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上一篇文章,我们了解了replica set是如何选举出primary的。当primary被选举出来,就开始处理系统中的写数据的请求,secondary要及时的同步这些写到primary中的最新的数据,保持MongoDB中数据的一致性,那么secondary是如何进行数据同步的呢?接下来我们详细分析这个问题。
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同步
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一个secondary在正常运行时,会选择replica set中的一个节点,从这个节点中叫做local.oplog.rs的collection,拉取oplog同步日志。获得同步日志后,进行下边的三项操作:
7 N( ^8 P+ C' s4 u x! ` 执行op日志! @. ]) C, a, r" f6 T
将op日志写入到自己的oplog中(也就是local.oplog.rs)9 O9 j( l' O# U" e! A2 D
请求下一个op日志
% O( L' Z1 }, o5 g1 p/ q V. L$ E
如果在第一步执行完毕,第二步还没有执行完的时候,secondary宕机了,那么在secondary重新恢复之后,会认为第二步的写操作还没有执行,重新开始执行第二步。在MongoDB的设计中,oplog的操作是具有幂等性的,也就是说将oplog中的某一条操作记录执行多次,不会影响结果的正确性。
, j* ~9 o5 Q( ~( P9 C+ Y1 L. C( ~! o" J9 _( F' i
比如说,有一个数据是{counter:1},我们在primary中,对这个数据执行了操作{$inc:{counter:1}},就是把counter字段的值增加1,结果是{counter:2}。Oplog不会记录inc操作,而是直接记录{$set:{counter:2}}。因此,对于oplog中的操作记录,无论执行多少次,都不会影响结果的正确性。& i9 X% d* j B9 @2 C5 d O" o4 ^7 h% |
. z' ]; W5 U- B4 x
w参数6 S7 H! s& f% \
. `* Y: m" z7 s4 A 当我们在MongoDB中执行一个写操作时,默认情况下,写操作指令发送后,就认为写操作执行成功了。为了保证系统可用性和数据安全性,我们可以更改配置,当写操作在n个节点(n包括primary,如果n=1,那就是在primary执行成功后返回)都执行成功后,才返回成功。这个配置的命令如下:
9 r# j) D+ u4 Q$ l# J9 Fdb.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})
7 B& J1 |0 z G# T$ Y- L
* Z" v! p1 k$ l1 j# Q 在更改了这个配置之后,执行写操作的流程如下:
' @; F i) }8 j. {
6 ?& s+ \. ^' d* h 在primary上完成写操作;
' s# S; q* E# ?* D 写操作被记录在primary的oplog中,oplog中包含一个ts字段,记录了写操作发生的时间t;
7 ]0 k; C% b- G9 I" O- V 客户端在primary中执行{getLastError:1, w:2}命令,primary完成了写操作,只要再有一个节点完成写操作,就可以满足w:2 了;5 H. M$ q# y5 {$ A" l& Y& _$ U
secondary从primary获得oplog,获得上一次操作的记录;* |3 {/ [% a7 F+ {2 g4 D4 P8 J
secondary执行oplog中刚才那一条时间t的操作;6 m6 J9 a$ h8 L9 E$ [& m6 {
secondary从primary的oplog中获取时间t之后的log,条件为{ts:{$gt:t}};
6 o$ v7 t _6 q" l* W( h primary知道了secondary已经成功执行了时间t之前的oplog,因为secondary已经在请求时间t之后的oplog了;
$ g. Z& E+ |) n8 X getLastError知道primary与secondary都完成了这次写操作,于是 w:2 的条件满足了,向客户端返回成功。
; Z" c* v5 R2 M/ O: g$ @- c& |8 T. Z* F! K
启动/ m! r& L' V/ Y7 ~$ t$ [8 R0 ^$ n
6 Z' @% O; g4 l
当在现有的某个replica set中加入一个新节点并启动时,这个新节点会查看自己的local.oplog.rs collection,执行一个叫 lastOpTimeWritten 的命令,查找到它最近的一条被secondary同步过的写操作。
" I8 N: }6 P; F' V% n4 D# _3 R& [
. g$ B- m8 T7 b9 L2 f 这个命令会返回一条oplog记录,其中的ts字段就是最近一次写操作的时间。如果一个节点启动的时候,oplog里没有数据,这个节点会同步其他节点中的所有数据。. v, E1 ~! @% A
9 f& Z6 E' w' |1 `7 V8 \" F选择同步源节点/ t% I+ f+ V$ Q! E
) |1 i# H8 D: X7 U/ A/ d R1 `1 p
Replica Sets中的节点从距离它“最近”的节点同步数据,这个“最近”是通过ping的时间来判断的。在节点之间的心跳检测中,会记录ping某个节点和收到响应的时间,通过这个时间的长短,来确定距离的远近,时间越长视为距离越远。知道了和节点之间的距离,再通过如下的算法,来确定可以同步数据的源节点:
7 l2 L$ W( P& h( ?8 O. y) O9 d! i# y; c# E( l! y
for each member that is healthy:
9 Z' ]# s' o2 n" {! v$ H1 a) n if member[state] == PRIMARY( u3 q0 S+ B; T, y f4 d' Z
add to set of possible sync targets. y& b' f0 n- P/ R( M$ ~* Y! |2 V
4 y v5 B0 W5 [- I if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten] \* u; C! j% H! [
add to set of possible sync targets5 Q" {& a- k8 N, W
- ]7 r% v- z5 ]4 P4 k. Y- k) L" ]
sync target = member with the min ping time from the possible sync targets3 L. a: G+ U0 O
; G+ Y/ W( ]& x* A; \" y 对于节点是否健康,MongoDB各个版本的判断依据有所不同,但都是为了找到能够正常运行的节点。
% a5 O+ B i& [6 G ~( G7 W' I- r. N; f, y) h/ G R& g
我们可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况,在secondary上运行这个命令的时候,能够看到syncingTo这个字段,这个字段的值就表示secondary节点同步数据的源节点。( W, X1 ]$ D7 o* W
% w( \6 y) w3 E/ x1 t
链式同步( _( h& I' O+ K5 D2 b
1 L8 e6 z2 O/ O4 s3 |( N 前边所说的内容,都是假设有一个primary和一个secondary,这种情况下的同步过程比较简单,但是如果有2个secondary或者更多,那么这个过程就要复杂的多。
% l- e3 W) G: V# T9 O \
4 B3 {6 J; `! a2 { 我们用w:3来说明这个问题。比如S1和S2节点是secondary节点, P节点是primary节点,S1节点从P节点同步数据,S2节点从S1节点同步数据。这样P -> S1 -> S2 之间就形成了一个链。如果我们设定w为3,那么除了primary写入数据,还需要有两个secondaris完成同步,才可以返回成功。那么P节点如何能知道S2节点已经从S1节点同步成功了呢?4 U1 l! S% x) K3 A( K6 ]
5 }6 u/ m- ~3 n6 s) G1 x
MongoDB通过oplog同步协议来解决上述的多个节点同步的问题。
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当S2从S1同步数据时,S2会给S1发送一个特殊的握手消息,“Hi,我是S2,我要从你这同步数据了,把我也算到w参数里边吧。”
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* V& q" R( \' o1 Y 当S1收到这个消息的时候,会说,“我不是primary节点,我可以把你这个计数转到我的同步源中去。”然后S1打开一个到P的新的连接,然后对P说,“这个连接你就当是S2的吧,把S2也算到w的计数中。”这个时候,S1和P之间有两个连接,一个是S1自己的,一个是为S2建立的。
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当P执行完写操作之后,S1首先会获取到P的oplog,执行完这个写操作之后,会告诉P,我已经执行完了。然后S2从S1获取到最新的oplog,同样执行这个写操作,执行完之后,告诉S1,我已经执行完了。S1在收到S2执行完毕的消息后,就通过S1代替S2建立的和P的连接,告诉P,我是代替S2建立的连接,现在S2也执行完这个写操作了。这个时候,P就知道已经有P、S1和S2都完成了这个写操作,w:3已经满足了,然后返回成功,完成这次操作。1 R8 P. g- ^, T1 H# B& H7 ?- e
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具体三个节点间的连接如下图:
% A3 ~7 U7 `2 c* @2 G5 Y0 F0 h S2 S1 P
% N4 ~ |/ d9 c6 V <====> C7 U. ^4 ?4 U$ \ d
<====> <----> 7 l, o7 f( Y+ n! c' [
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S1和P之间有两条通道,双线那条是真正的同步连接,单线那条是一个虚拟连接。
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Reference," L& G ^5 B! ~1 Y" o6 L
# u* k6 J! ]6 Z2 o; v- v[0] Replica Set Internals Bootcamp Part IV: Syncing2 F4 i) j& J$ t1 Z! I* w& @
http://www.kchodorow.com/blog/2012/05/07/replica-set-internals-bootcamp-part-iv-syncing/
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