海风直连好啊

晨枫

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& n# Y. q# }2 w0 p- ?( N全球首个“海风直连”海底数据中心近日在上海投产，这是全球首个实现海上风电直联、海水自然冷却的海底数据中心。

海上风电大有可为。不占用陆地面积，出海不太远就较少对鸟类的影响。问题一直是发出来的电力如何消化。海底大功率远途送电的工程挑战很大，海上制氢的工程挑战更大，但直接连接到海底数据中心，这就就地消化了。数据缆连得远一点没问题，海缆可以越洋距离了，近岸到岸上不在话下。

% A( F- t% z, s1 m% }  E海底的水也是自然的冷源，常年保持较低温度，尤其是深度达到几十、上百米以后。

上海临港的这个海风直连已经绿电比95%，可能还是需要在无风天补一点电。估计这个中心自带储能，日常的高低峰能自行吸收，季节性无风才需要从大陆补电。
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现在这个是海上风电，海上光伏也一样可以，不过那个昼夜性更强。

沿海比内地发达，这在很长时间里不会改变。这也决定了算力需求大部分在沿海。东数西算有用，但也有数据延迟较长的问题，或许更加适合对时效要求不高、但对算力要求很高的应用场景，如模型训练、游戏渲染等。海风直连是很有用的补充，而且天然自带电力。
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. r, V. G. L4 K/ b9 A3 oAI的尽头是算力，算力的尽头是电力。

中国AI的电力优势很显著。过去10年里，美国平均每年新增20吉瓦的电力装机容量，但其中大部分是用天然气和可再生能源替代退役的燃煤电厂，而非新增装机容量，因此实际发电量在此期间基本停滞不前，年均增长率仅为0.6%。

9 U' i2 i& c9 B+ K/ z! x4 E9 z数据中心对中美用电增长压力的影响程度完全不同。中国数据中心（包括算力中心）的需求，占年度发电增量的15%，而美国的相关需求，是过去多年平均年度用电增长的400%。换句话说，AI电力对中国轻而易举，对美国就是不可承受之重。

中国的电力成本也更低。例如，在风电资源丰富的新疆，电价可以控制在每度0.3元人民币（0.043美元），而据美国能源信息署的数据，美国商业用电一般在每度0.14美元。

中国芯片还是赶不上美国，但这个差距可能在几年内就能抹平。在此期间，是中国通过AI落地而自我造血，还是美国通过狂砸钱而实现AGI，是一场事关未来的竞赛。个人对前者更看好。在能量世界里，热力学第二定律规定，闭合系统的能量不可能超过初始能量，系统运作本身还会耗散能量，所以永动机不可能。
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+ k) D: B# `2 J, Z/ yAGI要在人类赋能的基础上，输出超过人类的智能，这是闭合系统的智慧超过初始智慧了。存在知识世界的第二定律吗？现在还没有，将来不知道，但感觉应该有。
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反过来，现代人类的智慧肯定超过猿人，这是知识世界第二定律不存在的例证吗？硅基智能和碳基智能有本质差别吗？这是哲学问题了。

但就现在而言，海风直连是个好主意，而且是在中国的舒适区！
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美国也可以搞，但美国有风电产能吗？用“社会主义风电”驱动“资本主义AI”，这里可是“国家安全威胁”满满啊。

semtex

中国数据中心（包括算力中心）的需求，占年度发电增量的15%

# a3 @/ o& O6 A这数肯定不对啊，兔子的年度增量很可怕的。

晨枫

semtex 发表于 2026-2-22 13:08
( u1 Z' D# i4 f/ J中国数据中心（包括算力中心）的需求，占年度发电增量的15%
$ d" c. F) Y8 N5 T& S
- r: e' W) o) c2 O# ?( Q# w) P2 T这数肯定不对啊，兔子的年度增量很可怕的。 ...

数据中心的用电量也可怕啊

semtex

晨枫 发表于 2026-2-23 03:22
. v8 ?, Q1 E! u6 G# ]/ q数据中心的用电量也可怕啊

很小的，对兔子的体量。很大那些都是乱带话题。