|
|
题目在: p" z# X: w7 i+ j K( R7 Y
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
; z* t! |. N; z. ]& f( I9 l- L
$ `; l* ~; e: a3 L( ~; Q这回不明白的地方多了。还请高手指点:3 N: e7 _. T) b7 l
, S! F( ~6 I& O+ o5 C0 t( P7 U1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。+ V1 `/ @" [0 X' ?: f
# x+ A5 b6 ]/ d2 c3 Y0 b3 i2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
) `5 E* G9 J9 q+ f) m7 t3 B& f) m0 g/ {1 D1 h$ D
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?. u/ |- W% h) Q4 c! o
0 f' w6 O, W& f" ^ Z4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
$ o H( g n# W1 W可是本质区别是什么哪?
- s5 S' ? Z% j6 j w# V) R. N3 i4 g& x5 v) Q
5.一样大。
3 ?7 c0 V" y4 m# E4 y) I& H! B" r% u9 z( Y3 M" I4 e
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
% r) N" [$ c. b
, ]' |! ~6 U, L( K6 p2 E+ o5 b# y |
|