|
|
题目在) G' T+ g. v: [% n8 {7 ~
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html* B: h' [% Y) I4 f4 {$ I/ Y
8 B3 d3 `, @# v: X5 ]7 ~这回不明白的地方多了。还请高手指点:
6 q S5 @3 W* f6 t
B; Q7 a$ n% O4 P( U! K: o, a1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。# b/ ~- J$ d) H* h8 j8 q2 j
) x5 H2 k; ?8 ]% Z( P2 w# k2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 9 ?+ Y7 o4 Z4 J# W! b0 P, j
% \& Y. U7 I. t2 G, t) [' V
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
7 R: [& r/ y: D/ f2 @. T0 |3 l, k3 H @2 }# a
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
# [) i. z; T; v" w可是本质区别是什么哪?
% u) U# Q0 T. @/ a$ \# y: X# ~& d2 g" K' S, J
5.一样大。; C) Q( i( B; D- N1 {4 c
3 L8 M' V/ ^& ^7 Y2 ~
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。' ?3 j" h$ ^ Z! Z/ K
7 y6 l& ?# `. l: V |
|