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题目在' @7 N6 u' [8 H7 V& G
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html& w4 d& ?# Y4 g! s. ~0 X3 ^$ l
2 C& a" W0 |& N; _这回不明白的地方多了。还请高手指点:" w. B8 b( y( J: r
8 r. d- b# R7 W. d1 e5 p1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。2 K' i# d# I: b3 S6 |7 V) J6 k
. d6 l4 t7 N) a* }* E2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. 6 C, h: z* M0 ~
( o4 ^# B6 k3 I3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
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! G6 r% n: ]# w5 ?& ~4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
2 A G& Y$ {( ?, G可是本质区别是什么哪? X/ X& D1 \% @
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5.一样大。. ^- D# M9 c% k9 z
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6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。3 c1 ]3 |) ?, ?& v' R
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