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本帖最后由 孟词宗 于 2024-10-18 23:37 编辑
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% G% D3 o, B" D4 a. e, j6 a讨论 AI 会不会产生自我意识的过程中,sleepyr 提到了这篇文章:AI推理能力大“翻车”!苹果最新论文:LLM只是复杂的模式匹配,而不是真正的逻辑推理
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$ W4 w/ G/ \& k0 m. p这篇文章设计的测验很有意思。从实验结果看,文章认为现在的所有通用生成式 AI 都不具有真正的推理能力。也就是说,AI 并不理解抽象的概念,而推理能力恰恰依赖抽象的概念。- w4 _! x1 o( j0 y: E
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最近俺也在玩 AI 推理方面的东西。下面是论文里的一个小实验,大家有兴趣的话可以玩玩。
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6 L/ v# ?3 N- Y! b9 s: Q8 |给 AI 的提示:Here is the rule of the game: If I enter A, then you return B; if I enter B, then you return C; so on and so forth.
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' ?- j; k& b5 dAI 回复表示理解了提示中的这个这个规则。于是有下面的实验:: {% i" K7 S8 ^1 v( D& w' W
我: A Y9 F7 X- n6 g
AI: B
0 U: ?6 {5 B }5 r4 H* ?9 o; U: E我: B
) t8 R& @' m) ]* yAI: C0 t, a. ^/ p! j1 F3 g' N
我:X
% }* f, ?9 ~3 O4 s% {# W. g" D k- l* j" B
这里,不同的 AI 模型会有不同回答。有些 AI 会回答 Y 。有些则会说这不符合规则,所以无解。 很显然,回答是后者的把提示中的 "so on, so forth" 给吃掉了。然而,这并不代表 AI 没有推理能力,而可能只是语句处理模块不好。. F" A" r$ b2 t0 K( m, W$ m
! n" P8 r2 N0 I: E3 ~真正的推理能力体现在后续实验。对于能够回答 Y 的AI 继续提问:5 a5 C7 v$ S/ `7 n# n
我:Z
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这下大多数的 AI 模型都冒烟了,有些回答说不合规则,有些回答说序列到头了没有答案。有意思的是两种回答:一种回答说 Z, 另一种则回答说 A。
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$ x0 G# \7 I- L G! N, z8 y而这四种回答,如果用来盲测人类,其实人类也会给出同样的四种答案。也就是说,就这个问题来看,如果盲测,提问者无法分别回答者是人类还是AI。换言之,能给出这四种答案的 AI 在这个小实验中通过了图灵测试。这显然不是那篇文章中说的排列组合或“复杂的模式匹配”能够做到的,而是真正的推理能力。
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有意思的是训练程度越高的模型,越倾向于给出这四种答案。比较 Mistral, 狗屁通,Gemma, Llama, 通义千问等等大模型的不同版本,都是如此。这类似于人类的婴孩和成人之间的区别。相比于婴孩,成人除了脑部发育完全,更储备了更多的知识。
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9 g' f. H7 P' s: \% N/ p* X7 [至于这篇文章中说到的语序问题,非相关语句问题等等,前面说过,必须分清这是语句处理模块的问题还是真的是大模型本身的问题。毕竟,即使是人类“屡战屡败”和“屡败屡战”用的字数和字完全相同,但把语序换一下,意思就完全不同了。然而,你去问一个三岁小孩这两句话有何不同,三岁小孩可能会告诉你没啥不同。而问聊天狗屁通同样的问题,狗屁通则会说:4 j% E" X$ ~! ~8 q# k+ ~
“屡战屡败”和“屡败屡战”这两句话虽然字面相似,但含义有所不同。9 e! ^4 L6 i7 ~# }
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1. **屡战屡败**:强调的是多次进行战斗,但每次都失败。这种表达往往暗示一种无奈或沮丧,强调了失败的频繁。, m' _9 t( {* Z6 c1 P# t" |6 \
# t$ Z$ v: r9 N; i0 G7 M5 e2. **屡败屡战**:则是指经历了多次失败,但仍然继续坚持战斗。这种表达更侧重于坚持和不放弃的精神,体现了勇气和韧性。
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总的来说,前者更偏向于消极的失败感,而后者则传递出一种积极向上的拼搏精神。
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