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[其他] 自动驾驶测试

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  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

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    楼主
     楼主| 发表于 2019-7-30 14:26:22 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    翻墙测试一下我们的无人驾驶物流车辆

    https://youtu.be/TvR1HtvFZkQ

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    齐若散 + 5
    松叶牡丹 + 6 谢谢分享
    常挨揍 + 8
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2018-6-2 22:44
  • 签到天数: 16 天

    [LV.4]金丹

    沙发
    发表于 2019-7-30 15:15:59 | 只看该作者
    这玩意见过好几次了,可惜不知道路线,要不肯定有人去搭便车。
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    该用户从未签到

    板凳
    发表于 2019-7-30 18:07:04 | 只看该作者
    你们这是要砸上百万快递员的饭碗啊。

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    +1  发表于 2019-7-30 23:49
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  • TA的每日心情
    开心
    2023-3-1 00:08
  • 签到天数: 2397 天

    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2019-7-30 23:40:06 | 只看该作者
    后面那几个骑自行车的,是测试人员在随行观察吗?

    还是普通路人被测试车堵得过不去?

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    +?  发表于 2019-7-30 23:49
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

    5#
     楼主| 发表于 2019-7-31 15:07:40 | 只看该作者
    是测试人员。
    不过车辆尺寸确实有点大。。。
    可以去车行道, 不过面临很多法规问题。 这里交警是跟着的
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  • TA的每日心情
    擦汗
    16 小时前
  • 签到天数: 2743 天

    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2019-7-31 17:54:31 | 只看该作者
    开放环境不容易啊,坚持!!!
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

    7#
     楼主| 发表于 2019-7-31 23:36:04 | 只看该作者
    还有商业模式的问题。

    国内的物流labor成本相对还是低,二级城市年薪6万人民币, 美国5万美元。。。

    在美国更加容易推广, 而且交通场景还简单

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    参与人数 1爱元 +2 收起 理由
    松叶牡丹 + 2

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-3-1 00:08
  • 签到天数: 2397 天

    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2019-8-1 00:42:53 | 只看该作者
    四角池 发表于 2019-7-31 10:36
    ...在美国更加容易推广, 而且交通场景还简单

    你们把美国想象得忒简单了。。。


    交通场景一点儿都不简单。。。 而且诉讼风险极高。随便一个碰瓷,就能罚得底儿掉。

    股沟/苹果/污脖/亚马逊一大票做自动驾驶的,随便哪一个都无人驾驶实测多少年了,就是不敢铺开。。。 难道真的水平不如???



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  • TA的每日心情
    慵懒
    16 小时前
  • 签到天数: 3272 天

    [LV.Master]无

    9#
    发表于 2019-8-1 07:47:05 | 只看该作者
    出事赔不起
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-8-28 01:10
  • 签到天数: 1748 天

    [LV.Master]无

    10#
    发表于 2019-8-1 08:42:49 | 只看该作者
    MacArthur 发表于 2019-7-31 11:42
    你们把美国想象得忒简单了。。。

    说得太对了,律师都等得眼睛发蓝了
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

    11#
     楼主| 发表于 2019-8-2 23:10:53 | 只看该作者
    加州路测的牌照保险是 1-4million

    不过我只熟悉德州
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  • TA的每日心情
    开心
    16 小时前
  • 签到天数: 3272 天

    [LV.Master]无

    12#
    发表于 2019-8-3 05:12:13 | 只看该作者
    跟你上面一个贴连起来- 周深《荒城渡》, 看成自动测谎
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2018-6-2 22:44
  • 签到天数: 16 天

    [LV.4]金丹

    13#
    发表于 2019-8-3 15:52:14 | 只看该作者
    四角池 发表于 2019-7-31 15:07
    是测试人员。
    不过车辆尺寸确实有点大。。。
    可以去车行道, 不过面临很多法规问题。 这里交警是跟着的 ...

    有交警跟着?我见过不少次载人的测试车,貌似就是瞎开。
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

    14#
     楼主| 发表于 2019-8-3 17:41:08 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2019-8-3 05:12
    跟你上面一个贴连起来- 周深《荒城渡》, 看成自动测谎

    还是有点不一样的。。

    新能源之类的大家都看好产业, 但是没人看好产品 (也不知道上面逻辑)

    自动驾驶 和机器人产业一样,解决了成本和功耗, 总是要起来的。。。  
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    该用户从未签到

    15#
    发表于 2019-8-6 06:23:55 | 只看该作者
    四角池 发表于 2019-8-3 17:41
    还是有点不一样的。。

    新能源之类的大家都看好产业, 但是没人看好产品 (也不知道上面逻辑)

    楼主的车是用lidar 还是radar?

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  • TA的每日心情
    开心
    2024-10-11 12:15
  • 签到天数: 6 天

    [LV.2]筑基

    16#
     楼主| 发表于 2019-8-9 14:45:08 | 只看该作者
    史蒂芬周 发表于 2019-8-6 06:23
    楼主的车是用lidar 还是radar?

    Lidar.
    这两个行业 很复杂。
    Radar中国 初创企业一大堆,但是都是看着 TI和NXP的芯片吃饭,而且搞这一行的基本是 EE出身, 软件没有一家行的。 最理想的只能在高速公路测试 (只有金属车辆), 非金属物体(人,人+自行车)误报漏报 特别多。。 如果用尽快的例如 ABCD, 人家不跟你谈。。。

    Lidar国内好几个企业号称估值30亿以上, 最后发现还是 velodyne的能用。
    如果只用2周或者2个月, 国产的好像spec还行, 时间长了误差大,开始漂移。地图就不能指望了。而 velodyne的放了3年拿出来误差还是保持2cm。

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    给力: 5.0
    给力: 5
      发表于 2019-8-24 09:50

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    参与人数 1爱元 +6 收起 理由
    MacArthur + 6 涨姿势

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    17#
    发表于 2019-8-24 07:57:28 | 只看该作者
    四角池 发表于 2019-8-9 14:45
    Lidar.
    这两个行业 很复杂。
    Radar中国 初创企业一大堆,但是都是看着 TI和NXP的芯片吃饭,而且搞这一行 ...

    国内两个lidar公司被velodyne告了。
    楼主用的是机械lidar 还是固态lidar?
    固态lidar好像火了一整子,但是现在路上跑的好像只有机械lidar了。
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-4-29 10:01
  • 签到天数: 334 天

    [LV.8]合体

    18#
    发表于 2019-8-24 09:51:23 | 只看该作者
    史蒂芬周 发表于 2019-8-24 07:57
    国内两个lidar公司被velodyne告了。
    楼主用的是机械lidar 还是固态lidar?
    固态lidar好像火了一整子,但 ...

    Good to know.
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  • TA的每日心情
    擦汗
    3 天前
  • 签到天数: 2101 天

    [LV.Master]无

    19#
    发表于 2019-8-27 08:34:51 | 只看该作者
    紫薯紫薯紫薯
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  • TA的每日心情

    2021-2-24 23:26
  • 签到天数: 590 天

    [LV.9]渡劫

    20#
    发表于 2019-8-27 09:05:04 | 只看该作者
    视频最后怎么感觉车停在那里不走了?
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