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楼主 |
发表于 2025-3-19 13:30:26
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xiejin77 发表于 2025-3-18 20:47
/ `; M6 H% I' G- V: \$ a y; o& I这个算是广义的人工智能,主要是深度学习领域吧。
; \$ L+ e( |* m3 r; n) G% z0 F/ O) B/ r$ d9 j7 s9 M
其实底层用来识别启动控制面姿态的脚,用的还是普罗大众 ...
7 H. n1 r5 p/ l5 z% _% ^不知道有没有必要弄到那么复杂的份上。! p4 r2 s) y. l! C9 e
$ h/ D% B4 g! e. D/ |0 Z战斗机气动控制面只有那么些:襟翼、副翼、前缘襟翼、平尾、方向舵,尤其F-15那样还必须是对称动作。这些动作都是连续的,不能离散突变,估计不需要多模态。然后要加上空气的粘度、密度、风向、风速等大气数据。也就是说,基本模型估计不会超过30x30,这是小模型,根本不需要动用大模型那样的大杀器。. \6 m4 l) B" ]$ k" L: c8 M
+ `4 U; o8 l, y7 n8 P/ q不定因素是重量、推力、外挂阻力(这个能看到,不知道是不是算进去了)。( T# C8 j, y5 N7 } K2 b* s- [9 h1 j/ K
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用预估-矫正的办法,可以推测重量和推力。重量一旦推测确定,就可以在短时间里当做常量处理。" A6 t- |) b- w7 x' j! Z
2 N, i" Q* s0 A! T w推力依然是连续可变,而且依然不可见,但可以根据上一时刻的推力估算下一时刻的上下界,作为模型预估输出的上下界。然后再根据实测反推当时推力,用于下一步的预估。
4 G8 Y! [- c& T* w
5 N, e# t+ R6 T8 Y8 E- _2 i这一套组合拳下来,当然算法不简单,但也没有那么不可思议。
) S8 B: C5 y! E% V0 F6 a* ]5 Y" P2 N3 H: f8 [0 I
数据来源不可能是实测,中国没有F-15给你实测。但用离线数值仿真就可以产生数据集。计算流体力学这点还是做得到的。
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难点可能在于测量精度。根据光纤、角度和距离不同,要精确测量毫米级的气动控制面移动量恐怕不容易。 |
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