多谢关注。
规模还比较大，一个至少3万*3万的二维浮点复数矩阵，用一个4000点复数矢量对矩阵的每一个3万 ...
你在 Octave 跑出来的速度是多少？没有具体数据的话能不能说一下数量级上大致在哪里？
另外，你在 Octave 上的测试是按实际数据量跑的吗？我大概估计了一下，如果我没有算错，你那个二维浮点复数矩阵的数据量大约240TB（1 billion elements, each element has 30000x8 bytes）。这么大的数据量不可能全都放进内存中准备好，（事实上，它们已经不是一块硬盘可以装得下的了，放在磁盘阵列上吗？）有可能计算机的I/O吞吐性能也成为影响真正计算速度的一个重要因素。 本帖最后由 雷达 于 2022-10-3 09:16 编辑
沉宝 发表于 2022-10-3 01:16
你在 Octave 跑出来的速度是多少？没有具体数据的话能不能说一下数量级上大致在哪里？
另外，你在 Octav ...
应该没有那么大。
我算的：
3万*3万的二维浮点复数矩阵, 30k*30k = 900M个点, 复数 *2， 浮点数 *4，总共 7.2G。
做算法的时候，一行一行从文件读取，有个16G内存应该足够了
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