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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
% k1 G0 O8 p$ [* d: W
9 j1 q3 E6 H" a5 {* F# e; c1 B( @0 N% P+ IDeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。
( |( l7 ]' e; Y8 l2 k# ?3 ?5 q/ |0 @5 C) z! C1 U: F
下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。" L5 x, x8 E, {/ }7 w9 y' B# m, U

6 ~' f+ \3 p8 C* C" g/ c8 \" m第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。3 B/ |( t3 W# A5 s0 e& R
" I* v0 h6 y. {& ?. }
第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
; v. L: z4 P3 l; [6 M6 G
/ d7 d6 D- f- N7 y8 O
3 i# `" \% `7 V7 H. z第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
9 h6 h& T" f" y1 \! p
5 q5 ]8 ~" n8 h+ i) @+ {3 ?第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB3 ~. r4 N  n3 [6 M! k
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)
* D4 Q* v  M3 {6 ~  q# I3 v- I. M6 w% l  g. }$ E
其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。
  D- f) d- f2 ^; S9 u2 z1 c4 f* [0 o) Z0 Q, L9 j
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%
7 s8 j6 @$ |8 |) d
/ X) |1 w5 E$ E' H3 P4 jRAM 512GB DDR4       1000+
( u# i' X  L% q% F0 @+ B9 }8 H4 nCPU 7C13或相当           700+
( h+ p8 b0 N2 X' P6 ?主板(单路即可)         500* }9 }4 Q( a( i- W, y* Q
显卡 3090                  1000- ×22 G' U5 L4 n- k! e
固态硬盘                     200+( a1 |* ~6 I8 m& \5 Z
其它 机箱、电源、散热器等
0 i. l% ?/ i# S3 S. F' P7 g  ]( y: B! |0 R

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑
    1 {" s7 A$ D8 d. s1 ~
    * o  W' y( ]: Z" ~; r( R9 p说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了. \- a: B% o5 @* R" E8 v
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430
    . ^4 }( C! h0 `2 l0 m7 \但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    6 n2 P6 Y2 e" R. ^$ w0 Y显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以/ @  R6 \8 ^2 J' p

    * g' i2 O$ f! t周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27+ R+ D& `6 C; q$ q/ O& y7 V
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    * ]- I4 k6 e8 _3 J4 P
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    难过
    5 小时前
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    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45& Y1 d. `& W* A3 i+ Q
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
    . ^% r. M8 F; i9 D
    社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    8 ^6 @. l" V- Z- d0 {9 S社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    : P0 g2 f. U( [! ^& s) {0 T7 ~( V
    攒了以后干啥呢?
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  • TA的每日心情
    难过
    5 小时前
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    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑 ( j: o: A/ D9 A3 T
    3 ~3 W# v4 \# A8 g0 E
    ; K3 C: W0 n8 Q% @
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32
    % [3 {& r- }0 ~  `这是大华股份根据国产芯片的一体机,

    1 l9 v* W" W! A$ X大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型" O4 o  r3 u  g: P( d9 J
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行
    * h1 k- f, C7 x( E# t我估计32B和70B也都不太行
    . h: E2 X! E& J, `. `& q/ Z: h* ~6 G8 B这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的
    , b3 G; W+ P. a% ]) t
    - J: Q( i+ F3 ~+ M6 d7 \/ A) l
    7 P. z% _; n4 l* u$ w0 k不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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  • TA的每日心情
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    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    ! y" d7 |+ J! d$ W# A攒了以后干啥呢?
    4 I9 s8 S7 S! S6 v- G/ g
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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    5 小时前
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    $ Q; Y$ X1 Z5 ?/ L大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型3 l# S+ h6 C0 p- U2 X
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    ; m% x# R  l, r找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:45
    . t. }% R6 K1 K( D找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    & S# g; ?5 d! ?' N  F" R# U我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的) [5 a' d6 u7 j0 Z# @( U
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿2 R% p5 W) D" z# D4 l' f
    去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    11 小时前
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    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    ' _- e) \. T% @0 W/ x/ ^大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    + c5 o. n% c3 p/ p4 C我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...
    0 y+ x# C% t5 s* G5 }! u
    好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:53
    / j3 {( F7 ?& I8 g8 o好奇你攒个模型做啥?
    " P1 [& x: B: {5 v: h

    9 x$ P& X3 F9 _' ]2 I玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门/ C1 [. l! r3 q2 M/ U9 Y; d- {6 D
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    * t  p9 ?% Q9 I9 r6 ~7 B% n- F# t% U+ I5 O% z
    现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢
    $ n% O4 |# u6 q9 C. P: L5 F/ _$ _" P/ h9 v4 O6 H! E
    DeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本
    0 S) d" \$ h1 o- {+ yKTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪
    # m1 C" w' w- i1 B4 {0 F- v$ V
    8 ^% ^9 g+ j4 s# m, {' @这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间- z! L9 s; P# k" I0 m+ e$ p) h
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    该用户从未签到

    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27
    4 Q4 w$ D" T8 I+ x1 r说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    0 M; E6 ~% d3 g' m' L7 t这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。
    $ B6 W, j1 _, ]" d6 {/ d$ v9 {0 r* }: `' X' {7 k
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    前天 04:10
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53
    % Y. a  D/ m% M: F我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    7 i1 l3 S% |% r0 Y打听了一下Intel的至强4代C ...
    - S  c& u) _7 Q- K! Y) e
    "至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    11 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    5 h/ S- m  [/ w0 ~8 q# ]9 o玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    $ K% p5 k+ C7 `6 o有这个条件的话,干嘛不玩?
    8 m! c* ^! f; c/ K3 y- H9 h
    握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    该用户从未签到

    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30: C: g9 j9 p+ j0 h5 w5 @% X
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    ! |' h3 R, A# z* Z# z6 p7 z4 w0 B
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。. d9 z" g8 n( L$ z7 Q; h

    % M$ d2 s( N8 F' e  l目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    ( h; U# C% N0 `3 Q0 b- J/ ~
    0 b7 C5 O1 k) ?- l% e, {DS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。5 E3 M1 |5 S8 F' J

    / }- N. t3 ~6 Z- s) y7 N7 y而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。( I( y) `$ H% l
    6 E' h9 f0 l- f% g) ]3 V8 H
    再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
  • 签到天数: 1130 天

    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:16+ x: h# E% }+ e3 f, Y) ~
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    + U2 k- ?. a& B7 l# s( C4 l0 a
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料. X7 N4 B" N3 E0 z, {3 A) H! p* G
    这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    ) r9 b$ G2 v) C3 Q. q. zDDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半: y# O. _6 Y! {3 S3 I. M" _
    CPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    - B, x% \! Q3 f5 V如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果$ K+ F7 c1 `7 ?, d. {  C' P% \
    对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊! a0 u7 k1 S) N9 |4 Q8 Y2 D3 d
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧8 e4 w& I( W: R; i" ?; Y4 o2 z
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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