' k5 @4 b; F5 o这回不明白的地方多了。还请高手指点:& H J" c# i3 s9 Y% h: J2 c2 I
" K2 v" O- F1 o1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。 ! A. e+ Q! j* Y! E; t ) Y1 Y( @$ E7 p2 }( Y2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 7 f8 }8 V* M7 N+ b # u8 ]# k# I& a: j/ m1 x7 h3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢? % u' G4 p6 P$ b) w2 q * z" M, U e/ p4 [% O T* N& ]! U4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。0 h9 H" q: E6 [% ]+ ]
可是本质区别是什么哪? . O6 T$ p" e- V; y" S( W9 t4 X* U0 \+ X8 a& a. @* D
5.一样大。: H. s5 |7 e! |- b6 V* d1 q
% s% Z0 V4 @3 F/ s9 L1 |6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。 . c0 l; P; U# i+ V7 @8 P L% A' N7 Y' o4 r0 q# N0 n