[赌球千字文]赌球之大杀器

夏翁

赌球之大杀器（第八个是赌债）

赌球又输了，这次是被德国人给晾了。本来准备打一个四平保卫战的，结果最后还是把德国那场改成了德胜门，悲剧啊，估计跟我一样的悲剧发生了不少，但猜四平再改德胜门的只有我一个而已。。。哈哈哈。。。

话说世界杯赌球赌到现在大家心里都有了一本账，但只有个别人清楚，如小虎，在一片哀鸿遍野之中，运筹帷幄，笑指黑马，妙手吱票，神来爱圆，其他人大部分都是一笔呆账坏账糊涂账，老夫同样如此，有过之而无不及。痛定思痛，狂抱佛脚，打虎必须宝刀快，砍柴不误磨刀工，开始恶补。。。


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没见过猪跑总吃过猪肉吧，大家肯定都知道一个东东叫做世界排名，比如李娜的女子网球世界排名，马林的乒乓球男单排名，为什么林丹一年没打巡回赛他的世界排名掉到了一百多名？这个世界排名是怎么算出来的？

这一切都是用一个叫作埃洛算法的计算算出来的，埃洛是个匈裔美人，首创此算法用于国际象棋大师积分计算之中，主要思想就是用数学统计方法来评估两个竞争者（竞争队）之间的输赢可能性，每一场比赛都会影响到目前的排名，每一场比赛结束后，参赛的两个人胜者积分增加，排名靠前，积分减少，排名落后，公认强队赢增分不多，但公认的弱队若能赢强队，则积分会大幅上升，强队即使打平弱队其积分也要匀一点出来给弱队。一个新人在一开始的一段时间因为没有其历史数据，其评估是相当不准确的，经验表明，要过三十场左右的比赛此新人的排名才会逐渐稳定下来。

后来，这种数学方法也从两人之间的比赛推广至两个队之间比赛，而且扩展到其它的运动项目比如篮球，棒球，当然还有足球等等。

用个简单的例子可能更容易说明问题，我们估计一场比赛的输赢通常是根据两个人或队的实力，或者说实力差，较大实力的更可能获胜，这个实力就是积分，所以输赢的估计应该是跟排名差成正比的。在埃洛算法中，当积分差100分的时候，强者应该有64%获胜的机会，当这个差到200分的时候，强者的胜率就提高到了76%。至于这些数字是怎样算出来的，以后再说，对于大多数人来说，只需要知道结果，中间过程，呼儿嗨哟。。。

闲话少说，让我们来看看本次世界杯赛的三十二支参赌队，说漏嘴了，应该是参赛队伍的排名情况。。。

[顺序为：名次；队伍；积分]（这是FIFA六月二日世界杯赛之前公布的排名表）

01 巴西        2113
02 西班牙      2086
03 德国        2046
04 阿根廷      1989
05 荷兰        1959
06 英格兰      1914
07 葡萄牙      1902
08 哥伦比亚     1897
09 乌拉圭      1895
10 智利        1895
11 意大利      1879
12 法国        1869
13 美国        1832
14 比利时      1824
15 俄国        1821
16 墨西哥      1820
16 瑞士        1820 （并列16）
19 厄瓜多尔     1813
20 希腊        1796
21 克罗地亚     1787
22 科特迪瓦     1778
24 日本        1753
25 波黑        1751
30 尼日利亚     1719
32 哥斯达黎加   1707
33 澳大利亚     1699
34 伊朗        1695
38 加纳        1687
42 韩国        1673
45 洪都拉斯     1642
53 阿尔及利亚   1609
56 喀麦隆      1602

一眼看上去，本次世界杯赛的选拔队是非常靠谱的，最大可能地保证了参赛国是代表了当今世界上足球的最高水平，埃洛排名的前二十个国家除了乌克兰以外都进入了世界杯，乌克兰不来也罢，国运衰球运也衰，确实真理。。。

中国队为什么进不了世界杯决赛圈？看看排名就知道，其实很合理很公平。。。

70 中国      1547

长达234行的排名表最后是：

234 帕劳     488

还有几个有意思的

228 梵蒂岗    577       -- 红衣主教也疯狂？
230 西藏      553       -- 中国也有五支队？加港澳台

根据前面的介绍，埃洛系统是一个具有自我修正能力的系统，其排名的准确性是与日俱增的。如果我们仔细地看进去，埃洛系统在用于足球比赛的计算中要用到很多参数：

- 队伍原先积分
- 比赛级别权指数
- 比赛净胜（输）球数
- 实际比赛结果
- 预期比赛结果

很显然，每次比赛后队伍的积分会有变化，其公式应为：

Rn = Ro + P
（Rn：目前积分；Ro：原先积分；P：积分变化）

所以关键在于如何计算P，埃洛系统用如下公式计算P的数值：

P = KG(W - We)
（K:本次比赛的权指数；G:根据净胜球数得到的一个数字；W:实际比赛结果（数字）；We:预计比赛结果（数字））

FIFA 承认的比赛根据比赛的级别分为五等，其比赛权指数K由下表所决定:

比赛类型                K
--------------------------
世界杯决赛                60
国（洲）际锦标赛            50
世界杯预选赛以及主要锦标赛    40
其它锦标赛                30
友谊赛                    20

那个跟净胜球数有关的G比较麻烦一点，当比赛平局的时候，G = 1；当净胜球数为2的时候，G = 3/2；当净胜球数为3或者更多的时候，就要用下面的公式来计算了：

G = （11+N)/8
（N:净胜球数）

为方便计，下面列出常用的G数值：

净胜球数        G
----------------
0            1
+1            1
+2            1.5
+3            1.75
+4            1.875
+5            2
+6            2.125
+7            2.25
+8            2.375
+9            2.5
+10          2.625

实际比赛结果W的计算很简单：

比赛结果        W
---------------
胜            1
平            0.5
负            0

而预计比赛结果We的数值就困难了，其实对于赌球来说，这里才是重点的重点，至于其它东西真没必要较真。在埃洛系统用于国际象棋大师比赛的初期，系统模型用的是正态分布，但实践证明棋手的表现并非呈正态分布，因此后来埃洛系统改良后使用的是逻辑斯谛分布（Logistic Distribution)，其数学表述为：

We = [10^（-dr/400） + 1]^（-1）
（dr：两个比赛队的积分差，如果有主客场因素，主场dr要加100）

根据此公式可看出，当 dr = 0，We = 0.5，当 dr = 120，We = 0.666 （对于排名靠前者），当 dr = 0，We = 0.334 （对于排名靠后者），当 dr = 800，We = 0.99 （对于排名靠前者），当 dr = 0，We = 0.01 （对于排名靠后者）。

举个栗子（盗用老顽童的版权），

考虑队伍A，B，C，（从强到弱），积分分别为630，500，480。

A 队 vs B 队 （A 队 强于 B 队）

分别考虑三种可能的得分情况 3：1，1：3，2：2


        A队      B队     A队     B队      A队     B队
进球     3   :   1        1   :   3        2   :   2
K        20        20        20        20        20        20
G        1.5        1.5        1.5        1.5        1        1
W        1        0        0        1        0.5        0.5
We        0.679        0.321        0.679        0.321        0.679        0.321
P        +9.63        -9.63        -20.37        +20.37        -3.58        +3.58

同样看 B 队 vs C 队 （B 队 强于 C 队）

        B队      C队     B队     C队      B队     C队
进球        3   :   1        1   :   3        2   :   2
K        20        20        20        20        20        20
G        1.5        1.5        1.5        1.5        1        1
W        1        0        0        1        0.5        0.5
We        0.529        0.471        0.529        0.471        0.529        0.471
P        +14.13        -14.13        -15.87        +15.87        -0.58        +0.58

可见A 队 vs B 队的比赛结果比较清晰，赌球的决心容易下，而另一场，B 队 vs C 队，由于两队的积分太靠近，所以输赢的界限非常模糊，决心不好下，但总算有数值的计算结果，赌概率的话还是应该能帮助赌徒们下决心的吧。

在有主客场情况下的比赛得地利人和因素不可忽略，有人研究了1500场英超比赛的结果，得到如下公式：

主场球队取胜的可能性（A) = 44．8% +（0．53%乘以积分差绝对值）
客场球队的获胜可能性（B) = 24．5% -（积分差绝对值乘以0．39%）
打平的可能性       = 1 - A - B

不要问我此处的百分比数字怎么来的，肯定是从大量已知比赛数据中通过统计方法得出的。。。反正这组公式又叫做预测回归方程式。

有感兴趣者可编一个小程序计算世界杯赛至今各队的积分变化，以及预计结果与实际结果的误差情况，如果每场投入相同赌资，到目前为止的结果是赢是输？

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不过，以上都是纸上谈兵，是骡子是马得拉出来遛遛。大家愿意，照遛不误，赌球在人，赢球在天，版权没有，其果自食。。。哈哈哈。。。

没数字数，但肯定超过1000字，所以今后之赌球千字文均由此文出。。。哈哈哈。。。

jellobean

哈哈哈，第八大杀器

桃李不言

赞技术帖，不过排名第二和第六的已经回家，第32的出线了。

李禾平

FIFA的排名一直都是很搞笑的，经常叫人看了挠头。

爱思伯爵

学习了！谢谢！

Pipilu

专门看了一下fifa网站，没有Tibet。这种政治不正确的事情fifa还是不敢干吧？
http://www.fifa.com/worldranking/rankingtable/

Pipilu

“根据此公式可看出，当 dr = 0，We = 0.5，当 dr = 120，We = 0.666 （对于排名靠前者），当 dr = 0，We = 0.334 （对于排名靠后者），当 dr = 800，We = 0.99 （对于排名靠前者），当 dr = 0，We = 0.01 （对于排名靠后者）。”



后两个dr=0错了吧

南京老萝卜

说实话，我觉得给各个对这样打分不太靠谱。

风中虎也有一个公式，里面还拉上了对数。他说他那个公式有70%的可靠性。

我觉得我照抄赌球公司，也有70%的可靠性。

来，我们来给厨房的植物搞个排名，玫瑰，二两，但是价值系数高5.6，插在地里，新鲜指数 8.2，但是处理起来比较麻烦，难度系数6.1，按。。。。。的公式，这二两玫瑰的魅力指数是 28.6；白菜，两斤半，但是价值系数只有1.2，放冰箱三天了，新鲜指数2.9，处理容易，难度系数1.8，按同样的公式，那一颗白菜的魅力指数是14.5。

结论：一朵玫瑰的魅力指数是一颗白菜的两倍。如果玫瑰和白菜打架，玫瑰70%的可能会找来同盟军，把白菜打跑。

瞎赳赳

哈哈都是绝杀啊……

qiuwen777

这。。。
赌博公司估计要关门。。