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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑 3 s5 l# Q9 E5 ?( P7 I, N
    . M; Y9 @6 ]4 ]  S. [5 I! f4 g5 H
    其实是个概率问题。6 i# I5 N! A  E7 e/ L4 K, _4 P: m
    那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    - v! `  }% [4 r2 f; j在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。; k+ }, E5 \- x' M* T
    问题就是这个人的表述+ }: z+ j, i" z  [8 v) O4 b
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time( j- k. @  n7 Y! a8 @5 N

    : Z- q. p1 j9 h  C0 |按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)& X7 R! A2 P# i; f* p- s) e4 g% C! _

    : P+ _! j9 t  t; {" If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    3 p0 \, L) \* A: P* I/ M) m0 M* ~) d, Z& q! z
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。
    6 F/ A9 V) r' j  D, B
    & _; u: w. ~. y7 w/ y% l: Y- s+ n2 g: _老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    15 小时前
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    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
      e5 _  F5 e4 Q2 r+ _2 Q7 m5 Q+ q. c# x+ P& F( Z) \' ^, X. @3 \
    您对答案的理解似乎有误。; f% V5 d, p1 q
    随机变量X是测试过的元素的数目
    5 {' I: h+ o# V' `3 G而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。" P$ z0 R& z; C  h
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。4 c  v, v/ t4 I- n; V
    而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1); \  b, c% }4 ]7 h$ U- l
    您再想想?

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    板凳
    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:) _3 K4 [; t3 j! _3 M) b
    ) N/ q& b  g: _
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)+ |: T$ a, e# z) p

    ' V! D' b; d3 G5 g然后从头开始:
    6 P% r2 K' O+ C4 }8 d; cE(k|k)=16 j8 L/ ~$ e) B. y% |! O
    E(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1); |% b. p3 G- _: @3 I
    E(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)/ h$ b4 e- z# Y9 m- j
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)
    . S0 L3 k0 k# }4 X4 q( @' }' \* h$ G; Q4 G( ?/ z$ Y
    原文的解法有点绕,还没想明白。
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     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:323 k9 }' {; G* W# ?4 V
    您对答案的理解似乎有误。
      ~+ i6 y4 s/ n: m) `: s6 V随机变量X是测试过的元素的数目
    9 X* w9 i5 v: ^, p$ x2 p而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...
    % w' q& {5 F) \* C2 q. G5 g
    明白了。* a* c/ j$ C6 E! @, [1 X
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)
    6 ~9 H/ d2 r0 F6 k4 O  @多谢
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    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:44
    3 f5 F8 E% n& x3 j2 C1 Z这个题目可以用递归的方法解决:
    ' ?- z/ R, W5 Y: [; Z
    . b# W- x" @' s& @% ^: `8 x' AE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    # J; u. b/ }! h1 V( \, I6 l) U
    : I! a! \; X1 C: E- J! C递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07: s  _# C- O/ k0 }: v9 _2 \4 Z& k
    递归法也是可以的。

    3 ~9 }4 ^: s- ^7 M2 z其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 + V, F! D, s3 |1 \5 s
    老福 发表于 2022-3-26 12:015 P# l# [: e3 f  [& W, G* N
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...
    - K1 W  E  e+ m, C! d
    . N* Q( B4 D( t3 v4 C4 V) |2 O
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。4 P/ E3 T/ C! O$ J, i
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。/ O$ [" v" R0 V( Q" C4 n' ^6 ~# C

    1 Y& y: W1 R+ y* p1 d  M而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。( z% [2 B4 X4 g
    所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。
    ! h7 \+ C0 [- |5 A) W
    6 |9 F* v& T& H$ @Let S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}. , g/ e& t9 E) o
    0 X" l+ ]8 i9 n6 e& {' Q  A4 x9 d
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.
    , G, N: B4 }% H" C' Y: ]* {" f# _9 Z6 ~; N9 }" B* O% W
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).
    * N  q; R' U4 f6 ~7 q5 Q
    ' O+ X4 ]' F" U' V! h. f' J8 \5 q8 j  OThere are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).. C( `" l$ l( H# f' g
    ; s- x( K3 K* z  s; @' v  Q
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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