TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑 . R2 h& U1 l1 P- ^) U0 c& G/ d
1 i: {, j' y2 t3 ~
为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。% R0 a' b. O1 q7 v6 n% Y/ B, e
Pytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:3 b z/ ?! T8 t( K+ P/ c9 p
----------------------------------------------
D! ]: u4 G( @& M h. zimport torch# `0 N* y4 C+ g T- q
import numpy as np
. P) B! ]3 C* D7 }import matplotlib.pyplot as plt4 ^3 [, ^7 U% f1 }
import random
. h' `# {6 \) G9 s7 X& ]1 E" F" N: M+ R9 P! U/ u
x = torch.tensor(np.arange(1,100,1))2 f: y2 L& G2 n/ e4 g% V' t7 o
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15% |2 ?0 \/ n2 P/ s' L: _* q
1 w" Q+ ^1 i5 w0 r/ j5 v/ i
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
# x4 H4 |; h* x2 {' ~6 lb = torch.tensor(0.,requires_grad=True)
* r8 E: z1 n4 @3 }( Z U+ l' m+ M: h" s: Q, w. u2 \0 U
epochs = 100
. C7 `9 V1 x, f) e. l' y/ A! Z, ]+ j: H7 T7 @- e; l
losses = []
1 A% j8 b1 M/ M s( u7 x7 \for i in range(epochs):+ b# H6 Q# ~7 X5 I$ ]& C2 M
y_pred = (x*w+b) # 预测' g |( D8 o5 T1 n
y_pred.reshape(-1)2 ^6 s9 P" n8 k5 C5 `" j
$ O' L9 f5 j7 Z' O7 s8 _" \% _
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss
' X( E7 r% F+ } losses.append(loss)0 D% \# F3 O- `1 L/ \: p/ s9 q
, w. K& d. M1 ^( e loss.backward() # autograd
I: o0 J( P/ U; O; R with torch.no_grad():
2 a- \8 M% x/ L! { w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
# ~& w: O% D1 \$ S. m/ @ b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
& s2 S3 C8 B! v q8 r. M$ X0 C w.grad.zero_()
0 p8 x5 O3 b' o- N! f- _. \5 D b.grad.zero_()! R; i+ b5 a3 E; W
4 \1 {( L4 Z$ y# q3 A' k
print(w.item(),b.item()) #结果( T3 ^6 H& m! {4 r
" G; T* t1 z9 v0 X/ `6 o
Output: 27.26387596130371 0.4974517822265625
) y; s" Z1 F! H; B$ p1 B2 g9 N----------------------------------------------1 ?* ?* c' U% Y0 R
最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。, R- @6 o" j3 t! }$ b+ ^
高手们帮看看是神马原因?* @2 r& w* O. B7 t/ X5 |8 i
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