TA的每日心情 | 怒 2025-9-22 22:19 |
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签到天数: 1183 天 [LV.10]大乘
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本帖最后由 雷达 于 2023-2-14 13:12 编辑
: `% z; m7 _4 r% l8 W' [
V7 c- L5 {- |为预防老年痴呆,时不时学点新东东玩一玩。
, d8 u, g+ G' @6 {5 P; `' YPytorch 下面的代码做最简单的一元线性回归:1 C& e" C7 v* Z! ?" o1 o2 ?
---------------------------------------------- ]' v5 b! z' I4 d% P& T# E5 r, J
import torch9 X4 Q8 {2 a$ B8 g
import numpy as np
6 ]& ]3 x% K8 n: cimport matplotlib.pyplot as plt% d, ?3 V5 y) g' l0 K o
import random
- O- B. v7 U" r+ E( M
( @5 n$ _- W5 b1 ~6 {' I* bx = torch.tensor(np.arange(1,100,1))+ J+ r# f; Z* O
y = (x*27+15+random.randint(-2,3)).reshape(-1) # y=wx+b, 真实的w0 =27, b0=15
) w3 x+ m# a2 C1 ? e9 v' x6 X0 y8 A5 J" R1 R
w = torch.tensor(0.,requires_grad=True) #设置随机初始 w,b
) F a5 G8 ~# q% E: M" q2 Xb = torch.tensor(0.,requires_grad=True)* r: k. U# m1 K' j4 k) p4 e5 Q
& [% w# I# l4 {( E5 ?7 J2 hepochs = 100, G& U3 ?7 u1 r+ r
. q0 Y. r7 l. C1 I6 b8 I
losses = []) d" q* x7 z+ P* L
for i in range(epochs):" o/ I6 \) |% }5 b; D) e. A: r
y_pred = (x*w+b) # 预测2 l* a# u4 d+ J* F
y_pred.reshape(-1)7 ]: }+ N5 f. V2 g
" K# L' K# l: J1 ~' R
loss = torch.square(y_pred - y).mean() #计算 loss: l3 O3 n% o. W5 k# P+ w3 G% g
losses.append(loss)5 l* j5 z1 D! q7 b" c0 u& Q' f. r5 w
8 ]/ h# g, j/ \& I
loss.backward() # autograd
L& e0 y" N& T( z+ x2 D with torch.no_grad():
& z1 z. [8 u0 h; g8 o% p2 D$ X" ` w -= w.grad*0.0001 # 回归 w
4 c# P, X, c0 L* C( l$ A* ~ N$ u b -= b.grad*0.0001 # 回归 b
1 ?: U- }8 ^+ E0 k6 { w.grad.zero_()
5 B$ z5 F+ w) X$ w4 F9 B$ }; G! w b.grad.zero_()
2 A# N# d; U" R: v# p
- E* D! F a/ O, i" N; n. Bprint(w.item(),b.item()) #结果7 Q4 N7 H0 ]0 V2 }
$ V# D, u% U# c$ P tOutput: 27.26387596130371 0.4974517822265625
" C4 H+ \ F2 D7 c2 a2 E4 ~. k! Y----------------------------------------------
! K. |" V5 w( U( p& u最后的结果,w可以回到 w0 = 27 附近,b却回不去 b0=15。两处红字,损失函数是矢量计算后的均值,感觉 b 的回归表达有问题。3 H0 {' c" ]$ a% S# [
高手们帮看看是神马原因?
4 {6 J3 W& s5 I( I) h, D0 u! u- m- Z- d |
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