TA的每日心情 | 擦汗 2024-12-25 23:22 |
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
, B/ o1 r9 B( [; J% D
' b! @4 w: t4 J- X& e+ G: D为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。3 f. C4 [. H: ]. \3 Z
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:/ |: P) X! c' h2 `) Q& c
----------------------------------------------
# B/ h( V/ w, q- o( f) V; L4 Fimport torch
; V% x6 g- X4 G$ r, f$ C5 jimport numpy as np) `: M5 S& p& H/ _7 H( v6 E1 J
import matplotlib.pyplot as plt
6 B8 d, C5 J/ C& c9 x1 o. uimport random) J7 W# a a% c" L ~
/ Y# C# v$ J7 h$ j; ~; s; Cx = torch.tensor(np.arange(1,100,1))& g0 [+ [9 }8 S
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
; c4 S% g k# P( u6 g2 Z8 p8 A, }& Z/ V7 G+ b
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b: I; f* k4 N, u4 m5 ?
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)' z: `# p" _$ \2 x" x: F) l
" l4 o% ]* v3 C5 u3 G9 Q4 Zepochs = 100
. \. E$ p( r. S+ @$ t* a6 x- R. ]3 j6 Q& B" V' x: Z- C9 d
losses = []# f, Q* G0 }. `7 x6 h
for i in range(epochs):: j/ m, [7 c5 c8 |' |' w
y_pred = (x*w+b) # 预测
. Y8 g7 ?/ e6 P! e% G. t" k y_pred.reshape(-1) L" y5 V7 W% [# Q% ?6 O5 o
% a6 k3 v3 z& ^, \* S* W
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
( a% }3 e6 H( _4 {, e% W* s losses.append(loss)4 g3 E9 o* D. ~, G% T6 Y
0 x; F& k7 F" \+ i4 u' [$ d# R
loss.backward() # autograd( O, G/ x& Y* [: S/ Q& p
with torch.no_grad():2 |+ T+ S9 k, f$ M1 j% o
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
, v* S2 y7 X% \& W4 j y b -= b.grad*0.0001 # 回归 b 5 C, w6 j0 r( t. M" v2 n
w.grad.zero_() P v" W( A1 K4 F& Y9 W' S
b.grad.zero_(), N" u2 A, p' l0 V! c/ P
/ u: i6 u) G- k8 N
print(w.item(),b.item()) #结果
% m$ ~( f: R1 O( O4 t, b3 n% W
0 ~8 D. y% }+ q4 p/ N0 ?$ hOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625/ F" z$ v2 |0 @* I5 q, C
----------------------------------------------4 m' |. t) @7 X8 ]5 H$ c! g
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
+ J8 D) {1 h0 l1 m3 |+ L( l$ @高手们帮看看是神马原因?
* ~' P9 ~* W+ Z$ W# r7 ?! H |
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