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题目在4 L; g% Q) G2 L
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
# u( v; K$ e9 Z" P
1 F$ X: g: I; Q5 O h+ U+ \) a这回不明白的地方多了。还请高手指点:2 W1 S/ _0 F5 |, ?9 R& K/ V
: o( P$ L) [% [+ J$ h4 @) t1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。4 W [, R! ^) _( B; [
, L5 ?; m# l% o6 k6 U& ?) U) ^
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
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& N0 H' B l; p2 K3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?9 x! m+ c& z& G( e, b
: U9 t6 e3 k0 x/ x
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
, W; i' H. `# U2 \可是本质区别是什么哪?
5 Z0 d, r* g; _0 J
; X( |, e" x' c; H! E5.一样大。7 r F( D$ s) K; a: K! e6 N% v
, s+ T- p5 B; E% Y6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。3 M+ k. o- ]0 x' p( h! c( y H# ^
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