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题目在6 p8 U! M3 R6 z/ w3 W, u
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html4 W( e3 E" L) K/ ?/ H
' H+ ~% d4 }3 r1 S这回不明白的地方多了。还请高手指点:
2 }1 F# }2 u/ m/ I* x# a S! }- @( y: m; |: i6 l. _
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。* p! ~5 Z7 W& U0 \) q- y' ^8 S
( ^: E6 s% z0 I
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. " z5 C( g4 V5 N6 v8 G! b
# P6 g2 q3 g/ ^. p1 i7 p
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?0 O/ k% \5 I3 d# m
; }. ~% {2 v6 |. E* u
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。* Y% g0 A3 c1 a6 d4 }
可是本质区别是什么哪?7 E; J- |. y+ k" S- O) \) `
2 m, {4 X! E( `7 q1 T3 X
5.一样大。" }' E- b! M6 N8 J: @& u+ e
5 j" b) [7 [! j! x1 _& |
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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