|
|
本帖最后由 晨枫 于 2024-10-8 22:29 编辑
7 j4 M. w3 |# f9 r" F/ U- S9 g: o# T: O. U6 z6 E
“五月”兄的这个发现非常重要。* [- d1 }! [. k4 s! p+ l
O5 f; m. U# M8 hhttp://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=160685
6 C+ l1 J7 b1 M4 o6 z2 k0 `4 X# a$ g; y" Q+ p
中国经济植根于中国的制造业,中国制造业遍布整个供应链,其中包括正在攻关的高端,更有“打螺丝”的低端。, k9 ^0 K8 S1 g9 A( I% D" f
6 B* P: g! r: E9 f年轻人正在逃离打螺丝。这不怪年轻人。谁都不喜欢没有上升空间的工作。曾经有一个时候,血汗工厂或者到建筑工地搬砖就是逃离“面朝黄土背朝天”的最现实出路,现在的人们不愿意再吃这样的苦,这是进步。没苦硬吃不是美德,有老可啃是这一代年轻人的福报。
B* e9 N7 D2 M7 Z1 Q4 K/ J- G/ f: ]& t3 d
但没人打螺丝了,出现两个问题:9 b8 w1 n" ~. p" Z8 p& h, V
" |1 t' O ]/ l3 A0 s! r2 h1、工作机会在哪里?
4 }( d/ L1 g3 D4 A% o+ Y# r& e/ S
3 A* [* b+ }& Z: T% A2、螺丝谁来打?
1 g4 ^/ a1 ~, X/ X3 S3 y8 m% ^- V' v! z( s
打螺丝行业不能放弃,片面的制造业高端化是容易走歪的路。供应链需要向上延伸,但基底不能丢,欧美供应链悬浮化的老路中国不能走。一直在说机械化、自动化、AI化是打螺丝行业的出路,但如何做是一个问题。6 n4 E# d- w+ ^+ x8 N) z
/ Q2 ^' M3 W7 |/ T& d1 n+ Y# T A$ q传统机器人高大上,中国在努力攻关,但一些精密又高可靠的部件还是大量依赖进口。欧美的领先行业也是赶出来的,不是躺出来的。他们进步慢了,但历史积累还在。但是正如“五月”兄指出的,高可靠、高重复精度是有代价的,更是有门槛的。# q8 m5 H1 J5 y$ v8 J9 _
; O5 k' s: b- a
但是,上帝关上一扇门,总是打开一扇窗。
+ ?- l+ K" Q! p8 G3 H% \
+ V5 u% w, k5 K5 Y0 L3 S5 S# R! ?在自控里,有开环控制和闭环控制的概念。) j- i" ^) S+ N- C; K1 L
0 {7 \* g8 u& Q开环控制就是“看准了方向,然后闭眼往前走”。只要方向看得准,初始走向准确,走几步路一般是没有问题的,但要是走得远,就难免走岔。: B9 y; B/ b2 \+ ?
+ Z C' c3 K. S4 e& D6 s% ?4 U闭环控制就是“边看边走”。不光开始要看准,然后边走边看,有偏差了随时调整。这样,走几步路没问题,走长路也没问题。而且路可以不直不平,只要能看得见,就能跟得上。关键是要:: g0 i# l, L" f+ D8 V# ?
: i7 Y0 X8 @) z* J2 R$ F- v1、有看路的手段5 y n" `. G4 o- ]- W2 D* G8 T4 j( |
) a; o9 u4 j) K# Z$ r2、会调整脚步
. m9 k0 r& a0 k. v& J; U* Y/ b- ]* u: D0 y
用自控术语,前者是传感器,后者是控制律。
! H* F! C: K0 D8 S* H' a) s |' q$ J1 w9 t0 d( e% E! V: |
显然,闭环之后,对每一步的精确度要求大为降低,反正可以随时纠偏。系统的复杂性换来的是部件精度要求的降低,在传感器、控制器(实现控制律的装置)成本降低的情况下,系统成本是降低的。这正是协作机器人的威力之所在。这差不多是炮弹变导弹的意思,只是变成的是价廉物美的巡飞弹,量大管饱,尽管可劲造。 Y" V) }4 U6 U7 r$ H
/ A% C- [) S6 ~+ G6 e1 x# R' M
机器人闭环的想法很简单,不简单的地方在于实现。这正是中国供应链发威的地方。就协作机器人而言,手机工业高度发达了,高分辨力微信摄像头根本不是个事。AI和图像识别发达了,控制器也不是个事,算力要求没有那么高,这里用的芯片估计90纳米足够。一般性的执行机构(各种电动机、传统机构、电液机构甚至皮带等)也不成问题。
. S7 @& C- L, D% L3 d |: [0 r5 f
AI和图像识别好比衣服。始祖鸟的防雨羽绒衣可以12000元一件,但街头小店里没牌子但看着挺像一回事、穿着也挺暖和的羽绒衣可能只有百把块钱一件。OpenAI用了25000块A100卡才实现ChatGPT4,但专用AI加上优化的算法可以用低得多的算力实现。尤其是将边缘计算与公共云相结合后,在用户端的计算简单、快捷、可靠,上传到公共云的关键数据(既可以是原数据,也可以是数据融合后的整合数据)和从公共云下传的指令数据(既可以是具体指令,也可以是模型更新)补充了“不够聪明”的边缘数据。
" a* ~ u; _% v w' ^9 p1 p
8 o }% D3 T7 m" M: k4 T0 Z: ^这些AI、云计算时代的“新概念”其实在自控世界里已经用了几十年了,集散控制(Total Distributed Control或者递阶控制(hierarchical control)就是例子,集散控制是从计算机硬件软件层面来考虑这个问题的,递阶控制是从数学控制理论来考虑这个问题的。更早还有监督控制(supervisory control),集中的中央控制计算机指挥低阶的PID控制器,在架构上就是公共云-边界计算的意思。
( S8 d! n, d; G8 q' S: q4 v- V& u( ^- J* Y/ x3 Z8 O T) z/ e @8 C' k
不同的是,现在这些东西从云端走入田头,接上地气了。 D9 s! H% e% h0 H# r+ x, N0 u. [
' ?. X- D2 L; C8 W. R这是需求端和供应端“对上眼”的结果。中国有世界上最大的制造业,最完备的供应链,最强的科技力量之一,最充足的投资来源之一,这成为低端机器人的热土。现在也是唯一的低端机器人热土。
% O* a; [& q& {) B" k, { G6 K O! W9 J; S# U) |$ S& R
韩国据说有世界上最高的机器人应用率(应该是以机器人数量与劳动力数量之比来衡量的),但韩国机器人还是传统思路,韩国制造业也在高端化。值得注意的是,韩国的机器人设计和制造并不占世界前列,发那科、ABB、库卡等都没有“韩国血统”。
2 X; k% y; C6 B9 c# V3 l/ u) F e4 ?% P) d
中国正在机器人世界攻城略地。库卡已经“姓中国”,本土成长起来的新松也进入世界前10。重要的是,现在这些“野路子”低端机器人席地而来,很可能重演中国钢铁“淹没世界”的大戏,从低端、低价、海量做起,然后“农村包围城市”。中国光伏、中国电车、中国风电也都是这样成长起来的。过去常有人说,中国制造“大而不强”,实际上中国制造在“由大而强”。这是坚实的、不可逆转的成长,也正因为如此,美国的科技战越来越把自己关进小院高墙,而不是把中国堵进小院高墙。" Z% F" s% P: r' i$ y1 r6 {
. J/ S, X2 q8 s* h6 d( `4 o. H这样的制造业低端机器人肯定会从机电制造“蔓延”出来,美妆睫毛的制造已经在用类似的装备了,服装、家具制造还会远吗?
/ r8 D- R+ G) T' M' F, D
; }3 y4 @% Z0 {) W- _另一个赛道是人形机器人。这将在服务、护理、快递更加需要面对公众的场合大展身手。随着老龄化的加深,和年轻人不愿意做“伺候人”的工作,人形机器人将大量用于护理工作。不仅护理老人,“带小孩”可能也会部分用人形机器人,它们陪着孩子背九九表和唐诗有无穷无尽的耐心。 ]% G+ [" v( I3 m
9 K' ]! u W6 e4 o4 V人形机器人不仅更加容易被人们接受,也便于利用众多原本为人类而设计的设施。比如说,爬楼梯机器人是有的,但人形机器人爬楼梯更加轻松愉快。泰山陪爬都可以用人形机器人,一家出门,老公骑在王楚然头上,老婆骑在杨洋头上,儿子骑在孙悟空头上,奶奶骑在靳东头上,大家其乐融融。换个陈道明骑骑,过把骑在皇帝头上的瘾也容易;或者弄个刘晓庆骑骑,她反正背人有经验了。但谁都会想骑骑国足那帮家伙,骑上还会踢两脚。* c9 z9 r! Y4 U+ a
, I1 m# }; T0 X5 m低端机器人不仅解决了“谁来打螺丝”的问题,也提供了大量的编程、维修和用户端个性化工作。这些比打螺丝有意思,收入也更高,但需要有足够的资质,更要肯学习。躺平着等待苹果砸到嘴里上是不行的。 |
评分
-
查看全部评分
本帖被以下淘专辑推荐:
- · 金戈铁马|主题: 1523, 订阅: 16
- · 教育|主题: 14, 订阅: 0
|