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题目在
% L6 J0 S) \9 j2 \; h) v. ]http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html# Q: s# h ? c2 G8 A0 W- c
7 F. a! y0 i7 o4 _
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
. q/ B& N# G% T
9 @, K+ Q, j' W8 l$ q1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。0 _) X+ e& ` p+ Z2 R. q$ D8 U
4 Q1 C0 u5 w- j2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
3 T4 c: s3 M) Z' d/ z
2 @, u& S5 w0 V6 ?3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?$ @( j, z$ m8 Y+ ^. D
. g- c0 n: H& j# n( H! \4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
; D, c" V5 X, w2 I# Z# {% v8 J7 c可是本质区别是什么哪?
9 { U/ Q5 G1 A7 U+ e& Q. F1 ^
: X" b* @* H7 n4 `# `% E5.一样大。" }+ }+ O% L6 ` L2 L6 Z, s4 s
" y/ S1 ]8 t/ @7 o7 m: |& [! n
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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