|
|
本帖最后由 晨枫 于 2023-5-7 19:06 编辑
+ G& {( J3 R8 E, }9 z8 x7 p7 F/ ^
! S/ L j5 M+ i( n* p5 S+ N摩尔定律谁都知道：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月到24个月便会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍，同时价格下降为之前的一半。) ]9 y x3 [( m1 S2 H* R! n+ { W' a
" q% |6 ]2 @, y. a
摩尔定律是英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，没有科学依据，但多少年来，一直是芯片发展的金律，都不是铁律。 p( R5 K4 c6 ^9 `$ Y2 i/ P8 O4 t
1 h2 j1 k- H. `+ B# m- M9 R! b
但摩尔定律好像到了28nm就变味了。
# l, a- }" W7 f% _2 t+ p' S" E& T/ `
' `% x2 I, f/ [* u; b, q L, F
' }, R1 l7 F! J8 a: c3 ^. x8 }
* A9 N0 p- q& h2 C. B0 N
由于不知道的原因，摩尔定律在28nm之前确实很管用，直线下降都不带拐弯的，但到了28nm突然拐弯，不仅一家伙转弯改平，实际上还随着节点尺寸的继续缩小，还有逆势上升的趋势。
( J k& l: O) {, M" V5 ~+ Y6 M6 f* t7 I1 L ^0 ~! W) h i1 H
这意味着什么？8 u* _3 n0 e4 Z: M/ W
' h4 B4 {6 f* L4 k4 ?( Q3 F在28nm之前，集成度越高，性能越高，成本越低。此后集成度越高，性能还是提高的，但成本不仅成比例提高，还略有加速提高。6 W0 M* ^" y# M6 A
) l# w7 W' E; X S* O3 Q
也就是说，同样大小的芯片，28nm的成本为1的话，7nm就上涨到16-20。图中只到7nm为止，现在芯片技术已经发展到3nm了，也就是说，成本就将飙升到60-80了。9 d+ M8 i. C) a1 a* c) \/ b: }9 C/ B
: O" s9 o2 {8 H2 r高端手机还在继续用更加高端的芯片，但售价也越来越高。这不光是厂商溢价，也是核心芯片成本飙升的关系。据说iPhone 6使用的是20nm的A8，iPhone 14用4nm的A16。套用图中的趋势，A8和A16的成本相差可达16-20倍。但iPhone 6和iPhone 14的售价肯定不是16-20倍的差价。苹果怎么做到成本控制的，真是个谜。0 V0 |4 o1 o }
! X& w. z( [3 g5 G1 V) J Q同时，这也暗示了美国大建高端芯片产能可能面临的问题：必须有高售价高流量的用户，才撑得起这样高成本的产能，否则就是不可持续的，重建美国制造业就成断头路了。+ ]6 ?. O) `0 L: T
# s: Q8 u& U6 Y6 m3 b3 D) v
同时，还说明了中国必须首先把28nm的节点站稳、霸住。这是中国突破重围的锦州之战。突破锦州之后，就是入关了。 |
评分
-
查看全部评分
|
雷达卡
楼主
收藏
分享
淘帖
支持
反对
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
抢沙发
千斤顶
显身卡
发表于 2023-5-8 18:15:50
