TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
& z' Z: l7 p: e( r# \. z2 X( I4 v( t5 G. @' \ |& `
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。% |% `# ~% F" k+ |
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
; V- w* b# X" v) g' R- l----------------------------------------------
# ]/ j: ]9 `% I+ dimport torch2 y' g. ]8 f8 N. X! O/ }7 g
import numpy as np
' n( I# s) G4 S3 Q& limport matplotlib.pyplot as plt
, f4 x" @, m$ [! J( \6 z8 `( cimport random
. v, a/ W# m8 E# A6 n
: o5 k( j I8 }8 O: H9 o) ]x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))5 Q7 [! ]" w; r# `# y. q
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
5 o0 u% v9 k6 H; g+ \+ n! e h8 u3 z2 \/ Y- X9 d
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
( [ J9 B1 P! H; f( ^b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)) \3 P2 I7 t" Z- K$ m. Q3 H
" ^& j6 W+ d6 y7 i: Z; T9 r
epochs = 100
. Q3 A2 K1 ^; ^& F" [: ?# E B6 f* s6 U% c
losses = []8 y$ k5 ?2 C& ^: \+ y
for i in range(epochs):6 Y; G8 E0 L X; Q9 x( O. k
y_pred = (x*w+b) # 预测
3 A% R1 h. m. n$ S y_pred.reshape(-1)7 [0 z$ `: {" M% x) B6 }% k
2 k* ~0 e; Z, V3 C: x) `* [9 s loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
8 r4 ?8 o0 k- A/ {" ~ losses.append(loss)
- s8 \8 ?* y1 h* K 8 A! c4 a/ o$ e Z* l
loss.backward() # autograd
4 \$ r! w5 S7 [) x! m with torch.no_grad():8 Y0 v$ S; m m( l
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
4 G( w" g0 J' \) E$ A; a b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
; A& U0 N1 z7 t w.grad.zero_()
. M, Z/ m' \; h& {5 p' S; B b.grad.zero_()! Q: z0 |4 X6 S" G* A% q8 I
. w. |. v F S# Lprint(w.item(),b.item()) #结果* y, \5 b5 G8 _# P4 M, D& N" G" ~: f
( [7 a& x0 C% F1 `" |5 N( [5 w; J! BOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625
) x3 X4 t5 m9 n& t----------------------------------------------/ k& v6 L# H& G5 e+ a6 ^; P
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
8 _# `0 j- D/ p高手们帮看看是神马原因?
5 `& j" L* N; ]& U5 I% P |
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