|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
" ^ {5 N/ n# j5 v' b& D7 s
% I) V I9 J5 v% {2 S& H, ?“五月”兄的这个发现非常重要。
; P2 p6 q8 u; M8 {% }% C% f H4 d, x0 Q3 d0 t x0 q8 X
http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
" I3 K# a1 T. L6 F5 U7 ]; V6 ^1 i- [, l
中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。! _7 `/ Q5 c9 {* j4 ^& V
. x0 e( c* Q5 P* r" H+ ~0 e年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
7 Z9 n6 o Y9 g4 d5 }$ |: x6 x+ C$ Y9 @
但没人打螺丝了,出现两个问题:
' @+ b1 d3 {* h/ ^ `: C, L; I
3 q+ `+ t* ?) r9 D- m1、工作机会在哪里?$ F: D9 j9 p( k5 x% @; ]& T
. e {7 e' ^6 k, p$ ^% V6 d1 E2、螺丝谁来打?
1 g w0 {4 S3 n; q6 [3 m$ R' ?8 q: _( K
打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。' U6 |/ o; {- b, h
$ R" ], ]2 ^' B" a" [传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。- g( N, l, i, U( L
$ i. B! [- p" U5 b( @0 q, N( v& W* s
但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。
2 M* e4 L% J# t) H: y, |4 K& t
1 O0 A; ]5 J0 K) @8 o) @在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。
5 L4 l2 N+ x' T4 V/ L7 e0 E2 n3 d8 g2 C3 i6 O
开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。
9 s4 R! x& r5 G# [; }5 K9 N( e( R b* F/ D' F3 i
闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:3 P1 m% {1 [9 ^
. l* l7 f- F' b" h3 C7 q3 w1、有看路的手段5 y& U4 v2 |6 f0 k0 g% y' Y- w: h
3 d8 T% l* k; W- F' d$ \& A+ A4 {8 s
2、会调整脚步
. X: N, v* x. g5 g
3 L a' r$ p& p) j8 S3 O. T8 M& B用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。0 R7 h* S! K' |, C8 J" @+ `. u
- U" d& p' ~* h
显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。3 a9 g9 ~4 U0 t# @- x, A( Q5 h
. t$ D- T4 a2 s# A& X$ }5 O1 g% T机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。% G5 H/ B( H+ r% n
3 o9 {3 G$ Q, _( e5 R$ }AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。
4 m) I: C/ m% S4 d8 U. D. e2 T9 i8 K1 c8 s W. F7 A
这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。2 q2 k' \8 ~7 {* l: X/ ?' ?
; h/ y1 O% Z8 i不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。# A8 ^& F W1 i, p
& N/ V8 X& h1 c这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。, T7 C! M& I3 h% x9 Q5 M
, R; L, x& ?3 ] J
韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
7 p" E9 Z+ n: e; |5 x4 V$ ]. P( f3 n$ M1 K m
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。9 j9 ~ c0 u5 y+ q: B) i0 W
" E4 z; A: T. p( M' Q& S
这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?5 w ~' D( m; m+ F
" \9 K6 F9 X! s9 y4 X另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。; J& m* r ?4 m- K8 \! W+ \$ i
2 g$ s7 r l! `4 |人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。
7 h8 o6 M4 N+ {8 V
% I0 M, y6 N# Y b! a) ]低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1339, 订阅: 16
- · 教育|主题: 12, 订阅: 0
|