|
题目在3 x& {0 E3 @! s$ i
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html% P* j, I, f4 U9 q
B# ^/ u2 Q7 t这回不明白的地方多了。还请高手指点:
* `! K8 f/ ^. ?7 o
* E0 C5 `4 z& U2 H( U* l; [1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
, _6 k( c' O" f' X4 h: H! M; o' U! E- D; t4 |6 V
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
9 G( [/ I; Z$ w: {
" h! D, b! r- J3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
, e4 F1 q$ N+ \2 m
; T% j* a# W$ N. ?4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
2 _: a0 g4 x7 u! n2 f @8 B" v( ?可是本质区别是什么哪?! ~6 Q8 h. \, B T4 _
6 m- J. ^8 J0 K; \2 I. M
5.一样大。
* V$ i# [1 }; _. d8 \: w' ? J6 K. [4 b. Z1 s
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。6 y4 o% q7 l- l7 {9 U# J+ U
0 h9 k) N+ b$ c: t" D! l
|
|