TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
8 a" f! [: x4 [/ a- ?& l Y' Y
+ Q5 w5 F% D, T- l, Z1 m1 I为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。! o/ {# z& E! O! _, Q
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
: }& V; |/ D! `" V0 Z----------------------------------------------
. o2 \+ W# B n e/ @import torch/ v- b# F4 N, r9 H
import numpy as np
2 c! W Q- N4 s$ v( z4 Y4 ]9 Dimport matplotlib.pyplot as plt2 u7 k$ w+ A- `* f
import random
/ f E" ^, `6 I, D" P
) X' s9 Z5 y, t+ p$ sx = torch.tensor(np.arange(1,100,1)) I7 z& n) S) ^# Y s
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15$ d8 l) i4 f* n& ]9 M
. `: P q' D4 h2 x& Z! dw = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
' b1 |# w+ [$ C$ P8 xb = torch.tensor(0.,requires_grad=True); o- u$ j n6 J' H) d2 _
. O, X2 A# r! c2 S. Q
epochs = 100
( |* R. Q& \* H7 ~. R8 R5 p
/ L6 a9 h! w- {- z* Ulosses = []+ \6 r2 L0 c, m7 V. f1 H l. @
for i in range(epochs):- Z* g, V5 g2 B0 X" @
y_pred = (x*w+b) # 预测4 z$ T4 l; a; ~2 @9 C0 x
y_pred.reshape(-1)
7 @2 o5 ^: Y9 n; U; |" Q! w: Y 4 @' P* _4 j0 A. l( ?; O
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
0 }9 [. C- C3 ]9 L2 K% G0 O, |/ J) @ losses.append(loss)* C! V" v' P1 o4 u( ^) r+ u4 W
W6 d4 |7 R" q0 g7 I0 k loss.backward() # autograd
! U" {/ \1 o6 l: Z/ c with torch.no_grad():! I% W8 B: U, y7 ?# V) p. M
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w1 F8 K p4 g+ d9 ?
b -= b.grad*0.0001 # 回归 b 0 V8 q0 a8 v1 v$ M
w.grad.zero_() ' Y& n9 p/ ]6 `. i7 s& b0 n
b.grad.zero_()
6 f# z2 [* @( g2 A! U X8 C! N1 G u, F) `2 D5 n* X/ H% P4 |; T
print(w.item(),b.item()) #结果9 a+ t4 ?: H2 c, \- A+ B& F
; w/ ^% a4 ^1 h9 w# F- s
Output: 27.26387596130371 0.4974517822265625- {* G" K; J2 S- O
----------------------------------------------5 v- x( j7 x' |; s( m; U' C, j0 n5 U
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。9 H7 L" z, y. a: m
高手们帮看看是神马原因?
2 u9 |' h4 l/ y6 R/ I |
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