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题目在
8 m" D5 f2 d5 ?) fhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
! R% M' g' }& B4 E4 @: Y* C( Y3 h8 Y' p0 @: D# Q" g q
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
4 z6 s( [4 J( s- r
* E, A& K6 N3 N7 ^: x1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
6 ^' q- F( b+ l: r( h5 i. e" E& h& m: [* B& c1 h
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. ( Z$ g( w0 d7 V; B3 w1 ^) a1 G
2 w! ?! ^* U, R$ s0 n- o3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?3 Y) A# d* u* O, |/ w
! |" q& a6 [0 o0 o
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
, E, K: W% E; U# Z7 X* M可是本质区别是什么哪?7 n7 ?; i3 g: L M4 o
( K( t1 _7 |; r( w: C% R9 O5.一样大。( O1 Y. r, G3 k
& k e8 U3 v$ ]$ B3 ]
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
3 V7 F$ z! `$ ^/ u
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