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题目在
! A. i& l! `% C- ^% z3 v Z: z& Fhttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
) E9 {: X2 H6 @; C
4 |6 V! R0 x3 Q, c9 |4 t# j, K9 s这回不明白的地方多了。还请高手指点:
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9 ?, E. I" ^6 D) T7 N6 d6 P# t1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
; d5 ~4 ^8 k/ ^8 y" O8 r, G1 N3 u( x
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. * b+ b( g' }, k# K
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3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
9 o" E( x) X: G3 \& Y* L+ P' f: [0 m7 k3 l9 X- i& c5 {* U
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。' L) C1 e' }: R5 A* s
可是本质区别是什么哪?
9 e( m6 k, C4 O% N X9 @: e8 W" K, @' |: o6 ~! l; P0 T. N
5.一样大。
) O! z" I( z: X7 x
# {3 l. m5 v6 |! F; H5 \6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
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