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[信息技术] 千呼万唤始出来---DeepSeek V4 预览版release

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2026-4-24 14:44:30 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    以下是DeepSeek V4自己写的,我会把自己的吐槽加在里面:
      V; [9 |; d7 Z. Z9 A5 y2 Y; Z4 d  k+ m. n4 s% M

    0 P+ i9 C" S0 y! `2026年4月24日,DeepSeek正式发布全新系列模型DeepSeek-V4预览版并同步开源。作为继R1发布十五个月后的重大更新,V4不仅以百万级上下文窗口重新定义了“长文本”的工程边界,更凭借一套几乎重塑了注意力机制的技术架构,向全球AI界展示了效率至上的突围路径。
    1 R7 ?/ u% @4 G
    / q  I% y/ I3 Q& S- A8 M. b# W一、模型定位与版本体系! Y9 o' s9 G7 @* [: z
    9 ^3 u" J' r! t6 \) u0 y
    DeepSeek-V4按参数规模分为Pro与Flash两个版本,精准匹配不同场景需求。Pro版总参数量1.6万亿,每次推理激活约490亿参数;Flash版总参数量2,840亿,激活仅约130亿参数。两款模型均支持1M token超长上下文,预训练数据量分别达到33T和32T tokens,较V3.2的14.8T翻了一倍以上。这一设计延续了DeepSeek效率优先的哲学——尽管总参数庞大,但每个token仅激活少量参数,使推理成本能保持合理水平。& A7 h# S7 A- K& @. s% G
    ===. E) G6 n( V9 J/ b- R
    Pro版本看这个样子,没有4台8卡H200是跑不动全量满血版的,毛估估硬件成本1000万人民币...
    ! c# p9 y+ S8 y$ c2 x1 I7 N' {不过Flash版本估计一台就能跑得动,而且看样子跟之前的R1 671B相比效率还更高,算是有效保护了客户的硬件投资' n' W. }, r9 Q
    ===8 n9 r. ]- o$ O* x' e% H
    二、架构创新:重新定义注意力机制7 m! z% V% w( M

    ( N- @) c% o' q$ P9 @6 OV4最核心的架构改动是一套分层的混合注意力机制,从根本上解决了长文本场景下计算量平方级爆炸的难题。 传统Transformer在序列长度增加时,注意力计算量和KV缓存负担呈平方级增长,百万token往往只停留在论文数字中。DeepSeek的方案是设计两个互补模块——压缩稀疏注意力(CSA)和高度压缩注意力(HCA),在各层之间交替使用。/ `' C/ O8 F4 K1 q6 w
    2 f) V0 c, t+ z! y, Y! Z
    CSA先将每4个token的KV缓存压缩成1个条目,再通过Lightning Indexer进行Top-k筛选(Pro版选取1024个最相关块),仅对筛选出的压缩块及滑动窗口内的128个原始token做注意力计算;HCA则更为激进,直接将每128个token压缩为1个条目并保持稠密注意力。在100万token上下文下,V4-Pro的单token推理计算量仅为V3.2的27%,KV缓存仅占10%;V4-Flash更极端,计算量仅10%,缓存仅7%。这意味着同样的硬件可以处理数倍乃至十倍的请求量,长上下文正从奢侈品变为日用品。) ~4 y# Z5 d; }" T7 c1 s- W

    0 R& W8 C; T8 H4 \  O- I===- X0 ~9 x4 Q  S8 @2 {) U
    已经用上了1M的context,确实很爽,直接踢飞了之前的128K上下文切割模块
    9 V! j4 M" M- }# h- b& q2 L2 Z4 B- d2 j我感觉这次不仅是更长的上下文,在IO端的效率也很惊人
    1 R/ _" F! z7 c6 t) c===
    5 z3 _7 {6 U. c: n6 D三、性能表现:全面对标顶级闭源模型; c- o: {/ ?. k  w; O$ N

    - S! D8 K1 o6 W. _/ h在Agent能力、世界知识和推理性能三大维度上,DeepSeek-V4均实现了国内与开源领域的全面领先。Agentic Coding评测中,V4-Pro达到当前开源模型最佳水平,整体使用体验优于Sonnet 4.5,交付质量接近Opus 4.6非思考模式。在数学、STEM和竞赛型代码评测中,V4-Pro超越所有已公开评测的开源模型,取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。世界知识方面则大幅领先其他开源模型,仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
      ]* w( P) z  e& u- n; [, t" h& _& N% p
    值得关注的是,V4-Pro-Max版本在Codeforces编程竞赛中取得3206分,超越GPT-5.4的3168分;LiveCodeBench得分93.5,为全榜最高。而Flash版在简单任务上性能与Pro版旗鼓相当,但在高难度任务上仍有差距。9 z! d, Q: a$ x" C2 B6 D- a+ c
    ===. ~7 {9 K; X# p
    这个我不做评价,各种测试刷分一回事儿,干活是另一回事儿
    ! H( l: {+ x7 ?是骡子是马拿出来溜溜再说
    0 @+ Z2 k  p( Y. z: S! e如果DS V4能够超出Sonnet 4.5,接近达到Ppus 4.6的水平,那基本上可以认为很实用了$ X& J; l5 I, N( U9 S4 U, f% P
    ===
    8 i! q2 M" R0 m- R( o4 s四、Agent专项优化与生态落地
    " d. r) L6 [8 A0 c
    3 w! i5 D; r. H5 X( Z. n( K" P. _. P6 QDeepSeek专门针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了深度适配和优化,在代码任务、文档生成等方面均有实质提升。V4模型已全面部署于公司内部研发流程,成为主力Agentic Coding工具。两款模型均支持非思考与思考两种模式,复杂Agent场景推荐使用思考模式并将推理强度设为max。: g) ^6 h/ T) X
    ===- C1 z+ N& i+ G2 u6 k
    待测
    8 c3 U9 r( K' J5 Z7 Z$ D( n7 M( f===( }, Z9 F( n5 \; ~1 J' Z* x$ t8 c
    五、技术突围与战略意义
    3 E( c2 J" T$ f9 Z
    & T9 S9 f# K4 E2 ?8 \V4的发布标志着大模型竞争正从单纯“堆参数”转向效率驱动的下一赛道,注意力机制的根本改造为超长上下文模型提供了可复用的工程范式。同时,V4从设计之初就深度适配国产算力,将与华为昇腾的合作推至“原生”水平,预计下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro版服务价格将大幅下调,进一步降低百万级上下文的使用门槛。价格方面,Flash版输入每百万token仅0.2元,输出2元,依然保持了DeepSeek“价格屠夫”的一贯风格。
    6 w# x) G6 m+ i9 V===3 T6 N9 x  f, J
    试了下,v4 pro确实很贵,目测起码比之前的任务贵5倍以上
    7 r) _5 d  e6 ~9 L4 r但是这波宣发最牛的还是全面支持国产芯片,除了DeepSeek自己说的华为昇腾950超节点,寒武纪也已经官宣Day0 适配,估计最起码提供推理服务的硬件会逐渐的赶上来。: l: L4 k, ~1 [( q! }2 a3 E# I$ w4 R
    ===
    $ O9 N6 c/ \! [. p3 P
    9 c2 s! v4 [1 ~3 x, m+ f作为全球首个在国产算力底座上完成训练与推理的万亿参数级模型,DeepSeek-V4不仅是一次产品迭代,更是一场从底层架构到生态话语权的系统性突围——当西方模型还在比拼参数规模之时,这支来自中国的团队已悄然开辟了效率普惠的全新赛道。# l& @+ D; Z( d6 ^8 t7 |

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    参与人数 8爱元 +81 学识 +2 收起 理由
    唐家山 + 4
    马鹿 + 10 谢谢分享
    leekai + 10
    testjhy + 10
    黑洞的颜色 + 10

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-2 23:51
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]炼气

    沙发
    发表于 2026-4-24 16:19:58 | 只看该作者

    5 F2 l3 k2 C% W* Q6 U5 f- i坐等普惠。。。# a4 k( j& n9 ^2 `/ |( m

    * F- x7 _1 f5 [
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    板凳
     楼主| 发表于 2026-4-24 17:15:40 | 只看该作者
    五月 发表于 2026-4-24 16:19
    3 b" w: ?' b5 z% t坐等普惠。。。

    : o4 |- |, [' D" E7 v5 `实际用了下Pro的价格其实也还好,贵确实贵了点但是效果比V3.2的时候好很多9 Z# k; x# R' f+ S
    估计下半年950集群上线多了应该会便宜不少,起码打个3折2 h# }7 N& `& g5 B8 s
    ===" }! X2 C0 O( L- @
    Kimi最近发了个卫星,他们可以搞Prefill/Decode分离,且能够提升效率。
    0 F; D! n' x) J$ q' i6 O. a# x
    ; D, a4 l, g+ c这么搞的话,即使是万卡级别的部署,集群的跨数据中心带宽需求也就在 Tbps 量级,现代数据中心完全能承载。" N) J. V1 C$ D, M2 x
    - h# M) a1 N/ u' V1 O6 T* @
    这意味着企业可以在算力/能源便宜的地方(比如新疆、云南)部署 Prefill 集群,在离用户近的地方(北上广深)部署 Decode 集群,进一步降低Token成本。
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  • TA的每日心情
    开心
    4 分钟前
  • 签到天数: 3797 天

    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2026-4-24 20:25:24 | 只看该作者
    DeepSeek V4 这是Android vs iOS。9 D( l) ]& d- n3 f
    8 ^+ C, M( Q  p! @2 U
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2026-4-24 22:18:51 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2026-4-24 20:25
    2 t/ M6 P) A  l" F  L+ S* aDeepSeek V4 这是Android vs iOS。
    ( d+ u- M0 c2 j6 l, b+ |8 {
    也不能这么说吧  t5 o/ L  k5 Q5 D3 X5 y
    iOS其实是最开源的闭源系统,Android是最封闭的开源系统+ E( l) Q2 ~3 i& j& R
    Android kernel大家都能用,但是GMS没有的话,你看华为就是举步维艰
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  • TA的每日心情
    开心
    4 分钟前
  • 签到天数: 3797 天

    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2026-4-24 22:47:40 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2026-4-24 09:18; D) R* u, B9 d! l: `
    也不能这么说吧
    + \& C/ Q9 c& j+ N# W+ D$ CiOS其实是最开源的闭源系统,Android是最封闭的开源系统  _, D8 p( Y7 H0 u$ E
    Android kernel大家都能用,但是 ...
    & ]3 B: i- D' f2 a8 M+ r% y: ?: s
    我没研究过手机的系统。6 D5 q6 o- B* X3 N3 n8 X
    0 E9 F: c) |' k/ E- |( V) B4 [
    我觉得长期看的话,Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场, 50%归英伟达,另外25%给其他。当然得看欧洲和世界其他地方怎么想的。
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    该用户从未签到

    7#
    发表于 2026-4-25 02:57:57 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2026-4-24 22:47$ n1 m( f8 p; V( Z8 Z
    我没研究过手机的系统。
    + c0 j* t# {! z3 f% K( p. u
    9 B. S6 H5 {9 A我觉得长期看的话,Deepseek 架构&算法 + 华为芯片&平台 可以分至少25%的市场, ...

      U( {% X9 F. K" U5 \开源迫使对手进步啊,不然美国公司很快就会组成行业垄断组织,和苹果那样挤牙膏一样的更新了。
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  • TA的每日心情
    开心
    4 分钟前
  • 签到天数: 3797 天

    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2026-4-25 03:32:53 | 只看该作者
    三力思 发表于 2026-4-24 13:57$ \3 [7 U  g9 E
    开源迫使对手进步啊,不然美国公司很快就会组成行业垄断组织,和苹果那样挤牙膏一样的更新了。 ...
    , W5 E# g- J2 @% H- k, O
    本来中国很多人包括ld层都是买为主, 直到被迫营业自己造, 长期看, 这是好事
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 22:29
  • 签到天数: 1330 天

    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2026-4-25 21:32:16 | 只看该作者
    R1出来后短期打压了NVIDIA股价,因为算力需求小了;但长期利好NVIDIA,因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致需求大增,甚至开始搞本地部署,需求又增加一波;但这次V4直接优先适配华为,算是对NVIDIA釜底抽薪,真动摇了CUDA的根本,所以黄皮衣真的急了。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    10#
     楼主| 发表于 2026-4-25 23:21:39 | 只看该作者
    Update:
    4 R  @/ J8 G) s, H4 Z9 }5 z7 _9 P: q5 }2 W, P
    DeepSeek V4 Pro限时特价2.5折, 直接脚踝斩了
    9 ?2 g  P0 u. X8 k! O( p/ w: w: ]/ ?- d0 m, K# e: ^7 s
    DS:我便宜,我不怕封锁,我还有原生1M上下文
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2026-3-17 22:01
  • 签到天数: 1133 天

    [LV.10]大乘

    11#
     楼主| 发表于 2026-4-28 10:59:38 | 只看该作者
    leekai 发表于 2026-4-25 21:32
    1 }$ n( A* T4 aR1出来后短期打压了NVIDIA股价,因为算力需求小了;但长期利好NVIDIA,因为越来越多的个人和单位想尝鲜导致 ...
    9 [) z" O# {9 N3 L9 C& @
    不能这么说
    ) I' H2 D8 B1 x0 r从目前的情况来看,v4训练还是用NVDA的卡,通用且环境友好2 e: c: A. W6 K0 L
    国内几家大厂包括百度、昆仑、寒武纪、华为都能够做推理的工作,也就是说可以做API服务,完全基于国产芯片做训练还不太行4 y  m6 V8 q1 X, F) S5 t1 \
    但是AI目前体现出来的商业模式里,推理的路径最清晰
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