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题目在
( `3 j) p% K$ h) r! L3 U5 Y3 vhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html& c$ A2 A% @/ G8 E: m7 r" s2 @
/ e; n7 V# t& e) B/ ?
这回不明白的地方多了。还请高手指点:) A7 d# S% f; _/ F
" N ^5 d2 B/ q( m4 G6 ]6 C" ?1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。: Q- s+ k W" P9 g$ C* t0 R
) V# f, L" H: |8 B5 E
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
4 j; M6 v0 b" X- a6 H
( o3 _6 k% S/ ^3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?# N: N* K; U% s6 |0 R5 B
0 K. G9 X4 K/ l& U; j
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
* D2 r/ C, O* ]$ S可是本质区别是什么哪?* T, p/ B o8 v- J6 z* W0 B/ o
' Y' a# A0 W# Z" _9 ], q
5.一样大。+ s+ W2 Z2 h5 {& ~" W6 m
6 x% U5 a: U; g- f8 ]6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
2 w( Y8 n/ s2 F, r$ P: e* h
$ n! b+ R' N8 u% l# D6 R, l2 F |
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