。
! q8 |1 j& b  {& v6 V; e4 S是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
+ M. P1 d& o: `5 ~这个题目可以用递归的方法解决：

E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

( H, l, p* P5 W2 \7 |! r
递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
  r4 @6 a2 O6 b" T0 S递归法也是可以的。

其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

) M  T) z4 n+ V% T% |+ G

老福 发表于 2022-3-26 12:01
/ u* S  e/ T9 L$ A- n  W9 d# R其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

3 P# T% U' i& i0 ^( U3 u) g, ~( m
我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
( c: B9 |5 W; `+ \否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
# Q; d1 A+ @. W2 S+ a7 _+ S
而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
. C6 a! c7 T( [: k) k/ _+ G所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。
2 H2 o  X' [- @6 c" T
6 H4 I5 X/ B: J8 H$ h/ `2 e- E3 f) ~Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.

, P: r6 q( R/ Q+ p0 ]  A; @For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.

$ @( w! T. O1 }, s* I1 vFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).

8 e; t& H1 p3 v! _7 w$ S  xThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
8 [2 _( Q- N" @6 F6 j; ~
理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。