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题目在; l; R. K& J+ x) F0 Y% w
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html/ S/ R$ H; w, P4 H3 L" K
3 T! X, f/ X8 s* t* j' ]+ H5 M$ f7 ?
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
, c$ y7 s) U% L% b' o4 S: r w4 t- M0 ?
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
& c8 k' n) F% V8 p, p- D4 e7 o) ~4 G' y( R& ?+ x/ ]" |2 i
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. Z! Z" i7 x- c' W8 F
6 \" L, Z4 r% Q8 q W( b3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
. @+ S3 t3 s& C1 ~1 W0 U$ L; L" f A# K( ^& [! X3 R
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
1 @5 ^4 T1 f9 [8 f可是本质区别是什么哪?/ [4 F) _: p2 B) K. n. m3 K" N
v) e: |8 P8 L
5.一样大。
8 U* e( Q1 I- w, z! v
! V. `& m' O" k8 W- u6 N) q6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。. ]1 W5 |* s- Y+ }/ P7 I
( }+ N0 V# V! _0 `# O. r |
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