玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview

xiejin77

玻璃之翼降临——Glasswing计划与Claude的Mythos Preview


一个预览版的AI大模型刚刚挖出了一个尘封27年的漏洞，然后11家科技巨头都坐不住了……
8 ]6 Q+ V# c4 N3 x! Q
故事是这样的。

, S' U2 W( G2 C$ a/ Y$ }$ T! \我今天看到这个新闻，看完之后愣了好几秒。

一家叫OpenBSD的公司——做操作系统的，算是安全领域的老前辈——他们有一个漏洞，在代码里躺了整整27年。1998年写进去的，没人发现。

结果被一个AI模型给挖出来了。
2 _: [+ ^: F) a! d; _% g- [
$ l. a; x3 i8 i0 D! [这肯定不是那种"我们用AI扫了一下代码库发现了问题"的挖出来。而是那种"这个漏洞藏在最核心的地方，所有传统工具都扫过5百万次，一次都没报过警"的条件下挖出来。

然后，这个AI模型，顺手还把FFmpeg里一个16年的漏洞也给挖了。

+ ^4 g, C% {3 F' YFFmpeg，音视频处理领域最最最核心的基础设施。全世界的视频播放器、浏览器、直播平台，有几个不是建立在FFmpeg之上的？这个漏洞在里面藏了16年。5百万次自动化测试，没一次报过警。

  J, s- Z, a2 @! T然后呢？
6 p/ J* D1 Q% I6 e% m+ @9 m" _
: S+ d/ D" G4 S, l然后，11家全球最大的科技公司——Google、Microsoft、Apple、NVIDIA、CrowdStrike、JPMorganChase、Google等等——坐下来，说了一句话：我们一起出钱，让这个AI模型，能被全世界的安全研究员用上。

这个项目，叫Glasswing。

- [" A; W/ s3 w0 A' @$ T  w3 Uglasswing

- w- c' I# t; K9 I* d
先说清楚Glasswing是什么。

简单说，它是一个AI安全联盟。发起方是Anthropic，加入方是一堆哪怕是不关注技术领域也叫得出名字的科技巨头。它的核心，是一个叫Claude Mythos Preview的模型——注意是Preview（预览版），就是还没正式发布的那个版本——专门训练来挖漏洞的。

2 y6 @: z) Y3 I3 L$ W, x! o有多强呢？

CyberGym基准测试，83.1%。作为对比，Claude Opus 4.6，得分是66.6%。不是Claude Opus 4.5，是Claude Opus 4.6，Anthropic目前最强模型。

: R1 d7 h' |; ?% L% P3 z* kSWE-bench Verified，93.9%。还是SWE-bench Verified，不是那个容易一点的版本。Claude Opus 4.6是80.8%。
0 C7 [, `& f. Z! Z% _# g/ a
: H2 l/ k+ Y8 R" m差了13个百分点。
6 F, K0 N( f5 E# A& B( O3 T
) m+ l) p6 y, U0 Q7 Q" K% V8 m你说这13个百分点意味着什么？

. V! T& |* |1 s意味着，传统扫描工具漏掉的那些最刁钻的漏洞——那些藏在层层调用关系里、藏在异常分支里、藏在并发边界条件里的漏洞——Mythos Preview能找到。

意味着，27年的OpenBSD，16年的FFmpeg，以后可能不会再有了。

或者说，这种级别的漏洞发现速度，会比以前快几个数量级。
& t4 L* I" {" h/ d; E
说到这个OpenBSD的漏洞，我必须展开讲一下，因为这个例子太有意思了。
$ y1 }" l  L7 o' E* f$ k, [1 g; o
OpenBSD是个什么存在？
5 m6 @) T+ x/ i. h( ?, Y+ B  y" V
它是BSD操作系统的一个分支，最核心的设计哲学就是安全。代码审计之严格，在整个开源社区都是有名的。很多安全研究员的信仰级操作系统。

* C" Y( C2 f3 g8 d7 e, ^这样的项目，代码审计了多少年了？二十多年。

然后，一个漏洞，在里面躺了27年。

) u+ J9 H7 s$ C/ P6 r这说明什么？
% A! r" c# |4 ~# O8 G
不是OpenBSD的人不行，是传统的审计方式有盲区。任何人工审计，只要时间足够长、人足够累、代码足够复杂，就一定会有漏洞漏过去。这是人性的边界，不是能力的边界。

但AI不一样。AI不会累。AI不会因为审了三个月之后注意力下降。AI可以在几个小时之内，把整个代码库的所有调用路径、所有边界条件全部穷举一遍。

Mythos Preview发现的那个OpenBSD漏洞，是一个本地权限提升漏洞。攻击者如果已经拿到了一点点访问权限，可以利用这个漏洞进一步提升到root权限。

& y% d8 f7 |! w这种漏洞可怕在哪？

, Z9 Z/ m( W! U" s它不显眼。它不是那种"输入框里填个单引号就弹shell"的漏洞。它需要你对系统有相当深的理解，才能构造出触发条件。
, U/ u; ]; ~# d7 R9 `2 H0 Z
  }- S  v' ^; R& w6 {! o+ t传统扫描工具扫不出来，是因为它的payload模式不在规则库里。AI不一样，AI学的是语义理解，它不是匹配特征，它是理解代码在"想什么"。
3 s% M9 J0 r9 \) I! z' {
0 }" E9 j* B- S: |, QFFmpeg那个例子更让我震撼。
3 t" z, a3 W( C( J: Y% i6 x
5 v# m8 b$ f; R/ h# b16年。

& S" y4 X* {2 b' FFFmpeg上一次发现这种级别的漏洞是什么时候？2009年。

. E6 K+ F( k+ i5 i5 C5 g/ `16年都没有人发现。然后Mythos Preview扫了一下，找到了。
2 X- z2 r! I) C0 v
0 B+ g. s5 j" ]1 b注意这个"扫了一下"的背景。SWE-bench测试集里，有大量是真实世界里的bug修复历史。FFmpeg这个bug在历史上真实存在过，是某次修复的时候被记录下来的。这意味着，Mythos Preview不仅能做代码审计，它能做的是：从海量代码里，识别出"这个写法有问题，即使目前还没有人报告过"。
( [7 l& D- M% \0 ]
& O4 P+ e: |4 b( Q4 J1 j) \这是主动防御，不是被动响应。

传统安全的方式是：出了事 → 分析样本 → 提取特征 → 更新规则库 → 下次能识别。

" V4 a4 C7 f# ?  }AI安全的方式是：不需要样本。直接读代码，告诉你这里有个洞。
  c& x7 W- R# P+ ?
这两者之间的差距，大概就是"等贼来了再装防盗门"和"在盖楼的时候看着图纸就告诉你这堵墙扛不住地震"的差距。
3 z+ T7 A! B+ }9 B# y- w4 ?
现在说说大家最关心的问题：谁能用到，怎么用，花多少钱。

+ }6 R. |% U& ]0 fGlasswing的AI能力，现在跑在三个平台上：Amazon Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry。
% Y7 j) Y4 `1 v/ F
这三个平台，恰好是AWS、Google Cloud、Azure。全球三大云服务商。
4 M7 s7 j2 o% s( x# H# P2 ~; C' P" f
你在任何一个上面，都能调用Mythos Preview的漏洞检测能力。
- L. t& V+ P8 j, J, A$ X+ |, ^& L
/ d  d' g7 W; z价格呢？过了初始的credits之后，每百万token输入25美元，每百万token输出125美元。
: C0 s& s. X6 |0 j' t4 Q
$ A: X) |- V1 [4 L- G这个价格贵不贵？

对比一下就知道了。现在市面上做代码安全扫描的工具，像Snyk、Veracode这一类，商业扫描工具的报价大概是每个开发者每个月几十到几百美元不等。而且它们扫的是规则匹配，不是语义理解。
& d/ a, M& P2 I) A
2 e7 Q; a0 V" Q/ y$ l- AMythos Preview能发现那些工具发现不了的漏洞。
0 P) b' Z" w: B) F4 b1 u
6 r6 i' _0 |  \5 _# I) \这不是贵不贵的问题了，这是"有没有意识到你以前省的那些钱其实在交更多的学费"的问题。
- L$ P1 N' b4 D$ {- b* P' j
) b) e0 O2 Y: h$ S* x$ z另外，Anthropic自己掏了1个亿美元的使用额度，分给联盟成员和开源社区。还额外捐了400万，250万给Alpha-Omega/OpenSSF，150万给Apache软件基金会。
+ b! E$ ~: L3 t
& {; M2 N9 b- j5 y# L这些钱是用来干什么的？让那些没有商业利益驱动的开源项目，也能用上最好的漏洞检测能力。

FFmpeg就是开源的。OpenBSD也是开源的。这些项目没人给他们钱做安全审计，但他们的代码，运行在全球几十亿台设备上。
" _( R( U( Y/ F6 U
还有一个细节，我觉得特别有意思。

* l* `9 P* L, @  r- ^! y2 _4 l漏洞发现之后，公开披露的时间是90天。

" q& `+ o5 G0 i90天是什么概念？
6 E- N( t" o/ W- r4 R
行业标准的漏洞披露窗口是90天。这个时间足够让厂商评估漏洞、制定修复方案、推送更新，但又不至于让漏洞在黑市上流通太久。

* L2 C0 k4 @+ C9 T7 T& z& z: \# M$ ~2 F3 }但这里有一个问题：90天是针对"有人发现了漏洞"这个前提来说的。

$ b8 z2 q& ^6 F4 G6 pMythos Preview现在能以前所未有的速度挖出漏洞。它一天挖出来的漏洞，可能比以前整个安全社区一个月挖的还多。
6 E, ]1 U- o  u& V# x; g  l4 H% F5 x4 n
这意味着，漏洞披露的节奏，整个就变了。

6 d  j" ?2 J. I8 M( F% C以前是"挖到一个，披露一个"。现在是"AI在持续不断地挖，每90天披露一批"。
6 b4 P* _# o7 z1 R1 j4 v! K
- o* i) V9 y: ^$ S" f) k" Y厂商的补丁开发速度，能不能跟上AI的发现速度？

这个，我说实话，不知道。但我觉得，这是整个Glasswing项目最值得观察的地方之一。
5 N! n( \8 C3 ^: D" d0 B
写到这儿，我突然想到了一个更大的问题。
% ~) H9 h% {+ ~3 O
Glasswing这个名字，本身就是一只蝴蝶的名字。玻璃翼蝴蝶。它的翅膀是透明的，像玻璃一样。

/ i" W6 X& g/ J0 @' z9 j透明，意味着隐藏的东西变可见了。
( X1 {8 i$ P8 k( \" y
6 o: r0 T0 h( U; A' I& o7 W0 K一只蝴蝶的翅膀是透明的，它就隐藏不了任何东西了。它在哪里，飞向哪里，所有捕食者都看得清清楚楚。

+ n) r) \$ @9 `这个意象，放在漏洞挖掘上，太精准了。
  L% p# a6 {- l: ?  A3 r
代码里那些隐藏了几十年都没人发现的漏洞，在AI的"眼睛"之下，突然就透明了。
4 k9 {9 [& y4 \. [
以前我们说"security through obscurity"——通过隐藏来保证安全。你的代码不公开，漏洞藏在暗处，攻击者找不到。

但现在，只要代码存在，AI就能读。Mythos Preview不需要你的代码是开源的，它只需要能接触到代码——不管是源码、还是编译后的二进制、还是运行时的行为轨迹。
$ s  Y* `. S$ J9 q. k5 w' d
代码越来越难藏了。或者说，代码里的漏洞越来越难藏了。
: l5 }% l/ B; n* ^; X& U% C
这是一件好事吗？

9 t: u* c9 N4 C5 @3 e我觉得，短期内，这是一件非常非常好的事。

全球互联网基础设施里，有多少代码是10年、20年、30年前写的？没人敢审计、没人敢动、出了问题就打补丁接着跑的，有多少？
, I1 h0 I- q$ A) h( r& [# H4 o3 Z  [
这些代码就像一颗颗定时炸弹，埋在整个数字世界的基础里。
1 ^: O: A0 I) }4 U0 l: A
AI能做的是，帮我们把这些炸弹找出来，一颗一颗地拆除。

& }; R, j# G8 e  h" W( a  }但长期呢？

当所有可见的漏洞都被AI清除干净之后，剩下的，是什么样的世界？
2 |' z2 p1 e8 B( g6 N; {2 I1 V' i2 h
是代码质量极高、安全性极强的一个世界？还是所有攻击者也在用同样的AI，攻击的速度和防守的速度同步提升的一个世界？

: a7 a* _0 G* B* s2 D我也不知道。

" A& m5 D; |8 c1 |2 y但有一件事我特别想强调。

这次Glasswing联盟里，有JPMorganChase，有CrowdStrike，有Palo Alto Networks。这些公司，是真正的安全重度用户。

) j( F6 T( B# O' ?他们自己有能力挖漏洞吗？当然有。JPMorganChase的安全团队在全球排前列。CrowdStrike就是做安全的。

他们为什么还要加入这个联盟，用别人的AI？
6 h+ ^; ?0 D6 m4 T/ N. d
! ]3 h" q3 M) j我大胆猜测一下：因为挖漏洞这件事，规模太大了。
5 |$ B8 U$ b! e, y( g" z0 P0 \# G
全球代码量太大了。每一家公司，即使安全团队再强，也只能覆盖自己的代码库。但外面的供应链、开源组件、合作伙伴的代码，你根本管不到。
4 _0 n/ F' \5 \6 w5 ^* [: Q
Mythos Preview的价值，不在于它比你的安全团队强。而在于它能同时扫所有地方。

这是规模效应。
# V  Q5 ~! f+ ]6 |) Y3 t
$ f3 Q4 P' H- s4 c' j8 Z2 d  c就像打补丁。手工打补丁，你只能打你知道的那些机器。自动化打补丁，你能打你所有的机器。AI扫漏洞，相当于在每一个代码提交的时候，就自动扫一遍。
# o/ Z5 ?( D2 s& u; y+ w. n
8 }6 }1 v4 i6 h, b. M. |! N这个规模，是人类团队根本无法覆盖的。
  G8 |9 P% V# v  [$ c' N7 f' y+ r
Glasswing这个项目，还有可能往一个方向发展——成为一个独立的第三方机构。
8 G& k) Q+ C9 `$ O$ Q0 @) x- x
什么意思？
# Z$ ?/ C, g) H0 q
现在它还是Anthropic牵头、11家公司参与的联盟。但未来，它可能变成一个真正独立于任何商业公司的安全机构。它的评估结果，有公信力；它的漏洞报告，有权威性；它给出的安全评级，整个行业认。
: h) P. x5 N5 ~% L+ @8 G. v
类似现在的ISO认证，但针对的是代码安全。
  y  b& z5 k. w  G! O; I6 s
想想这个画面。未来的软件采购，合同里可能不只要写"符合SOC2"，还要写"通过Glasswing认证，漏洞数为0"。
  G9 \) G% ~9 P1 B3 [
& t: ?, u) }! V7 ^' @3 I这不是不可能的。

& k& ^" O0 T. U6 z+ w$ O- y当然，路还很长。现在还只是第一步。但方向是对的。
# J/ J2 g; E4 f
好了，写了这么多，让我最后说几句掏心窝的话。
: l6 D' o8 o, n) i. t: _: l; }$ h
我这次看到Glasswing的新闻，第一个反应是兴奋，第二个反应是有点怕。
6 ~5 ^$ j* O' c. g9 I8 h% S. H! f7 ?
兴奋是因为，我真的觉得，这是AI在安全领域做的最有价值的一件事。以前我们聊AI安全，大家想的都是"AI能不能被攻击"——对抗样本、数据投毒、模型劫持。这些很重要，但离普通开发者很远。

9 Q) W- e$ C; M- }$ n这次不一样。这次是AI在帮我们发现自己的脆弱点。

这种脆弱点，我们以前不知道，或者知道但没有能力发现。AI把它们挖出来，摆在阳光下，告诉你这里需要修。
1 g  A" A$ `. T: S+ v8 Z6 w* o
" _$ k0 b& j" C8 Y这是AI在补人类的短板。不是在超越人类，是在帮助人类补上人类自己够不到的地方。

3 l+ j0 \* f5 g; p" F我怕的是什么呢？

3 j3 B7 K0 W# x: a* x% D7 ]我怕的是，这个工具，只有大公司用得起。

2 x7 z, Z$ u) U* b+ N) rAWS、Google、Microsoft，Bedrock、Vertex AI、Foundry。这些平台，都是商业平台。Cloudflare这种中型公司，可能用起来没问题。但那些真正需要安全检测的——初创公司、开源项目、十几人的小团队——他们能用到吗？
5 P& x" E: f+ n' w: t5 E+ R
Anthropic捐的那1亿美元额度够用多久？分到全世界的开源项目上，每个项目能分到多少？
3 i/ W# `$ ^# }; L8 |. y
& n2 Y& Z2 t$ w- M这些问题，现在还没有答案。
) W' O- c% ^5 r0 h
但有一点我特别想强调。
$ Y8 I5 [& D& W" V
* @4 }7 N1 D( A* _9 ?- HGlasswing这个项目，让安全这件事，第一次真正有了一种"基础设施"的可能性。
8 w* f/ |% z1 M, c% D
6 U* b9 d! C& y% d: I! L7 n4 @以前的安全，是奢侈品。你要么雇得起安全团队，要么买得起企业级扫描工具，要么你就裸奔。
5 g  d  Y! a/ v6 E( l
: @1 I! A* y. o8 @  j5 `5 n3 eAI改变了这个等式。Mythos Preview能发现那些企业级工具发现不了的漏洞，但它的调用成本，并没有比那些工具贵多少。

当漏洞挖掘的成本持续下降，当AI扫描变成每一个代码仓库的标配，我们或许真的会迎来一个更安全的互联网。
! N& T/ F2 W% w% c) ]7 r7 i$ O
4 K# l; Y6 o5 F' z这一天什么时候来？我不知道。可能5年，可能10年。

但Glasswing，让我第一次觉得，这件事不是痴人说梦了。
3 F; {6 i1 }1 Z- x

aniu

联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

xiejin77

aniu 发表于 2026-4-9 09:53
联想到了Snowden曝光的棱镜PRISM

* a' Y3 _  s# `大模型大大降低了此类工具的门槛，之前国内的安全夺旗竞赛，几个夺冠的团队好像都用了AI，最狠的一个用了五个codex自动渗透攻击；反复迭代。