|
|
题目在# c7 ]& a2 l' ^+ n
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
( u( ?! x: o$ b7 b {( D7 W) \" _+ n/ R0 I
这回不明白的地方多了。还请高手指点:" Q& `) O5 Y; |& B
7 f$ \; `* W% t+ l+ h
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
4 F/ o6 h( O/ U% V3 f' q; G
% L6 P5 x0 D# q# E/ ?! z7 l7 F6 |; \! w! b2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 6 ~3 g8 f" g" T
1 ~( _7 @ F( K6 \3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
$ D# X* w% q5 e: l% ^. T+ g7 {5 O. n2 _8 u" u" A, B' c& z+ q9 J
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
/ ^$ e6 y6 V2 M4 V- C# l7 E6 h可是本质区别是什么哪?# l. e+ v& k6 g- [8 K
+ D2 f) V9 _ ]* P
5.一样大。
+ c( U- X1 N& Q4 n& b" b( ?4 u$ w, U2 i$ c7 q9 T
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
& E9 u$ v) w+ X
( S( J9 v* h) W" Z1 d7 y |
|