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题目在1 O9 F: v! k: S" |0 l
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& F- `# U( |9 u: f! m3 g: C# Y) x' R/ D
这回不明白的地方多了。还请高手指点:
! S, R9 Q$ z8 o4 u. @$ V; ?3 c4 S6 q; V& p1 m" M4 P
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
" @' i$ U4 Z6 y+ \. p, o- b" U$ D; G4 P2 {* P/ ?" S6 P
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. B4 b$ H5 u$ ]9 [
4 l4 R5 N: X# R8 S3 V* h
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
( C. [* R' S/ y/ r' t: u
" d% l( m7 a# J; f' \4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。2 ? H; [- n7 E# b* J+ x
可是本质区别是什么哪?
& ^: B3 L/ e6 V- p" m
& W7 ~( L) ~/ w) k/ R, W/ r5 x# @5.一样大。
- X. U" \$ d5 H* M6 x+ ]- o* Z" ?# x: c8 T# R
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。9 x& Z V. ? l- M! R
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