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题目在$ z* B8 e4 _. k; s
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html+ r- x. _, W( T/ x. H' G) L
; B% m! z0 J0 R( E$ Z; K8 r
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
6 I$ E) p+ g( L$ P' p
0 W, g7 ~3 E/ Q: p7 R- v1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
6 a) f( I9 Q' @8 p& v
, q. Y8 G1 b! t; i2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
: I0 M! U8 ]8 y* q- Y* ?' Q$ j! H( p0 B e3 q9 e/ r. M: S! z8 y) q
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
$ W" g4 C5 S0 O' k) D( I: `# ] G% P+ r0 G( d& o' F# C" |5 O# v0 x3 m
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。8 C7 t3 \ J6 g \
可是本质区别是什么哪?
, h6 S6 ?- L) B4 D, r8 y6 V0 A. s6 M3 B' L$ ^- t# b4 T# u6 U
5.一样大。' L3 S8 o- u* F9 T0 b
& f3 ?1 o; X; K1 k5 l% _* ^# y
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
2 Y, X( h& {+ B0 J) H W! O- }2 P" o( }& ^- J) I8 v
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