長短期記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）神經網路

indy

邱世卿


這次擊敗F-16 飛行員的人工智慧中，使用了一種稱為長短期記憶（Long Short-Term Memory，LSTM）神經網路。

LSTM是一種時間循環神經網絡（RNN），論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構，LSTM 很適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件(例如飛行姿態的改變)。

在與時間序列有關的預測上，LSTM 的表現通常比時間循環神經網路 (RNN) 以及隱馬爾科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段連續手寫識別。

2009年，用LSTM 構建的人工神經網路模型贏得過ICDAR手寫識別比賽冠軍。LSTM 還普遍用於自主語音識別，2013年運用TIMIT自然演講資料庫達成17.7%錯誤率的紀錄。作為非線性模型，LSTM可作為複雜的非線性單元用於構造更大型深度神經網絡。

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testjhy

Indy与我是同行？

indy

testjhy 发表于 2020-8-26 08:02
Indy与我是同行？

如果有来生的话应该还有机会


群里转贴的繁体文字大部分是Facebook上面台湾邱世卿的贴文

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testjhy 发表于 2020-8-26 08:02
Indy与我是同行？

前两天邱世卿自己说了一下他的专业

http://www.aswetalk.net/bbs/foru ... read&tid=150627