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[信息技术] 此间大牛多,请教算法高手一个问题

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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

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    楼主
     楼主| 发表于 2022-3-26 08:43:59 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    本帖最后由 雷达 于 2022-3-26 08:54 编辑
    / k5 Q/ O" f( W# V7 k8 P2 r" U, o1 T( x  [  F+ i+ ^7 x" Q5 K
    其实是个概率问题。
    / F" I0 t3 c- S, A% n9 B那本CLRS算法导论中,第 5-2 练习题。
    - \( b$ z# H/ R/ w0 k在 n 长的数列中有 k 个相同的 x 值,用顺序算法搜第一个 x 。2 n- ?2 G3 N/ O# U8 c
    问题就是这个人的表述- \& r: Z5 m. [
    https://math.stackexchange.com/q ... orithm-running-time
    * I: Z, j0 h' k" m! W7 C9 I6 A. M1 P. U6 {- w* P
    按照答案,从头开始,之前没有出现过 x 的前提下,每一个元素是  x 的概率是 1/k; 不是  x 的概率是 1/(k+1)+ `: Y/ ]+ K  ^' @8 }) d- g
    6 U& o1 D' F2 t8 T7 R* `: B
    " If i is an index such that A≠x then P(Xi)=1/(k+1) since we examine it only if it occurs before every one of the k indices that contains x".
    1 g: {# ~# c( p9 K6 t( j5 j& H; w4 s- j% |+ u
    没看懂,这个   P(Xi)=1/(k+1) 怎么来的? 按直觉,这个概率应该和 n 有关,假设 n = 10000, k = 5 的情况 和 n = 10, k = 5 的情况比较,概率应该不一样才对吧。& m& v* e- f1 B+ ^6 q
    . K5 ?* a# u4 n2 R
    老了,脑子水掉了,希望有高手解释清楚一点。多谢。

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  • TA的每日心情
    开心
    2026-2-7 02:13
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    [LV.Master]无

    沙发
    发表于 2022-3-26 10:32:30 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 10:56 编辑
    5 K5 A) _, r# P& a3 h+ e
    , M* G1 a1 o0 o您对答案的理解似乎有误。2 y  l: Q* n' J, G
    随机变量X是测试过的元素的数目
    % W3 [3 i5 Y' J3 S而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个indicator,取值是0或者1,含义为第i个元素是否被测试过,而不是该元素是否等于欲查找的值。+ L$ ]) i- ]3 g
    所以才有E(x)=sum(E(Xi))。
    0 G3 B1 o' U( J% a" h2 x而如果 A[ i ]!= x,那么k个x值元素将整个数组分为了k+1个区间,而我们检查了这个元素,所以这个元素必须位于第一个区间,所以概率是1/(k+1)$ {, C( l+ K8 M, j9 Q- f
    您再想想?

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    发表于 2022-3-26 10:44:05 | 只看该作者
    这个题目可以用递归的方法解决:! D) e8 t6 [  w% S) p

    # ?3 G7 l. ~: [& V1 c5 IE(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)4 h7 O, u; y% A$ v: H; n1 V0 E
    ; v; b; l" _) i. S2 `
    然后从头开始:
    ! ^) h* T# c' D( RE(k|k)=1
    ' ]( h' H. _% xE(k|k+1)=1+((1)/(k+1))*E(k|k)=1+(1/(k+1))=(k+2)/(k+1)
    & G% H+ q- J  e6 ]3 q% q) l6 OE(k|k+2)=1+(2/(k+2))*E(k|k+1)=1+(2/(k+2))*(k+2)/(k+1)=(k+3)/(k+1)' V$ y& i' g  O+ O" z
    Finally, we can easily get E(k|n)=(n+1)/(k+1)
    / G5 O# u$ a- D& _7 w  V# P
    7 ]3 J$ e, j7 G6 d$ z; B9 \原文的解法有点绕,还没想明白。
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  • TA的每日心情

    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    地板
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:00:35 | 只看该作者
    数值分析 发表于 2022-3-26 10:32
    ! t/ {4 I! @; i您对答案的理解似乎有误。  D/ K& [$ F: S9 z% w
    随机变量X是测试过的元素的数目
    5 i; W: u" I  }) e2 B+ A2 \. U而随机变量Xi是另一组随机变量,每一个都是个ind ...

    * P! U0 l6 f% A) w1 z: E% V2 E/ G明白了。. @+ a& c  x9 q: X! q4 S1 B
    是指的某非x元素在所有x之前的概率,实际上有 k+1 种可能的位置关系,所以在所有x之前就是 1/(k+1)+ e+ [/ ]8 @, K+ P* L" q( j% v
    多谢
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    2025-9-22 22:19
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    [LV.10]大乘

    5#
     楼主| 发表于 2022-3-26 11:07:00 | 只看该作者
    老福 发表于 2022-3-26 10:443 E0 a4 w; n: j( X; H8 a! o
    这个题目可以用递归的方法解决:5 }4 L% v" a1 S+ V' B& Z# M! h
    / ?# b4 t% p* {5 K6 {+ x
    E(k|n)=1*(k/n)+(1+E(k|n-1))*((n-k)/n)=1+((n-k)/n)*E(k|n-1)

    . D  ~- e: H" I- E3 t4 S  d( J& r7 F# {9 _
    递归法也是可以的。
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    6#
    发表于 2022-3-26 12:01:27 | 只看该作者
    雷达 发表于 2022-3-26 11:07: U7 @$ j4 d/ v
    递归法也是可以的。
    9 O  u0 b, ?7 s, I+ _7 T6 E8 c
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/(k+1)。
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    开心
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    7#
    发表于 2022-3-26 14:46:17 | 只看该作者
    本帖最后由 数值分析 于 2022-3-26 14:51 编辑 % c9 \  K" Y2 i* d! Y: j
    老福 发表于 2022-3-26 12:011 D1 }4 V; @2 V3 O) e- k  r; [- t
    其实原文的解释似是而非,试想i=1的情形,对于概率P(X1=1), 无论A1是不是x, 这个概率应该是1, 而不是1/( ...

    : b4 d  j2 X4 [. X8 z& ^: T; q5 u" p5 _$ d
    我觉得这个答案的作者其实是吧下标i作为元素的编号,而不是位置。0 K) P) B6 d, _* _
    否则没法按元素是否等于x来分类,因为某一个位置是否等于x本身就是个随机事件。
    4 \# {4 S. V' x3 o; Z: J
    0 B9 l) l4 e7 W而这个答案的作者其实是把每一个元素编了号,然后再考虑这个元素在数组中的位置的。故此对应于某一个元素,其是否等于x是个确定的事件,所以元素可以分为两类讨论,等于x的和不等于x的。
    8 a" O: y* @7 v4 D所以A[ i ]这个写法有点误导,这里这个A并不是要做搜索的那个数组,而是所有元素的列表。

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      发表于 2022-3-26 20:40
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    8#
    发表于 2022-3-27 00:32:22 | 只看该作者
    一开始我一直顺着原文的叙述试图理解概率为何为1/(k+1), 很困惑。谢谢数值分析坛友的提醒,终于想明白了。下面试着用同一思路但不同的语言叙述一下,作为总结。. h$ p* k  D9 G8 D$ O/ @

    0 q% q" p# @8 a+ a# yLet S be the set of the n elements in which there are k and only k elements that have value x. For each element w, let I be the indicator if w is examined or not, that is, I(w) = 1 if w is examined and 0 if w is not examined. X, the number of elements being examined, will be the sum of I(w) for all w in S. Accordingly, E[X] will be the sum of E[I(w)]=P{I(w)=1}.
    / Z( Z' S. J  d, _& S$ M$ E8 ]: \* N$ L( U; Z& s, q
    For w that has a value x, the chance of w being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of k x-valued elements. Therefore it's 1/k.; ]+ ]; d7 B$ l; z* N6 V0 Y
    # f' {- v8 C" w: ?' ~. w
    For w that has a value not being x, the chance of x being examined is the chance that w is at the first position of a permutation of all k x-valued elements plus w. Therefore it's 1/(k+1).. O1 W7 I: p/ N6 h2 s
    & p. C6 Z  x- V* y" j* H% h
    There are k elements that have value x and n-k elements that are not equal to x, so the sum of all these probabilities will be k*(1/k) + (n-k)*(1/(k+1)) = (n+1)/(k+1).0 R2 r2 _0 v: S6 ?8 h; I
    . |0 H& |% y  s  s4 }6 B
    理解上述解法的一个关键点是对于所有不等于x的element,它能不能有机会被查验取决于而且只取决于它与k个值为x的elements的相对位置。

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      发表于 2022-3-27 02:46

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