玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

xiejin77

玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview
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4 |' [( R1 i3 e6 I+ Y一个预览版的AI大模型刚刚挖出了一个尘封27年的漏洞，然后11家科技巨头都坐不住了……
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故事是这样的。
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! `/ h# t! P; S# V我今天看到这个新闻，看完之后愣了好几秒。
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一家叫OpenBSD的公司——做操作系统的，算是安全领域的老前辈——他们有一个漏洞，在代码里躺了整整27年。1998年写进去的，没人发现。

1 v+ Q( \% e% [! }1 f- d结果被一个AI模型给挖出来了。

这肯定不是那种"我们用AI扫了一下代码库发现了问题"的挖出来。而是那种"这个漏洞藏在最核心的地方，所有传统工具都扫过5百万次，一次都没报过警"的条件下挖出来。

; W% j8 ]# @% g4 c$ q# f. n" r然后，这个AI模型，顺手还把FFmpeg里一个16年的漏洞也给挖了。

FFmpeg，音视频处理领域最最最核心的基础设施。全世界的视频播放器、浏览器、直播平台，有几个不是建立在FFmpeg之上的？这个漏洞在里面藏了16年。5百万次自动化测试，没一次报过警。
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然后呢？

! y+ ]$ m* m( K) b+ ^然后，11家全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、NVIDIA、CrowdStrike、JPMorganChase、Google等等——坐下来，说了一句话：我们一起出钱，让这个AI模型，能被全世界的安全研究员用上。
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这个项目，叫Glasswing。

4 {3 K; o3 D  m, M4 {2 \- Yglasswing

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/ Q7 z. o/ x8 W& n4 Z$ x0 B先说清楚Glasswing是什么。

简单说，它是一个AI安全联盟。发起方是Anthropic，加入方是一堆哪怕是不关注技术领域也叫得出名字的科技巨头。它的核心，是一个叫Claude Mythos Preview的模型——注意是Preview（预览版），就是还没正式发布的那个版本——专门训练来挖漏洞的。

' ^# \0 e. i5 G有多强呢？
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CyberGym基准测试，83.1%。作为对比，Claude Opus 4.6，得分是66.6%。不是Claude Opus 4.5，是Claude Opus 4.6，Anthropic目前最强模型。
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) a! \6 j( c/ f3 `- p( t, qSWE-bench Verified，93.9%。还是SWE-bench Verified，不是那个容易一点的版本。Claude Opus 4.6是80.8%。

差了13个百分点。
5 }, d) x* B4 Z4 Y4 c+ U( C1 _
+ P: r$ \% {& u6 A你说这13个百分点意味着什么？

! }) a4 Z2 u+ S意味着，传统扫描工具漏掉的那些最刁钻的漏洞——那些藏在层层调用关系里、藏在异常分支里、藏在并发边界条件里的漏洞——Mythos Preview能找到。
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7 d+ s' D; I8 o3 k# u& Q意味着，27年的OpenBSD，16年的FFmpeg，以后可能不会再有了。

6 U, Y' F9 W) ^7 W6 i. m. i! N或者说，这种级别的漏洞发现速度，会比以前快几个数量级。

0 ^5 Q0 j8 G. K- V说到这个OpenBSD的漏洞，我必须展开讲一下，因为这个例子太有意思了。
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: N, B, P0 H" {. BOpenBSD是个什么存在？
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它是BSD操作系统的一个分支，最核心的设计哲学就是安全。代码审计之严格，在整个开源社区都是有名的。很多安全研究员的信仰级操作系统。
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8 ^. a1 v2 u9 l& A) T* y( H' Q4 G这样的项目，代码审计了多少年了？二十多年。
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然后，一个漏洞，在里面躺了27年。
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1 t& V* F! Z6 S这说明什么？
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不是OpenBSD的人不行，是传统的审计方式有盲区。任何人工审计，只要时间足够长、人足够累、代码足够复杂，就一定会有漏洞漏过去。这是人性的边界，不是能力的边界。

. T8 @  U1 k& W% ?, K: U: C. V% o但AI不一样。AI不会累。AI不会因为审了三个月之后注意力下降。AI可以在几个小时之内，把整个代码库的所有调用路径、所有边界条件全部穷举一遍。
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: u- x! `. R/ N4 L6 ]Mythos Preview发现的那个OpenBSD漏洞，是一个本地权限提升漏洞。攻击者如果已经拿到了一点点访问权限，可以利用这个漏洞进一步提升到root权限。
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# p0 H4 H1 o! l& H3 a这种漏洞可怕在哪？

' ^! x3 O% M$ a  F2 S( F0 O它不显眼。它不是那种"输入框里填个单引号就弹shell"的漏洞。它需要你对系统有相当深的理解，才能构造出触发条件。

: I; |* E% W/ X5 x: F传统扫描工具扫不出来，是因为它的payload模式不在规则库里。AI不一样，AI学的是语义理解，它不是匹配特征，它是理解代码在"想什么"。
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* n1 k2 m8 G* s% Q% w! q; L8 ~) p2 ?FFmpeg那个例子更让我震撼。
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8 Z9 L8 ]# o, C/ v16年。
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FFmpeg上一次发现这种级别的漏洞是什么时候？2009年。
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8 g( m; ]9 \5 P# V) S, O16年都没有人发现。然后Mythos Preview扫了一下，找到了。

2 K: g# j. q/ L0 f4 R: F注意这个"扫了一下"的背景。SWE-bench测试集里，有大量是真实世界里的bug修复历史。FFmpeg这个bug在历史上真实存在过，是某次修复的时候被记录下来的。这意味着，Mythos Preview不仅能做代码审计，它能做的是：从海量代码里，识别出"这个写法有问题，即使目前还没有人报告过"。
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. W; v6 l/ X$ p& q6 V这是主动防御，不是被动响应。
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7 ?; S5 t# n- m$ B+ p传统安全的方式是：出了事 → 分析样本 → 提取特征 → 更新规则库 → 下次能识别。
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" D/ Q/ V* p# J) I; G. [; gAI安全的方式是：不需要样本。直接读代码，告诉你这里有个洞。

; N/ u6 W' v( Y2 \& {) b1 d这两者之间的差距，大概就是"等贼来了再装防盗门"和"在盖楼的时候看着图纸就告诉你这堵墙扛不住地震"的差距。

现在说说大家最关心的问题：谁能用到，怎么用，花多少钱。

Glasswing的AI能力，现在跑在三个平台上：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry。
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8 J# C: D7 `6 ?( j' J( g这三个平台，恰好是AWS、Google Cloud、Azure。全球三大云服务商。

你在任何一个上面，都能调用Mythos Preview的漏洞检测能力。

2 m2 E6 Y7 S4 g9 E& q$ L2 w- F价格呢？过了初始的credits之后，每百万token输入25美元，每百万token输出125美元。
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& s  r, f2 z) s( E这个价格贵不贵？
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, y% g7 g6 w- Q对比一下就知道了。现在市面上做代码安全扫描的工具，像Snyk、Veracode这一类，商业扫描工具的报价大概是每个开发者每个月几十到几百美元不等。而且它们扫的是规则匹配，不是语义理解。

! z! D5 a6 f4 T$ C! t( S) V  L7 DMythos Preview能发现那些工具发现不了的漏洞。

, t9 K- O* {' ?" e! V这不是贵不贵的问题了，这是"有没有意识到你以前省的那些钱其实在交更多的学费"的问题。
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另外，Anthropic自己掏了1个亿美元的使用额度，分给联盟成员和开源社区。还额外捐了400万，250万给Alpha-Omega/OpenSSF，150万给Apache软件基金会。

这些钱是用来干什么的？让那些没有商业利益驱动的开源项目，也能用上最好的漏洞检测能力。

. \, M8 `7 h& NFFmpeg就是开源的。OpenBSD也是开源的。这些项目没人给他们钱做安全审计，但他们的代码，运行在全球几十亿台设备上。
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' L7 F8 ^- `% o还有一个细节，我觉得特别有意思。
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漏洞发现之后，公开披露的时间是90天。
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90天是什么概念？

行业标准的漏洞披露窗口是90天。这个时间足够让厂商评估漏洞、制定修复方案、推送更新，但又不至于让漏洞在黑市上流通太久。

但这里有一个问题：90天是针对"有人发现了漏洞"这个前提来说的。

Mythos Preview现在能以前所未有的速度挖出漏洞。它一天挖出来的漏洞，可能比以前整个安全社区一个月挖的还多。
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这意味着，漏洞披露的节奏，整个就变了。
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" E6 N& \0 `9 N; V; \5 L0 g, U$ C. M以前是"挖到一个，披露一个"。现在是"AI在持续不断地挖，每90天披露一批"。
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厂商的补丁开发速度，能不能跟上AI的发现速度？

这个，我说实话，不知道。但我觉得，这是整个Glasswing项目最值得观察的地方之一。
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写到这儿，我突然想到了一个更大的问题。

Glasswing这个名字，本身就是一只蝴蝶的名字。玻璃翼蝴蝶。它的翅膀是透明的，像玻璃一样。

6 ]9 e! Y1 e; l0 P透明，意味着隐藏的东西变可见了。
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2 v" g( P- X9 i: z& @. i一只蝴蝶的翅膀是透明的，它就隐藏不了任何东西了。它在哪里，飞向哪里，所有捕食者都看得清清楚楚。

7 I9 {) ]& I! }$ F4 ^& w这个意象，放在漏洞挖掘上，太精准了。

代码里那些隐藏了几十年都没人发现的漏洞，在AI的"眼睛"之下，突然就透明了。
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以前我们说"security through obscurity"——通过隐藏来保证安全。你的代码不公开，漏洞藏在暗处，攻击者找不到。

但现在，只要代码存在，AI就能读。Mythos Preview不需要你的代码是开源的，它只需要能接触到代码——不管是源码、还是编译后的二进制、还是运行时的行为轨迹。

代码越来越难藏了。或者说，代码里的漏洞越来越难藏了。
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5 J; G3 I$ U% d$ S8 e  c这是一件好事吗？

  I7 G5 x+ t7 X6 Q" A7 P+ o) h* u我觉得，短期内，这是一件非常非常好的事。

全球互联网基础设施里，有多少代码是10年、20年、30年前写的？没人敢审计、没人敢动、出了问题就打补丁接着跑的，有多少？

, t  {' o) j: v2 `这些代码就像一颗颗定时炸弹，埋在整个数字世界的基础里。
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AI能做的是，帮我们把这些炸弹找出来，一颗一颗地拆除。
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但长期呢？
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% R3 U, _7 u: _5 u9 i9 S7 c当所有可见的漏洞都被AI清除干净之后，剩下的，是什么样的世界？
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是代码质量极高、安全性极强的一个世界？还是所有攻击者也在用同样的AI，攻击的速度和防守的速度同步提升的一个世界？

我也不知道。
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! u+ m9 K6 I- k- m( r/ A  J但有一件事我特别想强调。
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这次Glasswing联盟里，有JPMorganChase，有CrowdStrike，有Palo Alto Networks。这些公司，是真正的安全重度用户。

他们自己有能力挖漏洞吗？当然有。JPMorganChase的安全团队在全球排前列。CrowdStrike就是做安全的。
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他们为什么还要加入这个联盟，用别人的AI？

  _5 L, y2 e: }7 W我大胆猜测一下：因为挖漏洞这件事，规模太大了。

全球代码量太大了。每一家公司，即使安全团队再强，也只能覆盖自己的代码库。但外面的供应链、开源组件、合作伙伴的代码，你根本管不到。

  w' ?" v, ~4 I" r. q3 OMythos Preview的价值，不在于它比你的安全团队强。而在于它能同时扫所有地方。

" c& l1 I( H+ i7 S( S( F这是规模效应。

就像打补丁。手工打补丁，你只能打你知道的那些机器。自动化打补丁，你能打你所有的机器。AI扫漏洞，相当于在每一个代码提交的时候，就自动扫一遍。
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这个规模，是人类团队根本无法覆盖的。

9 E" R% k/ A2 r8 ]- r2 gGlasswing这个项目，还有可能往一个方向发展——成为一个独立的第三方机构。

什么意思？

现在它还是Anthropic牵头、11家公司参与的联盟。但未来，它可能变成一个真正独立于任何商业公司的安全机构。它的评估结果，有公信力；它的漏洞报告，有权威性；它给出的安全评级，整个行业认。
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# g, a1 c, C6 T2 ~8 e1 R: _0 W类似现在的ISO认证，但针对的是代码安全。
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# ~; ^) q/ `5 s想想这个画面。未来的软件采购，合同里可能不只要写"符合SOC2"，还要写"通过Glasswing认证，漏洞数为0"。

8 s6 ]2 N, b8 J# Z9 m) _这不是不可能的。
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当然，路还很长。现在还只是第一步。但方向是对的。
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" C1 v) B) D3 `8 K# [, {好了，写了这么多，让我最后说几句掏心窝的话。
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2 b5 M+ Y0 }( G0 ]+ a! J: w我这次看到Glasswing的新闻，第一个反应是兴奋，第二个反应是有点怕。

6 n6 p4 n/ A* t; U; M- c兴奋是因为，我真的觉得，这是AI在安全领域做的最有价值的一件事。以前我们聊AI安全，大家想的都是"AI能不能被攻击"——对抗样本、数据投毒、模型劫持。这些很重要，但离普通开发者很远。
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这次不一样。这次是AI在帮我们发现自己的脆弱点。
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这种脆弱点，我们以前不知道，或者知道但没有能力发现。AI把它们挖出来，摆在阳光下，告诉你这里需要修。
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. ~5 J9 P2 Y6 [7 q% V( W1 H这是AI在补人类的短板。不是在超越人类，是在帮助人类补上人类自己够不到的地方。

* y' b* ^( J5 A我怕的是什么呢？
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" I) q7 V1 o  p- G3 ?. H( H我怕的是，这个工具，只有大公司用得起。
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2 `- e  P  h1 J% w" q2 cAWS、Google、Microsoft，Bedrock、Vertex AI、Foundry。这些平台，都是商业平台。Cloudflare这种中型公司，可能用起来没问题。但那些真正需要安全检测的——初创公司、开源项目、十几人的小团队——他们能用到吗？
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Anthropic捐的那1亿美元额度够用多久？分到全世界的开源项目上，每个项目能分到多少？

+ T/ `8 ~8 R* C* U' R% k这些问题，现在还没有答案。

! y; R; P; ~  b8 @5 a但有一点我特别想强调。
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" [: Y4 {7 g+ X! A% PGlasswing这个项目，让安全这件事，第一次真正有了一种"基础设施"的可能性。
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5 w" V+ N/ V" d  T以前的安全，是奢侈品。你要么雇得起安全团队，要么买得起企业级扫描工具，要么你就裸奔。

" S7 \3 @, N. f/ R2 V9 pAI改变了这个等式。Mythos Preview能发现那些企业级工具发现不了的漏洞，但它的调用成本，并没有比那些工具贵多少。

; s/ f: ~% g% K! d" c; N当漏洞挖掘的成本持续下降，当AI扫描变成每一个代码仓库的标配，我们或许真的会迎来一个更安全的互联网。
3 B& N  d- N0 _# S3 s/ m
这一天什么时候来？我不知道。可能5年，可能10年。
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5 \6 z* ?7 J+ t% }8 @+ A1 L但Glasswing，让我第一次觉得，这件事不是痴人说梦了。

aniu

联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

xiejin77

aniu 发表于 2026-4-9 09:53
联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

: D- {# W/ [4 m5 s6 L9 f# V% w  g大模型大大降低了此类工具的门槛，之前国内的安全夺旗竞赛，几个夺冠的团队好像都用了AI，最狠的一个用了五个codex自动渗透攻击；反复迭代。