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题目在6 h* j, E2 f( W
http://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
3 }- }& {: e" K: a9 Z5 u: g1 j0 l, R
' t3 X6 n1 b' i) y这回不明白的地方多了。还请高手指点:
7 J6 \2 w4 W& R( s, l4 Z1 s
0 G& s5 l' q# j9 Q C- X1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
3 u8 B: A! B2 A# j6 `( f. z4 D! y8 ]6 U
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
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/ r! f& v& w7 V+ v9 ]# H3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?
/ W, @4 O$ P, C$ x5 w% b9 S1 u* \ n! j* o1 W8 f
4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。; N, B, u! s; X0 l( I6 ]5 ^6 G5 H
可是本质区别是什么哪?4 Q1 ~4 c) T! V% h H
0 ]5 _, I% p$ {" h1 G! W
5.一样大。
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7 a% p) G, \! ~9 [. P5 R6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。0 v/ [% h7 N4 l7 a9 C+ N. q! B
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