|
|
题目在; ~& [% |( d, H5 d$ j9 k
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
2 E5 ^7 s2 i, Q' T6 P( c ~9 f- L
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
& ?% {% j, d2 o! A: j' T/ y8 w/ l- f2 ~2 o
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
; P2 p$ b% O# |1 G1 f: M
' i$ R$ ^7 }$ d8 X$ a' w2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
4 Z/ e2 n" @2 S) Z7 y9 M- x% k* ^) ^) u
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?9 ]$ S2 Y* {1 W* I6 g$ B
# I1 V, S0 l o. g4 k; d4 l F, E
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。) ]/ v u0 w" t- W% w8 N
可是本质区别是什么哪?
* @, }, B& r* M' F3 j% f
! |) j( n) S/ Y. y0 b2 G5.一样大。
; V) G1 s4 p8 I, o/ e- i/ @
' H: Y1 [+ b& \2 Y) a s& h4 F' o, U2 ]6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。/ K& |$ ]( W+ q3 _
$ w7 z7 y) o: d1 J
|
|