【单口相声】谁说女生不会理工科思维，兼谈机器学习

数值分析

! [1 g; ^6 M0 R7 }1 z6 q提前声明啊，下文中所述女性，均指平凡（trivial ）女性，不包含爱坛各位女生，当然我领导也不在内。

跟大家汇报一下最近的学习心得。

: \/ v* }$ A1 D  p7 d* I/ J8 d3 P因为什么引起的呢？这不社长在日志里公布了一批食品，其中提到了某饺子馄饨品牌，然后引起我的感慨

最怕这种品牌问题。简直送命题。

4 V2 |. o5 n* f2 o0 H比方领导说，去超市买两个番茄酱罐头。到了一看，嚯~~~，这满架子的罐头，长得都差不多，买哪一个？甭问领导，问了准是“就平常咱家吃的那种啊。。。”。到这儿就得打住，不然再问就是“你连咱家吃的那种番茄酱都不知道？。。。”后面准挨一顿呲叨。

! r* ?' b* n. I9 L这事儿勾起了我的一番思考，值得跟大家汇报一下。

我做研究生的时候，在系楼底下机房里，贴有这么一张告示，大意是:“our mind reading technology is not mature yet”，除非你能清楚地告诉我你碰到的问题，否则我爱莫能助。。。

8 Y  X6 A: h0 T当时就震惊于网管的总结能力。准确地总结了一般理工男和平凡女性（参考置顶声明）相处中的困惑。我用两个广为人知的例子，描述一下这种困惑：
( h% B/ R4 S# X" R, ?/ S5 `, a
' U$ u+ D) p* i1 B4 _Example 1：

咱去哪儿玩啊？
都行
那咱看电影吧
# }0 c2 V  t$ n* h太老套了
! k: j/ h2 }+ ]2 F那咱打保龄球吧？
: B. j! {6 ^6 }3 D: @大热天的。。。
那咱去哪儿玩啊？
& y1 {2 H& ~8 q6 p* Z8 j1 ^3 X都行
8 @; d( Y5 L# ~1 ^
0 P5 V! c. t/ u1 }# a: ~咱今晚吃什么？
9 u4 A$ z) e* ^$ S随便
那咱吃火锅？
& |% y- G0 d9 v吃火锅长痘痘。
/ v  f8 y7 J9 _4 a$ F6 {那咱吃烧烤?
; d: t  M  A! [- Q; A上次刚吃的烧烤。
9 c" u/ }+ N1 v( I! G那咱吃什么？
随便

3 b$ n2 u8 M. Y9 v6 v3 `) R% BExample 2：

Houston, we have a problem.
What?
Never mind
. j+ C* N7 z' `, v0 D6 dWhat's the problem?
Nothing
+ G/ d) m( ]  \7 G5 F9 SPlease tell us?
: C$ \8 ^* ^+ v5 O" u; R8 ZYou know what the problem is.

2 i; U) _. U! D2 H$ ?7 N
女士们不知道读心术尚未成熟么？为什么明明有答案却不肯说出来呢？这种我猜我猜我猜猜猜的游戏实在是让人恼火。。。这个问题一直困扰着我。直到最近我学了机器学习，豁然开朗。

" a8 S. p- x2 b: N; H% L0 c先说说什么是机器学习吧。简单（不严谨地）说，就是让机器学会干活儿。干什么活儿呢？，不是烤肉松包，换门铃这种。比方说，让机器学会如何认出一只猫。早先的思路是总结出猫的特征，输入机器中，然后让机器每见到一物件就按这个标准判断是不是猫。这条路就叫专家系统。比如说吧，告诉机器，猫，乃是有四条腿一脑袋一尾巴的毛茸茸可爱小生物。但效果并不好。比方说来一哈巴狗，机器就puzzle了，这是猫吧。。。总结出的规则，难免挂一漏万，所以不能这么教。那怎么教呢？人类也是经过长期的实践，发现一条路，靠training。

* q# W- W# C5 N4 @! B" D7 P具体怎么叫training呢？得这样，仿照人的神经网络，搭一个基于代码的神经网络。然后给他看一个猫（的照片），告诉他，这是猫。再给他看一其他物件（比如说哈巴狗）（的照片），告诉他，不是猫。如此反复，让他自己悟去。这样才能完整了解猫这个概念。

3 P1 h) b: z% v' E6 J8 P看到这里，各位男同学觉得眼熟么？
再来看看前面的两个例子。。。
; D/ i( j: L% Q+ j. `2 W  ixxx，这两个例子不就是training么？搞了这么多年理工，实验品竟是我自己。。。

5 d4 q% q8 w( ^4 g* t别急，还没完。神经网络training最怕什么？有同学可能说了，最怕training不足（under training），网络把别的动物认成猫。不对。学习能力里最重要的是什么？是泛化学习，举一隅而反三隅是也。还拿认猫来举例，我们希望的机器学习是认识猫这个抽象的概念，而不是某一只或某一种具体的猫。比如说吧，如果你给机器看的猫都是黑猫，机器很有可能在猫这个概念里加上黑色这个本不应存在的多余限制。现在再拿校长家的雪球给他看，他就不知到是猫了。Training最怕的就是这种over training。因为under training还可以通过继续training来完善，但一旦over training了，再想泛化就很麻烦了。

其实平凡女性总是期望能提高在一起的机会成本，以消灭任何未来的潜在竞争者。往野蛮了说，有南太平洋岛国悬崖跳水求婚的风俗，往文明了说，有“钻石恒久远，一颗永流传”的婚戒。你能付出最宝贵的机会成本是什么？有人说没钱人的钱，有钱人的时间。我觉得不对，你最宝贵的是，你那颗大脑，以及里面的那张神经网络。听到这里，有没有后背发凉的感觉。。。当你和爱人达到默契，她一个随便，一个都行，你就知道她想什么，喜欢什么了以后。。。您还有回头的路么？
) z6 t; i% E, k* k0 A2 J5 ^& f% J7 T
弱水三千，只取一瓢，变成了：弱水三千，只能取这一瓢了。。。有没有生活中经历过，和伴侣分开一阵子，觉得哪哪儿都不对劲。。。
) s7 K9 g- P) |3 h/ O8 ~( n: z0 k$ m
* J* H, N- r% z/ Y0 |+ {1 V6 n为什么相爱总是简单，相处太难？得training。

, w. y' s4 ?0 H* t8 i. Y4 c' m这就是为什么耗子医生于半夜1点看奥特曼，为什么你的另一半拉着你看脑残剧。这就好像建国初期，资本家腐蚀我党干部一样，不怕你不喜欢，就怕你不看。只要看了，就会留下烙印。这种training是潜移默化，润物细无声的。插句题外话，最近爱坛上几位男同学在交流追剧心得，难保不是被调教，哦，不，训练地小有所成了。。。
0 c0 o! o6 j' Q
对了，那什么，我得先走了。。。有没有下回看缘分了。。。

smileREGENT

7 J: Q( j; S" o& R$ O2 M4 b俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

但鲁迅先生说的好，理论来自实践。纯理论总是抽象的，没有实例就没有灵魂。纵使楼主领导不trivial，但想来楼主一定没少替这位那位修电脑，故而楼主一定能结合自己昔日当实验品的经历，深入浅出、生动形象地具体展开谈谈。
& P2 J9 x" w4 v' {
: r7 J, O0 Q2 |- B例如，怎么从under training 到 proper training 的，尤其是，楼主有没有被over training的经历，请重点谈谈是怎么被泛化回来的。

$ c2 h, V# U4 e7 h1 f& g% n- B

料理鼠王

这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
: u$ y2 q& L! m/ S0 s# j+ p/ r不怕被LD拿擀面杖赶出门？

马鹿

+ i, x( ~! H5 _/ `6 |* n

有意思的联想和对比.
7 a: Z# D# F9 S3 Q/ J
: ~5 U! O) t4 h5 S机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.
- u7 q, y0 U4 i: h
( L0 @& T5 w" F+ g0 H+ ^比如, 我很少连续买同一个品牌的咖啡, 我喜欢illy, 但是我就偶尔买, 基本上在尝试的路上不停止, 世界山那么多品牌, 我都得尝尝.  我爱吃瓜子, 我一定吃到顶, 然后很久不吃...爱吃costco的玉米片, 连续买了一年半, 终于不想吃了... 我觉得机器也许会困惑我啥时候会选继续啥时候会选尝试.

数值分析

smileREGENT 发表于 2022-1-17 20:56
/ J! n1 K: [+ P; I6 I俺对楼主的敬仰之情犹如滔滔江水连绵不绝，又如黄河泛滥一发不可收拾。

但鲁迅先生说的好，理论来自实践。 ...

欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要研究啮齿类啊医学啊相关的案例。。。

数值分析

料理鼠王 发表于 2022-1-17 21:25
这就是你正在进行的萝莉养成计划的理论基础？
& `! F9 ?1 \, A, W; O9 K3 [) E3 m不怕被LD拿擀面杖赶出门？

* M! A+ M- |4 K不能凭空污人清白啊，哪儿来的萝莉啊？

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
9 ~; y+ V& [& {有意思的联想和对比.
) K) A- t9 m- W+ o3 L; h( v
机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自己更早知道你什么时候停，什么时候走。。。

smileREGENT

数值分析 发表于 2022-1-17 21:41
欸，医生怎么不读开头的声明，我家领导不在平凡女性之中，在我身上并没有training这种事发生。我现在主要 ...

! B# f8 ?1 p+ }* ], B, U: A) A$ t, S
6 A# x" M% c* K+ ^! E, n被你家领导收编之前，就没有别的那谁谁，你给人修电脑的时候，然后被train了train的经验。

马鹿

数值分析 发表于 2022-1-17 08:45
6 s: ^/ y7 X3 q# _5 L顺着这个往深了说就可以讨论人的自由意志是否存在了。如果人的自由意志只是假象，那么机器也许可以比你自 ...

我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
# [& [( F: N1 w* y  S" i) b
这是个虚拟世界...

料理鼠王

马鹿 发表于 2022-1-17 21:28
. \: F% \1 ~7 F, s( d, v有意思的联想和对比.
: Y& G4 t) }& f; q* F2 @+ G! @
8 k6 }7 b4 y, N% n/ h机器学习了解人的倾向还是比较容易的, 但是, 有人会走极端.

2 q9 T! y/ q9 a9 u" b也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
0 _' ?2 Q$ a2 _: l4 o如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型，这时候的模型又不一样。还是有模型能够套用。
不要低估机器的学习能力，例如亚麻通过收集/统计你的购物习惯，大概能推断出你的生活状态和需求预测。
1 N" o) }" J8 K8 H6 e3 t* ]

同时，这其实是件很恐怖的事情。
知道姓名身份证信用卡电话号码地址，还有生活状态，甚至是密切联系人。
, g6 Z: e- ^6 c$ ^1 ]这些都单向透明，你还想保留什么秘密。

马鹿

料理鼠王 发表于 2022-1-17 09:47
也可以理解成人类的惰性。
能够满足的情况下，不愿意去改变。
如果你一直在变，那么你的偏好就是改变型， ...

从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

赫然

马鹿 发表于 2022-1-17 10:00
从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

来来来。。。讲讲这个故事。。。

马鹿

赫然 发表于 2022-1-17 10:50
( h. ~% U1 `) C) X0 A2 h来来来。。。讲讲这个故事。。。

我没当小白. 我的alexa是买东西送的.
一个朋友早早就用了alexa, 然后有一天跟我抱怨浏览器监视她, 我说你要是不搜索, 不看网页, 浏览器咋监视你, 明明是你在家里说话提到了xx品牌, 然后被推送的, 然后恍然大悟, 她家alexa一直开着...

jellobean

难道数值是女生

jellobean

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
; G4 I% Q# L/ ]从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

: h, J9 ~0 \6 t1 d. X0 v1 ?相同命运

无言

马鹿 发表于 2022-1-17 23:00
/ C* w2 U- U& ^从来不低估AI, 我的Alexa就用过几分钟, 然后就进盒子里躺平了.

还得用金属屏蔽盒子再加锁以防某天半夜被唤醒

清凉山

好，写的真好换理科生来写肯定干巴巴地没味道

无言

jellobean 发表于 2022-1-18 00:09
- p% Z, B: n0 C2 _# o9 |: N3 T难道数值是女生

0 J0 h  t4 d5 n# i6 u9 p这结论是怎么得出来的

数值分析

马鹿 发表于 2022-1-17 22:28
我觉得机器很大概率会预测到我的想法.
$ ?9 w' c  w1 F' y; N+ ~8 O" {
$ n  ^& p6 B0 ?$ A' f这是个虚拟世界...

: Y4 V9 Y2 q6 b% A, m$ U1 t, s世界是否虚拟与人是否有自由意志这是两个问题.即使虚拟世界,依然有可能有自由意志.比如黑客帝国里的世界,或者缸中之脑,都是可能有自由意志的.

数值分析

; R! |! x4 w* X8 y- Q& m: l

无言 发表于 2022-1-18 00:29
这结论是怎么得出来的

7 E6 {4 ^2 l7 M/ y. x3 K  x凡事都得分析.
这几篇文章的来源是什么?是因为我被某人搅浑水,称作是文科生.
4 H3 j5 m6 Y1 i. a/ N然后就有了这些理科生角度的科普文章.
豆豆同学一定是想知道从男生角度看问题是什么样的,期待某些从男生角度写的文章,所以才故意搅浑水...