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上一篇文章,我们了解了replica set是如何选举出primary的。当primary被选举出来,就开始处理系统中的写数据的请求,secondary要及时的同步这些写到primary中的最新的数据,保持MongoDB中数据的一致性,那么secondary是如何进行数据同步的呢?接下来我们详细分析这个问题。
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- v: M6 S4 Y% q- [, L2 x同步
5 |8 k) `: }# q6 n3 t9 J1 s+ z5 l J. V5 X9 X2 _% ]
一个secondary在正常运行时,会选择replica set中的一个节点,从这个节点中叫做local.oplog.rs的collection,拉取oplog同步日志。获得同步日志后,进行下边的三项操作:5 E: h5 V+ |% s& ^
执行op日志
% u( h2 m& J0 X- q7 L. K' A. t 将op日志写入到自己的oplog中(也就是local.oplog.rs)
X3 }% k7 t2 q/ g0 j: t 请求下一个op日志
) p% ], }# {8 ?6 `
+ n; u9 Y9 J, {5 T5 Y( ~ 如果在第一步执行完毕,第二步还没有执行完的时候,secondary宕机了,那么在secondary重新恢复之后,会认为第二步的写操作还没有执行,重新开始执行第二步。在MongoDB的设计中,oplog的操作是具有幂等性的,也就是说将oplog中的某一条操作记录执行多次,不会影响结果的正确性。
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( s8 e/ ^( U" u! u# ^ 比如说,有一个数据是{counter:1},我们在primary中,对这个数据执行了操作{$inc:{counter:1}},就是把counter字段的值增加1,结果是{counter:2}。Oplog不会记录inc操作,而是直接记录{$set:{counter:2}}。因此,对于oplog中的操作记录,无论执行多少次,都不会影响结果的正确性。
# I! t7 e* M% j4 K4 T' [$ ?# S) h( G! i) e1 o# o$ @
w参数+ f- n$ F' |! j6 m9 u2 ]
+ {* \- [$ g% G5 e' l 当我们在MongoDB中执行一个写操作时,默认情况下,写操作指令发送后,就认为写操作执行成功了。为了保证系统可用性和数据安全性,我们可以更改配置,当写操作在n个节点(n包括primary,如果n=1,那就是在primary执行成功后返回)都执行成功后,才返回成功。这个配置的命令如下:% v) l y& V5 ?! B
db.foo.runCommand({getLastError:1, w:2})
6 _; }+ O: c0 g- ~! G K& U2 E3 _( ^9 {* S/ w3 A
在更改了这个配置之后,执行写操作的流程如下:
h; {% q8 B! a+ O6 o7 |5 Y! A/ @- L, [. g
在primary上完成写操作;5 I/ c/ c @ [* G, L) s! L+ m4 S
写操作被记录在primary的oplog中,oplog中包含一个ts字段,记录了写操作发生的时间t;% e) h, i J9 l7 v
客户端在primary中执行{getLastError:1, w:2}命令,primary完成了写操作,只要再有一个节点完成写操作,就可以满足w:2 了;
4 g9 ^" E" D% k6 G, R. D% _. s" k secondary从primary获得oplog,获得上一次操作的记录;' | S2 @! K3 ?/ ~( V6 p
secondary执行oplog中刚才那一条时间t的操作;# t" y9 L# v2 x' F" {" [9 u1 B, Q6 ~
secondary从primary的oplog中获取时间t之后的log,条件为{ts:{$gt:t}};( ]2 A8 H8 X& t
primary知道了secondary已经成功执行了时间t之前的oplog,因为secondary已经在请求时间t之后的oplog了;" q; J) b* Z4 v* P, D9 H
getLastError知道primary与secondary都完成了这次写操作,于是 w:2 的条件满足了,向客户端返回成功。
) p8 @8 ~$ h1 ?3 M' S9 y& \% |% e; \& P' t
启动# g0 k, m$ J7 @* ~' D6 D
5 e" B' j% c, q! j" l" I
当在现有的某个replica set中加入一个新节点并启动时,这个新节点会查看自己的local.oplog.rs collection,执行一个叫 lastOpTimeWritten 的命令,查找到它最近的一条被secondary同步过的写操作。! G# O/ g% B9 F: v" W( W p
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这个命令会返回一条oplog记录,其中的ts字段就是最近一次写操作的时间。如果一个节点启动的时候,oplog里没有数据,这个节点会同步其他节点中的所有数据。9 ^6 H" I5 V* C
! d; m# ?* I+ G2 }- i& C4 F选择同步源节点
1 t0 n% Q; t8 ~3 G' y3 ]6 V5 k- r5 p2 y" l5 _* N/ _# D' g
Replica Sets中的节点从距离它“最近”的节点同步数据,这个“最近”是通过ping的时间来判断的。在节点之间的心跳检测中,会记录ping某个节点和收到响应的时间,通过这个时间的长短,来确定距离的远近,时间越长视为距离越远。知道了和节点之间的距离,再通过如下的算法,来确定可以同步数据的源节点:
; {+ Q9 `* ^4 H' V% E: ]0 Y, N [7 t v- G+ R8 w2 s6 n" U7 ^ c& J1 `; N
for each member that is healthy:
0 u: n3 `& \4 ~% a if member[state] == PRIMARY0 g/ Z8 p9 e2 P
add to set of possible sync targets
( z" }' o; D, i5 }' T# l8 G$ ?0 S, @1 m# x
if member[lastOpTimeWritten] > our[lastOpTimeWritten]! m( D3 B: \+ @$ {: M5 i
add to set of possible sync targets
5 Q2 f( ]* r* k4 E" M+ w8 Q3 M" b: y3 o0 t+ p. N6 g% n
sync target = member with the min ping time from the possible sync targets9 \! E0 F2 H4 q- Z0 R; y
' p0 O" N/ i. P$ y* k' `* \ 对于节点是否健康,MongoDB各个版本的判断依据有所不同,但都是为了找到能够正常运行的节点。
4 l. }, ?$ h: `6 I. C) ?8 C% {/ W+ Y0 O$ I4 J. F
我们可以通过运行db.adminCommand({replSetGetStatus:1})命令来查看当前的节点状况,在secondary上运行这个命令的时候,能够看到syncingTo这个字段,这个字段的值就表示secondary节点同步数据的源节点。
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链式同步
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N4 O- J1 H- e4 g) c' [2 J, J5 F5 O 前边所说的内容,都是假设有一个primary和一个secondary,这种情况下的同步过程比较简单,但是如果有2个secondary或者更多,那么这个过程就要复杂的多。. ^! P3 i' ~* z7 |. y
4 }0 b1 D/ ^* g& w& o 我们用w:3来说明这个问题。比如S1和S2节点是secondary节点, P节点是primary节点,S1节点从P节点同步数据,S2节点从S1节点同步数据。这样P -> S1 -> S2 之间就形成了一个链。如果我们设定w为3,那么除了primary写入数据,还需要有两个secondaris完成同步,才可以返回成功。那么P节点如何能知道S2节点已经从S1节点同步成功了呢?+ V" v2 x: J; f o4 d1 m
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MongoDB通过oplog同步协议来解决上述的多个节点同步的问题。
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当S2从S1同步数据时,S2会给S1发送一个特殊的握手消息,“Hi,我是S2,我要从你这同步数据了,把我也算到w参数里边吧。”) j8 C% W+ z$ n& z% n# ^ m! C
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当S1收到这个消息的时候,会说,“我不是primary节点,我可以把你这个计数转到我的同步源中去。”然后S1打开一个到P的新的连接,然后对P说,“这个连接你就当是S2的吧,把S2也算到w的计数中。”这个时候,S1和P之间有两个连接,一个是S1自己的,一个是为S2建立的。
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+ d D2 P# q1 w9 ?: n 当P执行完写操作之后,S1首先会获取到P的oplog,执行完这个写操作之后,会告诉P,我已经执行完了。然后S2从S1获取到最新的oplog,同样执行这个写操作,执行完之后,告诉S1,我已经执行完了。S1在收到S2执行完毕的消息后,就通过S1代替S2建立的和P的连接,告诉P,我是代替S2建立的连接,现在S2也执行完这个写操作了。这个时候,P就知道已经有P、S1和S2都完成了这个写操作,w:3已经满足了,然后返回成功,完成这次操作。+ `( M( v( J$ C# h: |8 e% {, R
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具体三个节点间的连接如下图:
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S1和P之间有两条通道,双线那条是真正的同步连接,单线那条是一个虚拟连接。
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Reference,, B/ V4 s3 J- S4 i
. S% ^7 [* `8 t, I+ X[0] Replica Set Internals Bootcamp Part IV: Syncing# [9 E- w# h6 s2 A0 ?# _
http://www.kchodorow.com/blog/2012/05/07/replica-set-internals-bootcamp-part-iv-syncing/" C0 [" E ^# h! Y0 p
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