|
|
题目在
0 y7 g5 O( U7 J$ c9 G* Z8 i5 N; Xhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html q- B6 O! f6 X! }6 Z% n
& N! M; m) l7 S" b这回不明白的地方多了。还请高手指点:
- r4 v# {' m) }0 o2 F B$ O; L/ X( ?8 G! E
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
; e- E' S$ v7 X1 H# Z; e6 A5 T8 h4 x3 M/ B7 j4 U2 X
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 3 G1 ?! L! x# |, E% C; x+ b
3 I3 W2 L! M4 v# T# O: B3 K, I8 N
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?% S8 P% [* r, }# d$ _! x6 @
. H. k% U: T y0 o
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
" `3 Z/ h' Q" M0 J) L" Y' R可是本质区别是什么哪?) l; T3 G9 [2 X& }+ _+ }6 Y
% x% N+ t& M+ X! V$ k5.一样大。
9 m( z0 Y4 H$ l
6 H7 u! H, H$ B! ]6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。! ~$ p W$ Q$ n6 q2 S3 ]* z) M; O
: G8 X/ ?8 e* Y6 E |
|