TA的每日心情 | 擦汗 2024-12-25 23:22 |
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签到天数: 1182 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 8 J/ m% b1 Q& L" x- K5 Y, h
, a' ]* }1 H! f/ R7 b& M& p2 P4 T" I
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。3 G7 n2 x- U2 `( I% y( m
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:
! i) F& z5 ?8 @4 v, }0 \/ }----------------------------------------------! J* ]$ @ n# X7 _* w7 M" s% D) f
import torch; Q2 Z* H7 P+ U/ ?3 B! f* l0 f! t
import numpy as np$ v0 t$ d2 w' U5 n. L
import matplotlib.pyplot as plt0 l- j3 ?8 j5 J- v
import random
\; H/ V( b8 X! a& [) S |4 P: ~
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1)), }" p0 g7 a$ e( S/ O
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
, `9 c+ [2 {; O1 J& m# O, v+ ~& z# x) o6 y3 U2 L/ d
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
1 s- c" ~$ ? Xb = torch.tensor(0.,requires_grad=True)1 R# M- U8 \, e) K! K. k& i
( {7 B# ]) q) Z# o) ~5 J$ S
epochs = 100, F0 z/ c7 i* H0 @
9 @; _# N7 ]( J1 Q: _- E7 Vlosses = []+ e( @5 R, r2 \
for i in range(epochs):; G+ J+ F2 g. f7 { q% s
y_pred = (x*w+b) # 预测
, F/ ^ u. U; v y_pred.reshape(-1). B' F( X' K. J( j; Y3 M! X
. U. R' \0 m8 ^; P5 @4 D) j
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss3 K2 W% h B4 i( I: v; M/ A% q
losses.append(loss)6 U% X9 T: T0 r2 c& q2 l* l7 |
, j# B t$ b& I: K! S
loss.backward() # autograd$ w9 t, O/ n/ j7 P& C( q$ I
with torch.no_grad():
7 F$ C8 e# W# L: Q3 t1 K$ X* ^ w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
) G. N/ G W" j/ Q+ M P5 {; h b -= b.grad*0.0001 # 回归 b / K3 G8 I! j6 Q J& d( K
w.grad.zero_()
: p: U1 N8 Q/ N b.grad.zero_()
2 C2 Y) ?6 ]* W8 B Q9 ?( k' M! K& h1 q0 n% |' \; Y" Z
print(w.item(),b.item()) #结果' u7 a9 T& d8 ?! S( s. y1 |
* \+ O" G6 r: ]) J% S# S1 j: {Output: 27.26387596130371 0.4974517822265625
+ Q& e" {% E$ b----------------------------------------------8 E. C7 J) M* C: y* I7 i; t3 D
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。' G/ v& n% o& j/ c
高手们帮看看是神马原因?
9 o9 i: P5 S) ^: ? |
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