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题目在
, v& M' Y$ n: H( d7 hhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html* E2 G% l3 _% S$ D( L8 k9 T' Y
: A2 g. H$ Q8 @% t
这回不明白的地方多了。还请高手指点:3 p# m- t9 m- F: R) \7 M
# u, M) k" A# j4 p5 ~1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。6 T, g. a; x1 U
: `0 [+ R- L) o2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
& n* ^0 |$ Y( w( r( v/ W g2 H/ V
* d7 o$ z2 Y" n2 K/ x4 k" I3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
/ k8 v+ h$ p0 |" r6 N
' ^ S4 k: U& Z& G l; ~4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
" r5 {" V0 A0 H% z可是本质区别是什么哪?
9 n8 M$ x5 X+ b \! R) ?; M4 d
0 @$ z( Z& f+ x# c5.一样大。
! n2 f& i& y( w6 L5 t2 K& y+ b' ?
% [; m' z& G( J/ I! K' L: L4 F6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。& z3 W5 j: [7 C |7 W
" w6 D4 [* H+ F A3 i& e
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