第15期：孩子要出国读书吗？

赫然

辛常诚 发表于 2012-3-21 23:43
你们一家怎么都跑出来了！她什么学历背景，待遇大体怎么样

她呀，属于五心不定的。

原来是化工出生，到了美国看到IT起劲，就临时抱佛脚搞了个证，当上码农了。结果泡沫破裂，失业了。再转Accounting硕士。

波士顿这个地方，华人就是个摆设。她是公司唯二的有色人士，另外一个是门口reception小黑妞。公司里一色白人老头和年轻blonde。

收入没细问，估计就8万多吧。不过，每年赶账的季节，每天要上12小时班的。

还好她老公比较稳定，做制药的。不然一家累死。

煮酒正熟

赫然 发表于 2012-3-21 23:58
这是indeed上的统计。BLS上的近似

金融是能挣到钱的。我的一个朋友数学博士，当然大学是美国前10位的。0 ...

和我了解的情况很不一样啊老赫... 低端的的确有，六七万一年，但在我们这里绝对是少数，不到5%，绝大多数都在十万以上，多集中在十二 - 十四万之间。注意，这些都是basic salary，没包括年终奖。而且我们这里不是高薪资的asset management or mutual fund.

我怀疑你那个金融分析师把那些financial analyst甚至accountant都给算进去了... 这和真正意义上的分析师是非常不同的呀

咪果数十万计的金融分析师，信贷分析师，甚至包括精算师，其平均薪资绝无可能低于工程师啊

华尔街上的生活的确不好讨，不过我们这里还是朝九晚五，就算是在班儿上也可以经常上爱坛来逛逛

茉莉

skylark 发表于 2012-3-21 22:53
如果孩子以后的学习工作生活都在国外，那会不会中文关系不大呀，这是从实用上讲。但主要是你作为父母的心 ...

怎么能说关系不大，这可是能和13亿人打交道的语言

橡树村

赫然 发表于 2012-3-22 12:28
金融分析师总从业人员25万，平均工资7.3万。

工程师总从业人员一百五十多万，平均工资8.7万。

你这个统计的范围可能太宽了，这两个行当能独立工作的，都比这个水平高一大截子。

橡树村

赫然 发表于 2012-3-22 13:06
她呀，属于五心不定的。

原来是化工出生，到了美国看到IT起劲，就临时抱佛脚搞了个证，当上码农了。结果 ...

这个职业规划有点乱。

化工一般数学底子好，南非一半以上化工毕业以后干金融。于是把干化工的薪水也炒上去了。

不过化工需要熬年头，一开始入行的时候比不上金融，有了十多年经验，日子就舒服了。

大黑蚊子

赫然 发表于 2012-3-22 12:58
这是indeed上的统计。BLS上的近似

金融是能挣到钱的。我的一个朋友数学博士，当然大学是美国前10位的。0 ...

国内金融机构的家伙们一样很苦逼，薪水比一般职业是高，但压力也大

不管是商业银行、投资银行还是券商，不管是操作、产品、营销还是风控，算小时工资都很悲催~

冰蚁

不爱吱声 发表于 2012-3-21 09:30
如果没有大人在身边照顾，那就不要高中出来。

而且美国不同高中差异很大，好学区和差学区完全不一样的，最 ...

高中出来上不了本地高中吧。所以学区应该无所谓。寄宿家庭也许可以找个好学区的人家。

冰蚁

Highway 发表于 2012-3-21 23:17
你说的是你们“州内学费”吧？现在像样点的学校一年学费都在5万左右。

所以早点出来，熬个本州居民，说不定费用上总体还是省的。

四处张望

冰蚁 发表于 2012-3-22 16:49
所以早点出来，熬个本州居民，说不定费用上总体还是省的。

不是说第二年就算本州居民了吗？

赫然

煮酒正熟 发表于 2012-3-21 22:53
关键是，既然金融方面就业前景更乐观，何必非要去绕一下其他专业捏？

这不是丸子还不知道要干什么。这个对孩子来说太正常了。

要是很明确，考古学那也只能硬着头皮上（躺着中枪的老芒）。

工程的好处就是晚点想明白的，还有机会。金融进去了就别想什么医生了。

赫然

橡树村 发表于 2012-3-22 00:49
你这个统计的范围可能太宽了，这两个行当能独立工作的，都比这个水平高一大截子。 ...

较高级的分析师还是比高级工程师挣得多点。在加拿大工程师熬到资历了，可以十几万。分析师要接近20万。平摊到税后小时工资，差的不过。

赫然

橡树村 发表于 2012-3-22 00:53
这个职业规划有点乱。

化工一般数学底子好，南非一半以上化工毕业以后干金融。于是把干化工的薪水也炒上 ...

所以我说她是五心不定。

虽然现在日子过得也还行，不过波折了点。如果坚持化工，情况更好。

赫然

大黑蚊子 发表于 2012-3-22 01:02
国内金融机构的家伙们一样很苦逼，薪水比一般职业是高，但压力也大

不管是商业银行、投资银行还是券商， ...

真的吗？这么悲催？

倒是有同学在做金融，不过没看他太辛苦。不过我这个样本太少。

橡树村

赫然 发表于 2012-3-22 21:18
较高级的分析师还是比高级工程师挣得多点。在加拿大工程师熬到资历了，可以十几万。分析师要接近20万。平 ...

十几万？那还不如南非呢。

赫然

橡树村 发表于 2012-3-22 08:53
十几万？那还不如南非呢。

这么算来南非工程师工资得要百万兰特以上了。资深的岂不是两百万！

哇，这么高！！好羡慕

橡树村

赫然 发表于 2012-3-22 22:11
这么算来南非工程师工资得要百万兰特以上了。资深的岂不是两百万！

哇，这么高！！好羡慕

在南非混到高级技术岗位还是很舒服的。而且大部分都是拿股份的。

茉莉

赫然 发表于 2012-3-22 07:14
这不是丸子还不知道要干什么。这个对孩子来说太正常了。

要是很明确，考古学那也只能硬着头皮上（躺着中 ...

想学医生先在国内上大学吧，这边医学院太贵了

煮酒正熟

赫然 发表于 2012-3-22 08:14
这不是丸子还不知道要干什么。这个对孩子来说太正常了。

要是很明确，考古学那也只能硬着头皮上（躺着中 ...

问题在于，学工程的人，其思维模式、生活习性，都偏理工科，而学金融的人，有相当一部分是偏人文艺术 liberal arts 的。再就是，学工程的和学金融的，两边都扣除掉最顶尖的那些人，只比后80%人群的话，我敢说，学工程的人智商比学金融的要高，从小到大，成绩更优秀。另外，金融服务行业(financial services) 就业前景比工程要好，至少不比工程差吧。所有这些因素加在一起，才会出现学工程的转学金融 而绝无学金融的转学工程这一普遍现象。我所在的银行就有几位，来咪果第一个学位是地质勘探的、化工的、double E的。哪位听说过学金融的跑去读工程硕士或博士然后做工程师的吗？另外，工程师里面的博士比例应该比金融服务业里面的分析师要高，但收入呢？所以，投入产出比方面，学金融恐怕要占便宜一些。说白了，有相当一部分干金融服务业的，从前成绩都是中不溜，金融服务业比之做工程师，是个投机取巧的路数。再就是，男生做工程师很好，可以强化男性性格特征，女生总的来说还是去金融服务业比较好，适合女生的性格，特别是有些文艺范儿的女孩子，更应该学金融，因为金融分析里面很多时候很需要一种艺术思维而不是理工科的自然科学思维的。很多时候需要你能够settle for inaccuracy or fuzziness.

赫然

煮酒正熟 发表于 2012-3-22 21:33
问题在于，学工程的人，其思维模式、生活习性，都偏理工科，而学金融的人，有相当一部分是偏人文艺术 lib ...

老酒呀，这个这个分析师，到底要什么背景？美国一百位以外的本科finance出来的有机会么？

我看到的分析师可以说没有硕士以下的，从纯文科出来的一个没有。finance出身的才一个，人还是读到MBA的。从accounting出来的倒是有。很多彻底就是数学系，工程也很多。跟我讲的都是如何建模，数据分析统计。我咋觉得分析师根本就是个理科东西。是back office的一部分。文科生一点生存机会都没有的。

你讲的分析师更像银行中mid-office中那些做咨询的。到处忽悠，而（我的）分析师是给他们提供弹药。

煮酒正熟

赫然 发表于 2012-3-22 21:53
老酒呀，这个这个分析师，到底要什么背景？美国一百位以外的本科finance出来的有机会么？

我看到的分析 ...

老赫如果在这个行业里，自然就明白了。金融服务业里面的确需要建模，干这行的，数学博士+一个相关学科的硕士 (比如统计学、经济学、金融、MBA)，是最厉害的。也有数学硕士或者统计学硕士进这行的，不过起点就比较低，需要打熬更多时间。这是建模。不过更大量的分析师并不需要如此专业的数学或统计学基础，比如credit risk analytics (这个就包括front-end 的 acquisition / underwriting, 中游的 portfolio / account management, fraud management, loss forcasting, 以及back-end的collection, problem debt management等等), decision management, business analysis, pricing analyst, product analytics, P&L, marketing analytics 等等等等，这些职位只需要基本的统计学知识 --- 也就是MBA那种水平的 --- 就足够了。只要知道什么叫statistically significant, confidence level, confidence interval, sample size和方差对分析结果的影响，等等，就足够了。所有这些职位，都需要有较为艰深的SAS和SQL programming基础，Excel的pivot table要能玩儿得出神入化，可以把一堆数据如庖丁解牛一般随意slice and dice，搞出各种不同的views来，以寻找商业机会。所以并不是靠嘴皮子去忽悠人的。但是你说这个东西有多难？反正我觉得比学五年拿个工程博士学位要容易许多，而且其实这个东西也很有意思，因为经常会发现一些前人没有发现的机会，可以想办法把自己的发现做成漂亮的图表和powerpoint slides，去向senior management汇报你的发现。整个过程还是比较rewarding的，所以学习效率也比较高。