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题目在
6 U/ [4 R" p% I6 z/ Ghttp://www.aswetalk.org/bbs/blog-1753-7898.html
. ^8 q2 I/ p) K$ c7 t( Y) J
, }. P9 Y9 E9 e ]3 s8 {这回不明白的地方多了。还请高手指点:
4 C- H A! z- q9 _: P* `9 F. v6 l' q7 ^3 c2 }9 C
1.不知道。 高低中音什么的一点都不知道。不过解题思路就是找可能的组合个数。
0 e5 Z, q% Y& i+ u9 w O: g% d" Y& U$ P8 {( F) K1 `
2 well, I can reason a bit from the names of these optimization types. The advantage of randomized optimization is for looking for global minimum without being trapped by a local minimum (which is often the case for deterministic optimization). so far (a few years ago before I left school, to be accurate) optimization is cursed by dimensionality, and random optimization has only limited success.
+ V% K" G& z D9 C1 i4 b
" y! W9 ]( n/ o3. 没听说过傅里叶空间插值。如果有的话也不奇怪。那么像实空间插值类似,傅里叶空间插值能准确复原已知频率的结果。别的还有什么呢?2 s, i& w4 r+ Y, h/ N* a/ c; [
! O+ Z+ J A* y# m5 ?: A4.不知道。我只知道复数比较奇妙。有个柯西定理,复函数如果一阶可导,则无穷阶可导。这在实函数是不可能的。7 c' C0 x* n, H: F
可是本质区别是什么哪?1 X, A X- m0 b; b4 M9 @
! ]+ i$ G* T- J8 v3 B& ]$ t9 p/ v5.一样大。, t0 f% b# G1 s) p4 \, M
! x/ N2 B6 p0 p: Q' m/ x
6.蒙特卡洛的实质?我也不知道。它的误差是 O(1/sqrt(N)), N是sample个数。
C' K9 Q7 C |, k8 s+ ?8 Z) Q& G/ h9 P" S h6 \& { ?! j
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