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题目在4 X+ V: x5 C# Y3 K. v" I' n# J3 o
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html$ I+ J6 ?5 j& n) ]
& Y5 [# b' m' K4 X8 P! Y这回不明白的地方多了。还请高手指点:
6 ~" c$ E3 x% k8 m. Z3 J& |$ y2 L1 \; N$ g0 z
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
3 ?' I) o- g+ g/ S/ C
2 J' N$ @. ^4 ~3 V2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. ! a( E3 C; M; l) G
5 u) T# a0 N, V
3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
A8 d. _$ w4 X$ [ Z) m b' d) k. W3 S5 X- l- K3 u
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。: o/ }! d' z$ j) P. O0 m5 G% l
可是本质区别是什么哪?
. K8 s$ f1 b, X& P6 K" c) t8 D u# s# R3 J, m; E: Q
5.一样大。
4 O5 p- _) E# T% z+ T: `* X" W
! \. f7 Y2 H! s* b6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。0 R0 o, C( U6 A( p+ | {% a
8 _2 q; k1 }# o# T4 a |
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