此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

其实是个概率问题。
" w6 Y! V" y" ^那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
. m% I6 R/ m6 T. G在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
问题就是这个人的表述
https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time

* k; h- T0 g+ D+ S/ L$ w& o# Y: g按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)

, v0 h6 I, }6 `! ^+ n; P- T" {" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
) {3 \- f  L" m/ g7 F0 R
没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。

老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

  O) g& y1 M; B3 g/ Y) O* L& `
您对答案的理解似乎有误。
/ [" j* C- X/ E  K* M  I随机变量X是测试过的元素的数目
4 X6 N, l& _% J2 @) g4 S而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
) t, c% O. f5 K# F所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
/ o, r' ~: F$ M! u0 R/ q# `5 U. o" _而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：

E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
( P/ k3 A6 _; X; s
然后从头开始：
E(k|k)=1
3 D9 E9 J6 M8 h3 ~% K% J  I/ GE(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
1 m1 Z) A( e; \! ^, B2 bE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)

原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
/ W, u" ~( ~4 b: L! \6 n您对答案的理解似乎有误。
! V! {+ i) g; ^( G随机变量X是测试过的元素的数目
) Z/ |# U, X: o2 ]而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

明白了。
9 ^; J$ G( b/ X: a. c. u. R是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
这个题目可以用递归的方法解决：

2 p; x! J: {% I  S% sE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

( {' Z$ ^1 W1 A+ ]  t( E0 y0 H6 W5 ]
3 l$ ~8 ^7 U) t- V% y+ v递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
: q& P8 M& i7 R* u* D3 t: m+ V递归法也是可以的。

其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

) b, [0 Q! D) R% L8 Q6 f

老福 发表于 2022-3-26 12:01
其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

4 q, X3 n9 n  Z
7 a* y; c- W; O- W我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
, R, }: k: W6 a( ?: U0 k' Y否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。

而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
" s& n3 r/ U$ U8 h) D5 _所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。

6 m# z' Y+ D/ q& n( t: X3 D! F: vLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
; [2 b0 l* j& q: f
) `: ~9 L0 _, vFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
& s8 U- v# z/ O1 W
For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
) U+ o. H* O) r; s
# m6 \5 m- q+ s% q' _There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
* ~' w. O+ [  M$ B; B/ D2 v
理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。