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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    + g( F* q7 \/ t- Z3 f1 \5 E) i' g* V  k/ a- g9 x8 g
    其实是个概率问题。( m3 B( e. M3 ~# s
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    : F& R. O+ }8 }" V3 H+ H% e在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。5 G1 A. m: ~5 V8 v
    问题就是这个人的表述
      W) g$ ?% g3 U; f" Ahttps://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    ( J1 H; G5 D$ M  y* N4 V2 u+ @3 O5 {" E* z* ?
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)% U0 [& `, }0 J/ f3 U3 Y# O9 c
    ' u; A% a# s0 C- G3 Z$ C  b! n
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". 7 v0 l5 j/ p/ {8 R" u. M; [/ y& T
    - g6 C+ u% n6 O$ F& D! H
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    # P) _, B2 z6 o2 c9 [+ _- |
    7 l+ p$ D% [! E5 d4 b. O  p1 y老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    22 小时前
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    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 ( y% {. {0 ], I

      N8 \; v/ b8 ?* U$ v5 ?' ^+ b您对答案的理解似乎有误。
    9 o$ e7 f9 r- a. N9 c! _随机变量X是测试过的元素的数目
    : Z7 o0 }+ e9 q; O- U* j而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。, Y  Q3 a% w) q8 q. _# p
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。$ S* K7 f* ?$ M# j
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    ; O/ K, V6 K9 x您再想想?

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    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:
    & b8 s" N" m/ B* B1 N  {& M) R3 K3 p4 O- B
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    1 f  i0 }+ K; F4 l" S
    : I; f' g. W, {$ w$ S/ |$ j然后从头开始:0 c3 ^: [) {7 Y! V1 k
    E(k|k)=12 n: w! h) a5 K( ~
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    ' @& u2 s; b, Z! }- H/ ~E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)4 J! }, U$ m; o
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)% w) f) l% F, A" R8 E- y

    7 K5 g; @; n; E7 x4 a原文的解法有点绕,还没想明白。
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    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    & R& Z& I. n- m您对答案的理解似乎有误。
    2 W" \% \' u+ S: q9 q- z随机变量X是测试过的元素的数目3 D: H+ r) N: r; Z6 w% j
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    ! ^! ^0 l* z% C( n, G7 [明白了。
    2 d, U# E6 ]  q是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
    * p/ P* s1 H4 E6 r3 h1 E" q: j; ?多谢
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     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    . b8 S' {2 C: b5 p& e1 `" v) j这个题目可以用递归的方法解决:
    0 \- e% @! F2 @/ @; P6 g* u
    + \/ t5 I' ?- W  A" B# z; PE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    1 M5 `; D4 d! O3 P+ m5 z) {

    ) {* C+ N1 i& V递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    $ L, k" g* V) P* A递归法也是可以的。
    % r2 i* K5 g+ @* o
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑
    " G8 s$ Q' a, B. N$ Z
    老福 发表于 2022-3-26 12:017 k. u: D5 y' d- K8 o, |1 y! P
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    " m- T+ B* T! O4 f7 `7 f8 G6 K7 P* L; ^

    " u- Z5 H4 z9 H5 p/ t; D! K我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    , I' j' `# S$ l; V- n9 ]' n' C1 a否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    4 q- g- H: E9 k
    3 |8 H% N' v4 @0 n# p: k- l* i/ L而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。+ q) G, W% E; I# b' O- D
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    " O- e! x! j0 d
      F6 @+ O* D9 @3 H# F- rLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. 7 ~' v; R7 X. |% [' A: @; O

    ; J( V% }0 ?: Q' KFor w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
      \, F& X' P* u( B+ @1 U: @/ \0 t0 u. |  `# ]6 s, b
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    / A$ D4 T; w: K6 t! |/ ^% M+ a
    ( `' J: [0 z1 m/ FThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).2 m$ W# ^- b8 s. a+ o1 [) P8 p
    9 b) ]: C- }1 T  C4 M
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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