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题目在5 F& e/ R8 \6 y7 t, s
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
, I# y3 M- A5 U" v( Q
X; Q0 L; r4 E4 F, I. K这回不明白的地方多了。还请高手指点: m. i. T/ O+ [4 l, z
: \8 j6 u2 F( T( s, |5 T0 ~" ?1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。& r9 K# n. ^$ u
0 O4 ?' I3 f5 m$ X
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success. % d. O$ E4 U1 q
! a1 S6 e( x+ l4 A- e N3 z" \+ O3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
' O" o$ L( s, D3 r& b% T
9 f9 Q: w- J: O7 g' u4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。
) H7 n7 T0 V- t9 X可是本质区别是什么哪?3 T6 b+ u* ]8 x+ E* m' P
3 _: D) j; {/ q1 z8 _/ K
5.一样大。
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6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。) R% J7 ]: y. T) h* [" x1 Y
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