此间大牛多，请教算法高手一个问题

雷达

+ w  l% ~* B8 N4 ?+ ~0 D
% |9 z8 w6 W& j" q8 w( ^2 i& j3 ^' r其实是个概率问题。
那本CLRS算法导论中，第 5-2 练习题。
在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值，用顺序算法搜第一个 x 。
, @1 Q9 G3 x) a2 |1 `2 X0 J& q问题就是这个人的表述
5 O! R9 e1 t5 h" @; ]https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
6 ^6 i/ X' h" u- M- ~
2 Z1 d2 `  a% B6 `' g% g! k按照答案，从头开始，之前没有出现过 x 的前提下，每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
: R7 B% ~# J: R1 U
" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".

没看懂，这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的？ 按直觉，这个概率应该和 n 有关，假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较，概率应该不一样才对吧。

4 c. `) R3 f) X" C老了，脑子水掉了，希望有高手解释清楚一点。多谢。

数值分析

- L* ^/ I7 x, n您对答案的理解似乎有误。
随机变量X是测试过的元素的数目
而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个indicator，取值是0或者1，含义为第i个元素是否被测试过，而不是该元素是否等于欲查找的值。
. Y, @+ d( Y8 q3 h- U$ C所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
' q* ^1 ~. B, r+ T: c: S. t* L而如果 A[ i ]!= x，那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间，而我们检查了这个元素，所以这个元素必须位于第一个区间，所以概率是1/(k+1)
您再想想？

老福

这个题目可以用递归的方法解决：
; J5 p8 X2 F: o1 L
7 z. l6 o4 F3 \1 f: ^8 q9 e' _E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
+ n: o3 y; Y. {- B$ b
然后从头开始：
- w7 k1 e1 A* T# W9 o  CE(k|k)=1
E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)
Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)

5 d, p0 V5 j, h1 T# W' D原文的解法有点绕，还没想明白。

雷达

数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
9 k3 K4 J; k7 W8 X( m7 T6 g您对答案的理解似乎有误。
随机变量X是测试过的元素的数目
0 d7 U) J. M* F4 p2 E8 f而随机变量Xi是另一组随机变量，每一个都是个ind ...

明白了。
是指的某非x元素在所有x之前的概率，实际上有 k+1 种可能的位置关系，所以在所有x之前就是 1/(k+1)
多谢

雷达

老福 发表于 2022-3-26 10:44
/ m4 b* `1 \; h. w这个题目可以用递归的方法解决：

E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

递归法也是可以的。

老福

雷达 发表于 2022-3-26 11:07
  |- h' L, N) O( l- P递归法也是可以的。

其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（k+1）。

数值分析

" a1 q9 L9 ]7 E" }0 ?- i

老福 发表于 2022-3-26 12:01
其实原文的解释似是而非，试想i=1的情形，对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/（ ...

/ V2 C0 K6 P6 p5 I9 k我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号，而不是位置。
# J4 T, k# S" u否则没法按元素是否等于x来分类，因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
7 S. G5 A8 x8 W+ m/ q
而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号，然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素，其是否等于x是个确定的事件，所以元素可以分为两类讨论，等于x的和不等于x的。
7 G( E1 _: o4 z1 D所以A[ i ]这个写法有点误导，这里这个A并不是要做搜索的那个数组，而是所有元素的列表。

老福

一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒，终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下，作为总结。

4 A7 }" h3 g1 }! L3 [) N# GLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
6 e1 D* K' @" x3 W% u
For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
6 j- G. J+ K1 k
& @+ C$ s, K! E# v- c* {For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).

There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).

4 d$ `5 J& K! |# P# {7 a- c0 y理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element，它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。