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题目在
$ y0 L- _ U, [6 thttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html, k5 I8 X2 t/ K8 D, `5 C4 L0 q
; u: K/ E7 t+ z9 e9 U+ D
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
$ b. n; g1 f- V2 E% z, W; \# `4 {7 J p0 X
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。: d/ S! s3 Y0 r
3 D4 ~7 J/ Y6 G2 J1 p
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
: w1 o }% @% N) C) l" `- W
3 j) O4 D& Q2 ]' d3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
; p3 k2 O$ f( V) l a2 ?* x! @. d- y( B0 n8 q
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
. O: a9 R7 S4 n; H# p可是本质区别是什么哪? w0 f7 }+ h! o$ h& @0 O9 f% b
1 z' T# k% W1 K5.一样大。
! |( r5 L2 ?; k' h* G( j) p z: Y, U* q5 U% p
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
: K! b4 d: i9 h) D# i
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