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题目在4 E! z$ B8 \6 [6 I* p- e- Q
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3 O) ]: o; X- u/ O' w' Q3 l. E5 i- x4 Z( ?* t( L- \3 S& j8 e0 m
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
y2 R7 n; u$ b, d, N& P8 L. R* Y J- X& n) [" X
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。& r c% o6 N/ Y( h6 x
; ]' _( ? U5 f2 Y, O2 @
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. $ Q# v4 _) N8 W
* C8 X: `% z _$ |( z- q5 t: y
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
- Q% {3 Q( s1 s! ?4 |$ I: d- V- k! t0 W" M* g
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
Q0 |7 q% T% ^1 v可是本质区别是什么哪?: ]2 K( A0 K- H, b' Y, P# m
0 F# x( x6 G6 H# k3 q, b j
5.一样大。7 w! B/ I9 h- f* M7 ?' l/ d
3 p% t( u2 ^2 F7 g E
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。+ _2 @9 {. m3 N* X i# {
0 S% X+ N' ^8 O |
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