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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    ) d! k  J! D; a) `. P
    % f5 {9 z* Y/ \# E7 O/ |: u其实是个概率问题。- [) ~  \4 U1 g0 p0 l
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。2 D  S% G% y6 }, {
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。
    " y0 s9 x4 Z6 H: h0 o8 A; j* i问题就是这个人的表述
    ! f( [$ T1 C% V( mhttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    , e# t5 Q) Y# ]
    1 O" I: q0 m) G6 N' A* _+ I1 Q按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    # ~( O( V$ w- ^; I
    # `( e6 K# k* |" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". 0 L+ N1 c3 }. l' N; ]9 Q
    5 |7 T8 L1 b1 m( t; }$ f: |. \
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。5 b! w; E) l# Y" i$ b% q

    / T& s. u3 I* Y" t8 Q2 }# a( V老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
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    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    ; r+ {" i0 k# O8 _( C
    ' y# Z# L; Y; F" u1 `1 U, U您对答案的理解似乎有误。
    / O/ w5 m( n& c: E( s, S6 ]随机变量X是测试过的元素的数目
    2 \7 g9 E! D5 h1 ?# V而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。
    ( l5 J" U' n$ g所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    . N- h7 [' V: Q8 }7 c而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    " T. h- ?! I" f9 L您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:+ d$ {0 g8 ]! o* `9 ]
      P) p2 F' x* ?+ I) h
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)- ]$ U) p0 `' r1 s% |
    3 v% I5 R7 W$ {4 ~* `' k) y4 s9 J. ^
    然后从头开始:
    & v/ b0 ]! p; `! ME(k|k)=1
    $ k7 Z' k& G  i9 cE(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    2 @6 h5 ^/ X5 d  ~E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
    * H, a  M; T) [0 }Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)5 R9 K! O- D# r& n

    & G3 R9 C% r' x1 }0 S4 h原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32: ]! l* O& U+ R- F2 ^2 Y$ U
    您对答案的理解似乎有误。8 O5 {1 R9 J/ z( T% X5 n# U
    随机变量X是测试过的元素的数目
    ; n# t* r% k6 F( D而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    2 q3 t* f0 j3 z. M, [明白了。6 S$ N; |8 H6 x# q, w
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)6 g0 T% S8 `  u) g1 T
    多谢
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    6 Y8 e8 }' l/ h; T( u/ a3 {这个题目可以用递归的方法解决:" l$ Q1 K6 f4 f' P- ], @
    5 ]2 K' z- ~$ I- F, ?& k
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    8 ]. X' W; o4 [) q  j6 I& o, F; J/ m2 l# H# w9 p' ~
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    8 `) p9 d4 y+ l; E; K. u- U递归法也是可以的。

    * O, {' a. B& D# M其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    开心
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 + U' F! o# Q  G$ K5 ?7 V6 O9 {
    老福 发表于 2022-3-26 12:011 l3 ^7 L5 v; p  O7 O( f
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    3 h0 |% s7 r8 j+ W3 J& [- z5 }& m

    5 \6 o) ?4 ^  E+ r* ?我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。) _/ H1 k4 q  W* x/ P/ r
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。- Q$ [6 N! p, I
    / s7 h+ k0 n! L+ K- c
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。
    2 m, a3 R5 E9 ?! w5 I所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。' |3 ~; B6 m: R, l& z
    ) j+ h: Z3 @/ j9 l' {& U- j) T; S% D
    Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    ; M8 O2 E1 q5 z+ r: ?1 j* l7 T4 v4 `# c, j8 z  o/ M
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.) s/ X: X1 X! y
    ( o8 j/ Q6 @! q) R* i8 D0 Z" ~
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).7 V/ A( R9 _+ T  d7 a. m

    4 g: p0 A* o" D* J7 ]* jThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).
    4 a, Q( {" f1 @& U9 D
    : \- ^. L; R( n; Y9 V" ~理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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