TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 : g) [7 v. `" J; O+ i7 H* A4 `
, _. W9 y5 B) b2 t
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。* {- a, K2 M: t1 S+ o
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
a' E/ d& d8 h: p' z----------------------------------------------# N7 v" l, F( S5 p) } n0 U
import torch% i5 u# i8 p$ r. I9 @$ D8 J
import numpy as np
$ H% Y3 K- V3 fimport matplotlib.pyplot as plt
4 g# i2 {0 g1 [0 q* C+ Qimport random' n/ H& B9 Y" \6 F
# ?. D( [$ X8 O8 v9 O( S& x* ?: U; f' L
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))* Q& b( R0 y2 l7 e0 E
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
7 g9 [! z3 Y% H# V3 f, Y1 A
( N5 T+ H$ W+ a3 H) I; P* ~w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b; |+ y g' y% f: U( n7 B3 @1 B
b = torch.tensor(0.,requires_grad=True)3 ^$ \3 Y2 }* g* u8 R! Y7 O
1 d( |( T% _0 m" ]
epochs = 100
- w# v \/ e2 d# L2 G1 q% \0 t! I1 b/ Z6 L$ J
losses = []" S. ?+ F H) b6 X6 [ H
for i in range(epochs):
. N. z, g: S+ J2 P y_pred = (x*w+b) # 预测9 {: s z$ |! P) g! h m4 O
y_pred.reshape(-1)
; z! q2 i- b/ m9 z. m. q: N* T1 W) H
9 E# g9 T& ~) F5 V g loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
" N0 a% p3 B% ^9 t3 c* x) o/ o/ l losses.append(loss)1 s. H4 x, c$ m
' j3 @0 f7 l* [$ h( c loss.backward() # autograd- z3 s7 `! V# X& d7 h
with torch.no_grad():1 J5 L- |# e) k, M7 K, R2 z+ C7 A" e
w -= w.grad*0.0001 # 回归 w+ ^! A& J. I* T! z3 G- f4 o& A
b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
7 b2 t% v3 x) k- A$ d, f9 h* Q' z% C w.grad.zero_() / p! v- _- c1 \
b.grad.zero_()8 \3 {2 ^2 |7 ]/ j% \
+ y6 {) Q- {. u, H" y; Z* U7 `, vprint(w.item(),b.item()) #结果
# ~) h1 ~; D. T# y
. p* l. l; w8 m: q l/ v, p; fOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625
* ~) I- {8 }' ~0 s6 ~# a6 B/ H) S2 u----------------------------------------------
' U* B: N, U* u0 m! p3 N) ~最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。
8 V& G4 @! V5 U, ?* b; ^3 J- S" R高手们帮看看是神马原因? H+ X( w! H& X, t) X
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