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题目在( A* \" M: m9 p1 H
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html6 ]; }1 g5 B) o5 s+ ^+ _: a; C$ M5 z
6 y8 x8 L( y, ?# F6 b! ]: V
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
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4 ^% M* C. Y" ^1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
* b4 o. z9 d, [& T* m. u9 ~% D' }
( _) u1 r5 @" {+ M% L2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 9 R9 `& Z% Y/ r/ ^# y
4 P* t" N9 J: O( K: r0 n
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
5 U% P. C1 J$ Z8 t. W/ c& i
. b2 f7 G1 Y) i+ X# P2 G& d6 I/ N4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
. X3 O$ H1 v% ^ l4 e7 Z$ w可是本质区别是什么哪?/ O; V) u/ T o9 k |
# ?/ K/ b2 Y! H" b2 L
5.一样大。& m O, C I6 K
7 ^/ r! z8 `- O6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
1 Z0 P/ n& c7 c
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