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现在估计已经有很多学校、学院、大学开设机器人专业,但那些是制造和给机器人编程的地方。这里说的机器人学校是“教育”机器人的地方。$ e0 p8 R/ V0 W8 T
$ q6 u: [* C/ I6 Y( @中国第一所机器人学校6月29日在杭州揭牌,首批“学生”是30名形态各异的机器人,它们将在校内接受职业技能培训,通过考核获得认证后正式进入不同行业上岗。这是由浙江大学机器人研究院联合浙江省质量科学研究院、行业头部企业共同创办。“学生”是来自多家公司和研究机构的人形机器人,涉及工业、服务、安保、文娱等领域。' _5 L( _. H$ R! R" b7 `2 c9 D; d
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强化“大脑”的能力是机器人接受培训的主要内容。入校后,学校会给机器人搭载一块黑色专用硬件,这是“无际大脑”的实体,能提升机器人的视觉信息处理能力、自主定位能力和逻辑思维能力。接下来,每台入学的机器人要接受“入学体检”,包括硬件性能、功能完整性、算法兼容性等方面的检测,再分科进行培养,共有技校、卫校、艺校、体校四个专业方向,在接受智能体升级、能力迭代、产品定型后,最后变成可适应不同场景“能干活”的机器人。
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6 i: e4 Z9 C# r: g比如,已具备基础舞蹈技能的表演机器人,将通过学习让表演更拟人、动作更丝滑,掌握更多艺术技能。陪伴机器人则要学习如何更流畅与人聊天;导览机器人学习带路的同时,也要掌握跨场景适应的能力。
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这其实是在向傻瓜机器人灌输物理AI。傻瓜机器人不是真傻,而是只具备初步的出厂配置AI,需要对具体场景进行更加高级的训练,才能适合角色要求。
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中国机器人将成为下一个风口产业,规模至少和电车一样大,可能更大。电车行业已经练出一批在三电方面有很强积累的企业。在电车行业疯狂内卷的现在,利用现有技术和产能发掘新赛道,成为各司的天字第一号要务。其实这方面,特斯拉已经先走一步了,只不过起了个大早,干了个晚集,很有被中国同行们超车的可能,而且特斯拉是“一个人在战斗”。不是说美国没有更多的机器人公司,而是没有更多的成规模的机器人公司。
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0 A; r9 Q- {+ u4 \三电是电池、电机、电控。电车电池用到机器人上,是缩比问题。电车电机用到机器人上,不仅有缩比问题,还有更加复杂动作的问题,机器人的动作可不只是把轮子转动起来那么简单。电控的天地就大了,下可到具体的电机动作控制,中为动作路径和时序的规划,上就“上不封顶”了。$ B* \' f, K) j0 \
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制造机器人的公司要一杆子到底,解决具体领域的物理AI,实际上勉为其难了。首先技术上难度很高;其次不同的机器人对智能的要求不一样,有些只需要相对简单的芯片和智能,有些则要求很高,不宜一刀切;再则,同样的人形(或者非人形)机器人可能需要装入不同的物理AI,来从事完全不同的工作。
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$ q* @7 K. d( h0 X- f) V( y. Q2 E这就像人一样。有的人只需要简单劳动的技能就够了,有的人需要心灵,有的人需要手巧,有的进职校,有的需要研究生教育。不能一刀切。
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# ^$ U9 E$ j* o不同的是,每个人都需要进不同的学校来学习不同的本事,机器人一旦训练完成,可能可以把“软件大脑”拷贝到同类的机器人,大量生产。
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那需要很多机器人学校吗?需要。各行各业的要求是不一样的,有些公司还有保密要求,用自家数据训练的机器人不宜外传。即使要求上大同小异的机器人,各家训练的侧重可能有所不同,也适应不同的客户需求。比如说,医院的护工机器人可能需要对老年病人、中青年病人、少年病人有不同的陪护要求,烹饪机器人对小锅菜、大锅菜也有不同要求。就是舞蹈表演机器人,民族舞、芭蕾舞、街舞、交谊舞也需要不同的训练。不同学校用不同数据训练出来的也会各有所长。% t D8 Y+ Y0 V' X1 o4 |9 f" l/ F
( G @; h4 s; t9 _$ p) }另一方面,各厂家的机器人在参数和能力上会各有不同,也需要不同的机器人训练。
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; r* |2 G0 o/ M f6 b" ^/ Y! m这些都提供了大量“机器人教育”机会,会需要很多机器人学校。在某种意义上,机器人学校可能是机器人设计和制造与机器人应用之间很关键的纽带环节。大有可为。 |
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