科研感悟
三个问题折腾一周了。睡觉前上厕所,终于想明白一个问题。曾经想放弃了,幸好有同事鼓励了一下。还有一个问题,坚信也能搞定!
反倒是一个以为不难的问题,越研究越觉得不简单。今天抽象成一个数学问题,找了一堆论文开始干!
问题挺简单的,求一个有向无环图起点到终点的最短路径,只是每条边的距离不是一个固定的数值,而是一个符合高斯分布的随机数。
现在能想到的精确算法都要把所有路径都找出来从头算,太慢了,有快速算法吗?
学无止境。工程和科研相结合,理论同实践相结合。 现在貌似都用 AI 解数学问题和求证明了。 this one?
https://www.geeksforgeeks.org/shortest-path-for-directed-acyclic-graphs/
aniu 发表于 2024-3-30 06:49
this one?
https://www.geeksforgeeks.org/shortest-path-for-directed-acyclic-graphs/
这个DAG上的每个边的weight是double,我们要拓展到高斯分布(mu, sigma) 可梦之 发表于 2024-3-30 07:08
这个DAG上的每个边的weight是double,我们要拓展到高斯分布(mu, sigma)
没看懂你的回答。既然要找最短路径, 那么每个边的长度或者weight不是应该在计算前是确定的吗?
难道你的问题是每个边长度是个概率分布?然后找最大概率最快的路径? 雷声 发表于 2024-3-30 07:33
没看懂你的回答。既然要找最短路径, 那么每个边的长度或者weight不是应该在计算前是确定的吗?
难道你的 ...
对。两个路径比较也是基于概率,或者用3-sigma数值比较。
干干干,干就完了。多上厕所,支持!加油!成功!胜利!
{:189:}
可梦之 发表于 2024-3-30 09:34
对。两个路径比较也是基于概率,或者用3-sigma数值比较。
那这样的话就把概率最大的当作每边长度,用DP算个最短的出来,然后考虑联合概率?
这种事儿干多了真的对头发不好 看看人家,上厕所解决难题;
看看自己,上厕所刷刷微博{:206:}
页:
[1]