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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 7 }% j0 v# d$ T6 E5 D( Q( y
    % V2 I2 \" W* r. K; ], E, o0 u0 A
    其实是个概率问题。
      R% O- N. y# u$ p2 b那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。+ [7 v7 |1 ~1 c; q
    在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。
    1 W( Z% F$ N, i2 Z  j/ V, X问题就是这个人的表述
    1 t: k5 t, n/ {https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time- U- e! W$ M3 v( P3 v3 `( N* D
    7 J; a$ S7 j" W  ^
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)
    : r6 t% D- k& E* I( F7 g  e4 O: a# N, e+ e/ p% s& ~
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x". # ^  O! F% p8 N: f0 L
    / h* D9 ]$ }& M/ h5 ?# b
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    2 {- X6 y- e1 ?! Y- _6 e% S% u: y5 M. K% W7 W1 b+ i' o2 }, k
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑 + T8 V! ^" M& L+ p

      a4 \, G' X; {您对答案的理解似乎有误。
    . o3 G$ W, Z% q1 r随机变量X是测试过的元素的数目2 Q- b! P6 j" h2 k2 A
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。3 x2 P3 @8 h; H5 y: y7 ~
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    4 F- N9 @- X- r$ l/ t) e, _9 v而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)
    / o3 z3 J" E. H* @: A您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:7 C+ H. E6 f# `( b8 h% C+ R4 ~0 g2 T; w

    ( V3 E# Z( p4 f8 M0 X7 C  _  yE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)" V+ t* w/ a4 c6 b6 l" T" d

    , n( U/ l1 j3 q5 |4 s7 O然后从头开始:
    4 g& R$ l8 L3 G7 e2 K0 jE(k|k)=1! [& N$ A+ W( w
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)5 y* ^  r' X1 g( x' y& v3 u; K8 d. b9 P
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)+ A6 i! \; b% t0 W, D# K
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)7 e) H+ Y# z1 k  p5 S! M
      A6 @% R- ~3 D4 e) u
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    . ?- a3 Z; U2 m/ N4 Y1 E  F3 b您对答案的理解似乎有误。) m( @* q2 [! a6 X+ m, h" @. h
    随机变量X是测试过的元素的数目9 J: s/ T+ X8 H6 m+ v: D. ^
    而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    % B4 h' e  h& ~4 P9 u
    明白了。3 {  B$ g8 ^1 t, j7 R
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)- k* e; h- Q+ i; J
    多谢
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:446 _# J3 j. T/ m
    这个题目可以用递归的方法解决:
    ) T0 g6 v7 A' h- u/ B2 M; F1 m) a% @5 _  f
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)
    , A2 Z) Y# \1 @; O" Y5 Z

    1 H7 w- |4 v2 b递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07
    , i# _5 E6 p3 \/ M9 u# X" P# k递归法也是可以的。
    3 \1 Y/ C! p7 d& |8 c
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    开心
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 5 @' k8 \1 U' ?5 {. U" s
    老福 发表于 2022-3-26 12:01
    " L/ u9 h( m8 p" m" z% ~其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    - R' y  M  J; `( e# q5 R6 X
    6 m' l1 [& m2 M! f; z
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。
    " z  |6 C# B% `- N* {. p否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。% ~! [$ f  o' z4 G
    0 q& D* l, K4 u( b2 V
    而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。% a! y" L( t) j" Q
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    " |  G9 Q3 t) h% p6 F  m$ F
    : _7 v8 o& _: s' M+ W  TLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. , m0 E4 v6 H9 P
    - \* b7 v: J6 {: d5 g$ A1 O
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.' H5 l5 J# T2 n2 R6 W7 _6 Y5 r

    9 E1 V1 Y( i2 zFor w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).& w  A5 ~- I; \( Z4 V/ R. C4 y; a
    3 F! T1 J$ M! m# ~
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).$ w2 g) l5 w2 a3 B
    & C4 B/ q5 C2 [8 v4 A+ g: y2 q
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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