AI时代的艺术和艺术家

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畫師一幅畫100美元，AI才0.001美元！小數字見大變革

王煜全

要聞背景簡述

隨著大模型的快速發展，AI已經成為眾多投資機構看好的熱門投資領域之一。

最近，矽谷風投機構A16Z發佈了普通合夥人Martin Casado的演講視頻。他認為我們經歷過兩次重大技術變革。一次是計算變革，晶片的誕生讓計算的邊際成本趨近於零。另一次是互聯網變革，讓資訊分發的邊際成本趨於零。每次變革都催生了眾多新興巨頭。

現在，我們正在經歷人工智慧變革，未來“創造”的邊際成本將趨近於零，因此，他們非常看好人工智慧產業發展。

演講詳情見如下視頻：

那麼，人工智慧變革中的最大機會是什麼？除了Martin Casado這樣的投資人，普通人又如何抓住機會呢？

以下是評論：

最近矽谷著名的風險投資機構A16Z的一個合夥人Martin Casado，在一次演講上講到了未來人工智慧的機會，以及他們這樣的VC為什麼會對人工智慧這麼看好，我覺得會對大家很有啟發，所以在這跟大家分享一下。

他說有一次他想做一個自己的卡通頭像。以前肯定要請一位漫畫家，一小時也得100塊錢。

現在人工智慧繪畫一秒鐘，不到一分錢就可以畫好。所以他說基本上是4-5個數量級的差異。注意不是20%的差異，是100倍、1000倍、1萬倍的差異。

他從這兒聯想到IT發展史上曾經出現過兩次這樣的所謂“四個數量級”的差異。

第一次就是當年的PC革命。PC革命之前計算是一個很貴的事，當電腦出來之後，計算能力接近於免費了，就出現了IBM、惠普、微軟甚至蘋果等成功企業。

第二次是互聯網革命。在PC時代就開始有軟體公司出現了，但軟體要分銷的話，就要把軟體做成光碟發送出去，成本是很高的。

有了互聯網就很簡單，線上直接下載就好了。這回分發管道的費用也是近乎於零，所以又出來了一堆公司，比如亞馬遜、穀歌、Facebook等等。

現在第三輪所謂差四五個數量級的進步又出現了。以前律師費一小時四五百塊錢。但是現在用人工智慧的法律服務，你只要輸入問題，瞬間給你答案，也就一分錢。其實還有更多，比如說審計師、心理諮詢師等等。

就像當互聯網剛出來的時候一樣，現在確實能看到有大機會，但是不知道未來是什麼樣的。

他舉了四個方向，第一個是陪伴式的個人助理；第二個是創造力，畫漫畫是一個需要創造力的活，現在創造力幾乎免費了；第三個是生產力productivity；第四個是機器人。

當然他的觀點還是很可取的，但是我們從更系統的角度幫他來進一步梳理一下，大家對未來發展就看得更清楚了。

首先是生產力。其實人工智慧的未來發展，一開始一定是性能調優，然後是節能增效，這個節能增效就是他說的生產力。

再後來就有差異了。他說的陪伴其實是一種服務。我們說如果是一次性的服務，那叫簡單服務，如果是長期陪伴，叫複雜服務。

如果只是陪你聊個天，是沒有商業價值的。但是如果是像一個老醫生一樣陪伴你，能夠對你的健康瞭若指掌，變成了長期的健康服務，這就有價值了。

所以我們說，真正最大的機會應該是基於人工智慧提供服務。

其實人工智慧這回是第一次可以把人類的專業經驗複製下來了，那人類專業經驗複製完了以後，當然就可以作為服務來輸出。

這個服務也分成虛的和實的。虛擬的陪伴服務、心理諮詢都可以提供。但是還有實體的，我需要一個按摩服務，機器臂就出來了。

我們認為在未來一兩年時間裡，機器臂的靈活度可能有一個極大的提升，也許真的有三四個數量級的提升，能幹很多原來人手才能幹的事。

我們講原來工業革命是生產的規模化，就是產品的規模化。現在這一輪我們把它定義為以人工智慧為代表的叫數位革命，是服務的規模化。

那麼之後會進入什麼呢？叫做創意規模化的時代。也就是說人人都可以提供個性化地創意。

但創意要規模化有一個難題，就是以往創造力是屬於專家的。當然小孩有創造力，但是沒有太多的實用價值，你要有實用價值的創造力，一般被認為要有專家級別的能力。

專家如果給每個人創作，個性化問題解決了，但是沒法規模化，因為專家就這麼少。

但是如果要規模化，就不能個性化了，我們看到有規模化生產的畫，但那肯定不是藝術，所以就不能兩全其美。

那現在人工智慧來了，就可以兩全其美，為什麼呢？因為人工智慧能夠學到人類的精髓，學到人類的專家級的經驗，然後個性化地提供。

相當於給專家提供了N多個分身，每個分身還給用戶提供個性化的解決方案，那這種時候就能做到創造力的規模化了。

注意這時候又一個關鍵點就出來了，就是到底什麼才是藝術。比如說有人說人工智慧生產的這些圖片不能叫藝術，缺乏更強的內涵。

人工智慧其實是在海量資料吸收消化以後學出來的，那它肯定不是特別具有原創性。

但是這個原創誰擅長呢？人擅長。所以最好的辦法是，把你的創造性思想讓人工智慧學會，然後就可以規模化地提供了。

那什麼是你創造力的思想呢？比如一個畫家，他的真正的創造性體現在定義一個新的風格上。徐悲鴻畫的馬特別奔放，那是他獨特的風格，但是注意他以後再按這個風格畫馬的時候，就是重複勞動了。

現在人工智慧可以很快地學會徐悲鴻的風格，然後不光能把馬化成這風格，把驢也能畫成這個風格。

所以這個時候作為創造力工作者，就負責提供新的風格。風格一旦形成了以後，給客戶提供個性化的這個風格的畫作，就由人工智慧來完成，這樣未來世界的“創意規模化”的時代就會到來了。

那我們普通人畫畫都不會，能不能成為畫家？其實你也能，原因很簡單，你可以讓人工智慧去畫畫。

但是注意，你要成為畫家一個本質的東西還是要有的，叫做鑒賞力，就是說你是不是有頂級畫家級別的眼光。

所以我們講，未來人類將進入新通識時代，因為在每個領域，不管是繪畫、音樂，還是科研等等，人工智慧在專項上都會非常強。但是有一條是要人來幹的，就是鑒別和鑒賞。

未來會出現這樣的藝術家，畫作不是他的，但是他的鑒賞力特別強，能慧眼識英雄，從人工智慧的一系列作品當中挑出最好的。

甚至說能夠找到人工智慧這個好的背後的風格，然後讓人工智慧去複製這個風格，然後再把這風格提供給大家。

所以我們說，如果你真的懂科技產業的發展，你就會知道科技產業發展是有一個內在的脈絡的，就像A16Z那位投資人的分析一樣，但是我們會比他分析得更系統。

當你有了系統分析的時候，你就可以提前地預知未來的機會在哪，成功的機率就會更大了。從個人來講還有一定風險，那從社會來講，如果大家都往這個方向去努力，那我們就一定會成功。

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