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题目在; q* L2 \6 f6 S2 R+ j% M; A1 v2 I4 p
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html& i4 e3 R6 C' d3 a: A
& |0 H" J4 c0 g这回不明白的地方多了。还请高手指点:
) g. b" T M7 K* Z; v
% K# P/ Z( T' r* C+ P* P1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。* B! j) o2 A; T0 L7 I
) E# F7 n) T% r2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
7 I* n2 ?: I% [1 O% l4 n
0 X, z7 \& d2 r" N; s8 Y3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
+ u5 Y. ~4 \0 V9 O8 g& S7 `/ h H# a
5 D; M" ] m# }4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
& Q! K9 R" n8 R1 @可是本质区别是什么哪?
" l( f5 ~4 z( R4 c- {3 R8 i+ R
, ?& ]# C. S. t5 u6 S2 }% L2 I5.一样大。 O5 R/ Y, g+ C. d0 Y4 z
! |4 C$ ]/ j( E- t* y/ h
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。# b; [ u- x( b: N* [) s. C( K
' x9 _) h, v: D* ^2 V- E" R; k1 ^
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