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[信息技术] AI大模型能集思广益吗

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楼主
 楼主| 发表于 2025-2-26 12:59:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
DeepSeek放了个原子弹后,其他AI大模型厂家不甘落后,现在阿里也放出Qwen2.5 Max,相信还会有更多的。这是好事。不光中国的AI大模型还在继续放出来,美国也是,马斯克的xAI就刚放了Grok 3。
  o. \1 F. n7 R/ C6 ^7 V
  E, N( j, F. @! R% b现在似乎还是在各家各显神通的阶段。随着越来越多的开源、免费使用AI大模型出现,是否有可能互相接入、集思广益?) c. q7 H# D' t3 p8 k
- G+ Y! {- k- W" Y7 `# q
三个臭皮匠,顶个诸葛亮。相信AI也是一样。  s$ |" o' c: w2 G9 M

" p+ L& J* z7 D5 Y每一个成功的AI大模型都有强项、弱项,而且强弱还可能是动态的,对每一个问题都有不同的表现。如果可以互相接入,在提出本身的AI解的时候,参考“友邻AI”的解,尤其参考对方的推理过程和数据来源,以判断各个模型解的相对可靠性,然后汇总。这样可能可以最大限度的集思广益,提高最终AI解的精确性和有用性。
7 r  a' X, R7 f1 n# C$ N( ^9 D& s4 T& x$ A
这里肯定会有很多商业和法律的问题,但现在只考虑技术问题。从“责任”来说,负责集思广益的AI大模型“负最终责任”。
: @  W' g2 Q. R! w+ z7 r) [; ^. T$ n; b
人类也是这样的,听到伙伴的想法、办法更有道理,会加以采用。在采用的过程中,未必全盘照搬,而是融合进自己和第三方的合理因素,力求提出最优的最终解。集思广益的人也对最终解负责。$ q* y/ g8 a( x" ?( D
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AI大模型还在军备竞赛中。DeepSeek开创了非常好的先例:不片面扩大模型,而是用更加精妙的模型设计和算法获得更多的智能。但“军备竞赛”的冲动相信不可避免,需要避免“递减效应”。越来越大的模型或许还能更加智能,但大家都在重复建设,似乎挺浪费的。7 b% m% t7 p( Q: E. f

9 V7 v! H7 P( ?/ z5 i这个设想靠谱吗?感觉上有点像更高层次的MoE?

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该用户从未签到

沙发
发表于 2025-2-27 12:11:05 | 只看该作者
如果你指的是同时使用几个大模型。现在就有。甚至你PC的内存足够的话,本地就可以跑 Multiple LLM。司机可以下载一个 LM Studio 和几个小一点 LLM 试试看。
! r6 v. t1 a$ S! t' C& E5 p, F
& O! N7 ]2 v' M$ f; c' `如果你指的是融合几个大模型。这也是现在各厂商都在干的事情。事实上,各种蒸馏版不就是缩水的融合版?例如 DS 就有 基于通义千问的蒸馏版和基于羊驼的蒸馏版。而 Huggingface 上各种融合版本不要太多。
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