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[信息技术] DeepSeek R1全参数模型一个可能的本地部署方案

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 楼主| 发表于 2025-2-20 15:41:10 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek一夜爆火,现在联网服务拥堵不堪。当晨老大号召自建farm的时候,本人开始认真考虑本地部署。 KTransfomer的报道也在第一时间见到,并设想了一个以此为基础的装机方案。然后呢,就“铲后抑郁”了。如今很多内容都在网友[大黑蚊子]的记录(链接)中讨论过了,但具体的装机方案大概还有一些价值,还是写出来吧。
# w" j+ L2 {/ w9 M/ d0 I# p2 h5 ]- |8 o& U2 R4 G3 l
DeepSeek R1原版是一个参数量高达671B的大模型,虽然比之其它頂尖的人工智能模型在硬件要求上已经大大降低,但个人部署全尺寸模型,依然难度不小。为了便于在低端硬件上运行,出现了一系列蒸馏版减少参数量(以 Qwen2.5 或 Llama 为构架,参数范围从 1.5B、7B、8B、14B、32B 到 70B)。另一个思路是参数量化,例如1.58bit和4bit。一般来说,LLM训练时使用高精度(例如 32位浮点数),而推理时使用低精度(16位浮点数或者更低)即可。1.58bit是把这一趋势推到极端(只有0、1和-1三种状态)。有人试验了DeepSeek全尺寸模型的1.58bit的量化版,结论基本可用,有时候说话可能有点“冲”,圆润平衡上差一些。4bit版效果已经相当好了。至于[xiejin77]担忧的量化影响反馈精度或者稳定性,理论上有可能,但实际影响需要大量的对比实验加以证实或者证伪。& P0 h( S  `4 H/ m

/ {. S+ W- c+ E* K下面讨论具体装机方案。首先定一下目标。目标用户:个人或者小团体。鉴于这个模型现在典型的应用场景都是文字的输入和输出,跨网络合用的难度并不大(因为不需要占据太多的网络带宽)。单机,预算定位$5000左右。应该属于一个人咬咬牙能冲得上去,小范围集资(10人以内的那种)能够轻易支付。目标性能:DeepSeek R1全尺寸671B的4bit量化版,输出速度与人的阅读速度差不多即可(个人使用,太快了没有必要),约 5-10 tokens/s。这样的预算,这样的目标,显然需要KTransfomer技术加成才有可能达到。饶是如此,也得按市场最低价加DIY省着来。
, K& N9 l# d! X8 ?# [* |% t' O
$ |" a  s5 s, U4 J4 w6 E第一步:内存的大小。将模型的参数全部放入内存是必须的。如果还用硬盘空间扩展出来的虚拟内存,那速度肯定慢的不行。DeepSeek参数精度16bit(BF16)时需要 1342GB的存储空间,4bit量化版所需空间为其¼,再加上程序和操作系统所需,512GB应该可以了。这么大的内存,普通PC机主板肯定不行,要上服务器的。鉴于当前DDR4的内存条比 DDR5还是要便宜不少,所以选择DDR4。
! R. F! _6 u- i9 Y3 X- D
% m1 V! P1 N( }; ]+ R$ w* C第二:CPU和主板。CPU我选AMD Zen3架构( Zen3是DDR4的最后一代)的服务器芯片EPYC 7C13, 64 core 128 threads, 市场价仅$700+。它与正式发布的7713结构一致,频率略低,有人怀疑类似于Intel的 ES(工程样品)。主板支持Milan的SP3主板即可。唯一要注意的是内存插槽数,根据DDR4单条内存的容量大小,要能够插出512GB来。
) v% p% b$ G5 Z" Y
9 v$ ~* \  w/ q' `/ L8 |" \2 R- A! z( I/ r2 k3 c3 T
第三:显卡。双3090或者单4090。4090不好买,用两块3090大致能抵上一块4090。
6 E) W7 k1 q& R/ P2 U
& R4 B% B: T5 b4 L* j9 h1 d第四:硬盘。这个要求真不高,如果机器仅仅是为了跑DeepSeek,一个4 TB' p' T" M# r! Y  C$ |) e
(或者两个2 TB)的nvme就够用了。(想当初我在爱坛上发记录推荐固态盘时,一块4TB的才$150)+ p: M* B, W4 v/ M

: m' p: [. O4 A. R, h! M$ V其它:说3点。1)普通PC机箱。2)散热避免使用服务器的暴力风扇( PC机箱也缺乏服务器的风道结构)。如果散热量大,考虑用水冷。3)如果单台大功率电源太贵,可以用两台小的给主板和显卡分别供电。如此需要双电源同步启动板或者同步线,但那东西淘宝上也就人民币10块钱。" w7 Y9 ]: c/ w& y4 M4 n
: M2 U8 V" f2 u: w
最后汇总一下。数字为能够淘到的大致美元价,可以接受二手货,+、-表示向上下浮动不超过15%9 q8 A! o0 _+ D
" o7 \, R  B1 M
RAM 512GB DDR4       1000+
. W# {, g4 Y+ z" [& pCPU 7C13或相当           700+
! O# P4 @# C2 `5 j4 P主板(单路即可)         500( s7 E& F- E+ R' e' _
显卡 3090                  1000- ×2' b/ C& W/ }! I, o0 U
固态硬盘                     200+7 ?8 I  Z/ o& i7 K& F
其它 机箱、电源、散热器等8 I) C; ]- O: C5 S9 ~
* B, X- X( Q, ?2 A* u5 ]

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参与人数 8爱元 +70 学识 +2 收起 理由
helloworld + 10
xiejin77 + 6 给力
mezhan + 10 伙呆了
晨枫 + 10 谢谢!有你,爱坛更精彩
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    沙发
    发表于 2025-2-20 16:27:51 | 只看该作者
    本帖最后由 大黑蚊子 于 2025-2-20 21:55 编辑
    / g4 l! o3 }3 o% v' \. J' n" s% C! R1 |4 C
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径了% Z8 `9 _( E& i- h
    在硬件选型上面我倒是有点儿不同意见,鉴于章明星他们在0.3版里使用amx指令集加速,那么支持amx的Intel至强可扩展CPU应该是要好于AMD的EYPC的,具体来说现在Intel最新款是6代至强,退而求其次选择四代或者五代至强应该也满足要求。章明星团队他们的硬件好像也是双路Xeon 6430  W0 c# Z4 p' U
    但是这个成本可能要比你说的EPYC要高不少,但总的来说应该还在可承受的范围之内
    1 d5 A2 d- B! n4 g3 }' ]显卡的双路配置好像不是特别必须的,主要是4bit量化版需要14g显存,所以如果有一块3090先用着应该问题也不会太大,实在不行多买一块也可以3 _. g7 D4 U# t6 }) U
    8 q* W7 h2 K( }2 |* x
    周末去华强北转转去,看看二手服务器有啥准系统能够直接上手的
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  • TA的每日心情
    开心
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    板凳
    发表于 2025-2-20 21:42:48 | 只看该作者
    我看到了国内AI的商机。。。 攒小配置的AI模型!
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  • TA的每日心情
    开心
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    地板
    发表于 2025-2-20 21:43:58 | 只看该作者
    关于方案, 我直接问过deepseek。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    5#
    发表于 2025-2-20 21:45:02 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 03:27
    ( v* m) R' N  d! k0 `说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...

    5 G$ c6 i0 v+ a( X% L. g真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。
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  • TA的每日心情
    难过
    昨天 05:55
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    [LV.Master]无

    6#
    发表于 2025-2-20 22:50:55 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 21:45- l$ E/ |/ c! S) ]
    真心羡慕国内了。。。我90年代自己攒过打游戏的计算机。。。

    & n. z( j$ X3 @1 d  p# w社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
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  • TA的每日心情
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    6 小时前
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    [LV.Master]无

    7#
    发表于 2025-2-20 23:19:51 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 09:50
    / s4 n$ I# X8 x1 W9 T$ y# D社长,美国不是与国内PC价格差不多吗?也仿照沉宝蚊行攒一台呗,
    ; \+ A1 {" e% ~3 }5 d
    攒了以后干啥呢?
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  • TA的每日心情
    难过
    昨天 05:55
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    [LV.Master]无

    8#
    发表于 2025-2-20 23:32:15 | 只看该作者
    本帖最后由 testjhy 于 2025-2-20 23:41 编辑
    9 u& e0 C  o+ n  V& |0 w8 L5 ^+ m
    2 L' E+ }( d3 A& o, L% N+ |1 i( Q+ ~$ f7 C8 G- h
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,估计是华为提供的方案供各家贴牌
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    9#
    发表于 2025-2-20 23:38:22 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:32! @4 h9 L: ^+ g& C
    这是大华股份根据国产芯片的一体机,
    : I  w7 Z) a# b
    大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型# J# ], l7 Y; n* |
    我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下,真的是不太行5 f) R* J5 A  U
    我估计32B和70B也都不太行0 u2 J" }. Y4 _+ b9 H/ H" _- ~
    这个帖子里讨论的应该是直接上手671B的满血量化版,1.58或者4bit版本,这个据多个信源反馈效果挺好的$ z6 L! ]3 l4 I9 X, J/ F1 T# H

    # y2 \7 o" l/ ~$ K
    * w7 I7 }9 K  a不过这个单子我倒是可以拿着去嘲笑下大华的朋友“你们钻钱眼里了?搞这个文字游戏骗钱”
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    [LV.Master]无

    10#
    发表于 2025-2-20 23:42:39 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:19
    % X- e+ _$ V7 v1 Z% ~+ _+ }攒了以后干啥呢?
    - k+ t4 {4 W9 Z4 q' Z
    想干啥就干啥,吃喝玩乐,
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  • TA的每日心情
    难过
    昨天 05:55
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    [LV.Master]无

    11#
    发表于 2025-2-20 23:45:01 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:38
    0 u; ~: g. t/ G: z, ~) c大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    2 ]. b7 G. @4 g( s7 Z. x" `- C我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    # @7 a8 O1 F; p1 |) _# H1 E找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,
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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.10]大乘

    12#
    发表于 2025-2-20 23:53:32 | 只看该作者
    testjhy 发表于 2025-2-20 23:456 C0 \% u& n2 T/ Y4 R! M
    找了一个非剪裁图,看了一个新闻,华为提供方案,有60多家企业响应,大华可能是比较快的,找不到价格,{: ...

    ( p& D$ t" \& E, @# y& u$ {& T我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的4 A9 y  b' {: f$ C! ~0 p
    打听了一下Intel的至强4代CPU,现在全球缺货,嘿嘿
    7 B6 R. L$ h: f; z2 `$ t去华强北看看有没有QS版本,可能一块就要6000人民币至少
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  • TA的每日心情
    开心
    6 小时前
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    [LV.Master]无

    13#
    发表于 2025-2-20 23:53:57 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 10:38
    ) u/ p* u; b- e# A; ~( t$ X大华的这个配置没啥意义,你看跑的都是蒸馏版的7B/14B/32B模型
    0 M, S# _% M8 I) y  F- K我在自家电脑上搞了一个7B的模型试了下, ...

    - G/ K& Y7 q6 e$ K# ]! c6 p+ s好奇你攒个模型做啥?
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    14#
    发表于 2025-2-21 00:03:40 | 只看该作者
    马鹿 发表于 2025-2-20 23:537 m0 I( Y: ~+ y7 j% s( ^
    好奇你攒个模型做啥?
    ! n* e4 r4 {  y9 R& R

    ) c2 u% U0 s. j4 @玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门' ?: Z7 M0 x. i9 {; s4 N; J
    有这个条件的话,干嘛不玩?
    ; r( t! o! S/ S5 Y3 l. U
    6 M, i) `  @' e5 w; s, t( F7 x, W现在大部分人还在懵逼状态中,只是知道个大模型的东西,具体怎么搭,个人知识库怎么建,私有服务怎么处理...好玩的需求多着呢' ]7 \1 `% O. Y2 `. c+ ^

    % G1 l! ^& j% L9 Z1 T6 qDeepSeek的出现,极大降低了大模型训练和部署的总体成本1 R& ?0 h5 `% k
    KTransformer架构的出现,打响了极大降低大模型部署和私有知识库服务的硬件成本的第一枪& ^. S* F* [4 v8 O3 b& K$ F/ _

    ( S  }. E7 M3 f这种能够降低90%成本的新技术出现,大概率后面会蕴藏着10亿级别的新的相关应用和服务空间- c; @' A0 y+ f2 v+ m7 B
    玩的过程中也可以吸收很多其他的知识,认识其他稀奇古怪的人,包赚的啊
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    15#
     楼主| 发表于 2025-2-21 00:16:41 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 16:27( B5 y6 v9 U( z9 l0 V5 O
    说实话我也在琢磨这个玩意儿,几万块钱搞一个这个玩玩,在AI新浪潮初期真的算是一个比较高性价比的学习途径 ...
    1 Y) Y5 p& }; F4 H# o# `! x. J
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所以在预算有限的前提下,应该尽量省下钱来加强GPU。当然如果实测一块3090够用了,那更好。0 g7 b% ]/ C9 A
    ( X! i; A( ]- @8 `8 r' I$ x
    对比EPYC与Xeon 6530方案。Xeon 6530 2023年底发布,还比较新,主板加CPU的折扣有限。而EPYC Milan则要旧得多,有大批从数据中心退下来的二手货可选。即便有amx加成,但架不住7713的核多,单挑的话还是应该7713赢。而双路7713的话只不过比我的原方案多一颗U的钱,其它几乎不用改。个人认为CPU的第一位作用是保障参数全部装载在内存,计算加速还在其次。章明星团队的努力是充分挖掘手头现有硬件的全部潜力,amx加速是新版才加上去的,可见并非重中之重。
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  • TA的每日心情
    开心
    4 小时前
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    [LV.Master]无

    16#
    发表于 2025-2-21 01:42:15 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 23:53  h. b. C% H9 C+ r
    我要是鼓捣这玩意儿,肯定是找二手硬件啥的,全新设备的价格那还是相当辣手的
    / q( Q. S' g" M2 U' B# R打听了一下Intel的至强4代C ...

    5 J' d5 P0 U; A8 t3 o& g6 e"至强" 是 Xeon?

    点评

    对  发表于 2025-2-21 09:00
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  • TA的每日心情
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    6 小时前
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    [LV.Master]无

    17#
    发表于 2025-2-21 02:29:03 | 只看该作者
    大黑蚊子 发表于 2025-2-20 11:03
    " s1 [# k- G9 H& [玩啊,好奇啊,这很可能是通向新世界的大门
    : ^) D0 m* U" `- s/ R有这个条件的话,干嘛不玩?

    # l9 S; ~) b5 E( c1 k( `5 S握手, 我也是,就是好奇。 也同样认为这是通向新时代的大门。
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    18#
    发表于 2025-2-21 05:30:57 | 只看该作者
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。至于本地部署的蒸馏R1,我试过各个版本包括70B的,效果都不好,和原版差太远。我自己玩着用本地部署的模型做了一个RAG应用,最后发现蒸馏R1还不如原版的QWen2.5 32B。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    19#
    发表于 2025-2-21 09:06:46 | 只看该作者
    xut6688 发表于 2025-2-21 05:30  H' E6 j: G9 U1 h" Q# [
    在本地部署满血版的DeepSeek R1, 性价比太低了,还不如用各个云厂商的API。 自己学习,玩一玩用云API就好。 ...
    * u/ `7 q2 H8 _9 e8 y. a; W
    所以为啥盯着671B的版本呢,就是这个原因,其他版本的性价比其实都不好。
    % _. R4 `, N* I8 v* s
    * A; f0 e3 m' E; m7 H目前有海量的本地部署满血版DeepSeek的需求,因为太多的数据受商业或者法规的限制不能上网,这个部署的整体过程是有很大市场需求的。
    5 r/ d" z: W! k* Q  @
    2 u! ~& z9 y5 G7 f; u- B! F5 \) UDS和KT的诞生,不是拉低了对算力的需求,而是通过降低成本做大了整体算力需求。
    ! s, u6 T  \+ [0 K8 O% _- Y4 R$ q
    . Y5 }- J, S# t* ]  Z而且部署过程中的调优和配参,踩过的坑,以及反复琢磨和资料学习的成果都是自己的。% s1 k: ~6 @* _% g

    9 F3 {1 z6 s: z3 o! p1 l( }再说了,都是二手硬件,搭完之后上闲鱼卖掉,亏不了多少钱

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    参与人数 1爱元 +4 收起 理由
    唐家山 + 4

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2025-5-3 00:05
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    [LV.10]大乘

    20#
    发表于 2025-2-21 14:10:28 | 只看该作者
    沉宝 发表于 2025-2-21 00:167 C* o, K! B' g; W+ N
    这取决于对问题的理解和取舍。首先在大模型计算中,GPU的能力远远强于CPU,即使那个CPU有amx指令加速。所 ...
    # C' E5 }' V& u, @- Y  Z) J7 K1 O+ a
    我建议你再看一下KTransformers的相关资料
    ! j  V. }8 P. D2 l9 U: r- [( m这个玩意儿的本质是在低并发(甚至是单并发)的情况下,高度依赖CPU/DRAM带宽,从而降低GPU需求的降本做法。
    1 e9 P/ Q- t8 B: w1 H5 l. B# b$ h2 ?DDR5换DDR4的话,带宽砍半,对应token的数量就要起码减半
    5 c& D: N' ?" x' ^" S6 `/ C% YCPU的带宽再砍半的话,又要丢失速度
    $ \: u9 ^9 x2 I6 t3 m如果CPU/DRAM带宽不够的话,甚至3090可能都喂不满,无限下降螺旋在降低成本的同时会极大影响使用效果
    ! v7 F1 H' }( F( K& f1 T对于咱们来说,跑起来不是胜利,能够最低限度可用才是核心需求所在啊, r* S) N2 x( z
    我觉得起码要搞个输出4-6token/s才行吧! U  Q" I# E8 r. i0 @  J
    按你这个方案我估计可能1-2token都悬
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